问题一：机器学习PAI easyRec 有maven依赖吗?
机器学习PAI easyRec 有maven依赖吗?
参考回答：
没有啊，这个是python库
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https://developer.aliyun.com/ask/580099
问题二：机器学习PAI easy_rec在dlc训练model_dir能设置为oss地址吗?
机器学习PAI easy_rec在dlc训练model_dir能设置为oss地址吗?
参考回答：
可以，可以将 model_dir 参数设置为 oss 地址。
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https://developer.aliyun.com/ask/582138
问题三：机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址，oss相关配置需要加载在环境中还是直接配置在config中,，请给出完整示例?
机器学习PAI easy_rec在dlc训练 model_dir设置为oss地址，oss相关配置需要加载在环境中还是直接配置在config中,，请给出完整示例?
参考回答：
我认为答案是: 在easy_rec中，将model_dir设置为oss地址时，oss相关配置需要加载在环境中。以下是一个完整的示例：
引入相关库
from odps import options
from odps import ODPS
配置oss相关的环境变量
options['odps.oss.endpoint'] = 'your_oss_endpoint'
options['odps.oss.access_id'] = 'your_oss_access_id'
options['odps.oss.access_key'] = 'your_oss_access_key'
创建ODPS对象
odps = ODPS('your_project', 'your_access_id', 'your_access_key', endpoint='your_odps_endpoint')
设置model_dir为oss地址
model_dir = 'oss://your_bucket/model'
使用model_dir进行模型训练
...
其中，your_oss_endpoint、your_oss_access_id、your_oss_access_key、your_project、your_access_id、your_access_key、your_odps_endpoint、your_bucket需要根据实际情况进行替换。以上示例中，将oss相关配置加载在环境中，并将model_dir设置为oss地址，然后可以使用model_dir进行模型训练。
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https://developer.aliyun.com/ask/582140
问题四：机器学习PAI E ModuleNotFoundError: 这是哪个模块没装？
机器学习PAI E ModuleNotFoundError: No module named 'torch_blade._torch_blade'这是哪个模块没装？按照教程装不成功
参考回答：
应该是没有编译成功
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https://developer.aliyun.com/ask/582109
问题五：机器学习PAI dsw中怎么给jupyter安装插件呢？
机器学习PAI dsw中怎么给jupyter安装插件呢？
参考回答：
在机器学习PAI DSW中，您可以以插件化的形式来安装Jupyter的扩展插件。具体来说，您可以使用pip或conda命令来进行安装。如果您选择使用pip，可以在终端中输入pip install jupyter_contrib_nbextensions命令进行安装；而如果您更倾向于使用conda，那么您可以输入conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions来进行安装。
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