DataWorks操作报错合集之同步任务同步到OSS,报错:Caused by: com.aliyun.oss.ClientException: The target server failed to respond,如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks克隆上来的离线同步,不能编辑数据源是为什么?


DataWorks克隆上来的离线同步,不能编辑数据源是为什么?


参考回答:

看报错内容是生产数据源不存在,可以右上角 小扳手检查一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577113



问题二:DataWorks周期实例任务上线后,在不做任何配置的情况下,如果任务运行出错,会告警吗?


DataWorks周期实例任务上线后,在不做任何配置的情况下,如果任务运行出错,会告警吗,通过邮件,钉钉等方式告知任务owner?


参考回答:

DataWorks的周期实例任务在产生错误后,会通过系统内置的告警机制来通知任务所有者。这种告警通常通过邮件或钉钉等方式进行。具体的告警方式可以在任务配置中进行设置。值得注意的是,DataWorks的任务运行依赖于工作空间的"启用调度周期"开关。只有当该开关打开时,任务才能根据其配置自动调度运行。如果任务在运行过程中出现错误,运维中心将提供相关的错误信息和修复建议。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577112



问题三:DataWorks这个任务调度报错,也没有错误信息,这怎么排查的呢?


DataWorks这个任务调度报错,也没有错误信息,这怎么排查的呢?报错信息就一个return with failed?


参考回答:

如果DataWorks任务调度报错,但没有提供具体的错误信息,可以尝试以下方法进行排查:

  1. 查看任务日志:在DataWorks控制台中,可以查看任务的运行日志。通常,错误信息会记录在日志中。您可以检查日志文件或日志输出窗口,以获取更多关于错误的上下文信息。
  2. 检查任务配置:确保任务的配置正确无误。检查任务的输入、输出、参数等设置是否正确,并确保没有遗漏或错误的配置项。
  3. 检查依赖关系:如果任务有依赖关系,确保所有依赖的任务都正常运行并且没有错误。检查依赖任务的状态和日志,以确定是否存在问题。
  4. 检查代码逻辑:如果任务是由自定义脚本或程序执行的,检查代码逻辑是否有错误。可以使用调试器或添加额外的日志语句来帮助定位问题所在。
  5. 查看系统资源:确保系统资源足够支持任务的运行。检查CPU、内存、磁盘空间等资源的使用情况,以确保没有资源限制导致任务失败。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577108



问题四:DataWorks同步任务同步到OSS,总是报下面的错误,如何解决?


DataWorks同步任务同步到OSS,总是报下面的错误,如何解决?

Caused by: com.aliyun.oss.ClientException: The target server failed to respond

at com.aliyun.oss.common.utils.ExceptionFactory.createNetworkException(ExceptionFactory.java:71)
    at com.aliyun.oss.common.comm.DefaultServiceClient.sendRequestCore(DefaultServiceClient.java:127)
    at com.aliyun.oss.common.comm.ServiceClient.sendRequestImpl(ServiceClient.java:133)
    at com.aliyun.oss.common.comm.ServiceClient.sendRequest(ServiceClient.java:70)
    at com.aliyun.oss.internal.OSSOperation.send(OSSOperation.java:83)
    at com.aliyun.oss.internal.OSSOperation.doOperation(OSSOperation.java:145)
    at com.aliyun.oss.internal.OSSOperation.doOperation(OSSOperation.java:102)
    at com.aliyun.oss.internal.OSSMultipartOperation.initiateMultipartUpload(OSSMultipartOperation.java:226)
    at com.aliyun.oss.OSSClient.initiateMultipartUpload(OSSClient.java:727)
    at org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystemStore.getUploadId(AliyunOSSFileSystemStore.java:641)
    at org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSBlockOutputStream.uploadCurrentPart(AliyunOSSBlockOutputStream.java:177)
    at org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSBlockOutputStream.write(AliyunOSSBlockOutputStream.java:151)
    at org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream$PositionCache.write(FSDataOutputStream.java:58)
    at java.io.DataOutputStream.write(DataOutputStream.java:107)
    at java.io.FilterOutputStream.write(FilterOutputStream.java:97)
    at parquet.bytes.ConcatenatingByteArrayCollector.writeAllTo(ConcatenatingByteArrayCollector.java:46)
    at parquet.hadoop.ParquetFileWriter.writeDataPages(ParquetFileWriter.java:347)
    at parquet.hadoop.ColumnChunkPageWriteStore$ColumnChunkPageWriter.writeToFileWriter(ColumnChunkPageWriteStore.java:182)
    at parquet.hadoop.ColumnChunkPageWriteStore.flushToFileWriter(ColumnChunkPageWriteStore.java:238)
    at parquet.hadoop.InternalParquetRecordWriter.flushRowGroupToStore(InternalParquetRecordWriter.java:155)
    at parquet.hadoop.InternalParquetRecordWriter.checkBlockSizeReached(InternalParquetRecordWriter.java:131)
    at parquet.hadoop.InternalParquetRecordWriter.write(InternalParquetRecordWriter.java:123)
    at parquet.hadoop.ParquetWriter.write(ParquetWriter.java:258)
    at com.alibaba.datax.plugin.writer.hdfswriter.HdfsHelper.parquetFileStartWrite(HdfsHelper.java:1068)
    ... 4 more


参考回答:

这个错误是由于目标服务器无法响应导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题:

  1. 检查网络连接是否正常,确保你的程序可以访问目标服务器。
  2. 检查目标服务器的防火墙设置,确保允许你的程序访问OSS服务。
  3. 增加重试次数和重试间隔,以便在网络不稳定的情况下有更多的机会成功连接到目标服务器。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577106



问题五:DataWorks中的临时查询


在DataWorks中的临时查找中运行SQL语句时,一直报错显示skynet_accessid or skynet_accesskey is null.


参考回答:

这个错误提示表明在DataWorks的临时查找中运行SQL语句时,缺少了必要的参数skynet_accessid或skynet_accesskey。为了解决这个问题,你需要确保在执行SQL语句之前设置了这两个参数的值。

以下是一个示例代码片段,演示如何在Python中使用pymysql库连接到MySQL数据库并设置skynet_accessid和skynet_accesskey参数:

import pymysql
# 设置连接参数
host = 'your_host'
port = your_port
user = 'your_username'
password = 'your_password'
database = 'your_database'
# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, database=database)
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
# 设置skynet_accessid和skynet_accesskey参数
skynet_accessid = 'your_skynet_accessid'
skynet_accesskey = 'your_skynet_accesskey'
# 构建SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM your_table WHERE some_column = %s"
params = (skynet_accessid,)
# 执行SQL查询
cursor.execute(sql, params)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 打印查询结果
for row in result:
    print(row)
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
connection.close()

请将上述代码中的your_hostyour_portyour_usernameyour_passwordyour_databaseyour_skynet_accessidyour_skynet_accesskeyyour_table替换为你实际使用的值。这样,你就可以成功执行SQL查询并获取结果了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/576418

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
分布式计算 DataWorks 调度
oss数据同步maxcompute报错
在使用阿里云DataWorks同步OSS数据至MaxCompute时,遇到“Input is not in the .gz format”的报错。问题源于目标目录中存在一个空文件,导致同步时识别错误。
|
8月前
|
DataWorks
DataWorks任务如何现在执行最长时间?
设置任务执行最长时间
157 28
|
8月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
181 7
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
253 5
|
分布式计算 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何实现任务的批量导入和导出
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么跨项目移动sql任务
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
存储 Java 应用服务中间件
oss-server 简单对象存储系统
oss-server是针对项目开发时提供的小型对象存储系统,开发者在针对文件上传时业务剥离,同时方便文件迁移,为满足单个项目,多个系统的情况下,提供统一的oss服务
5293 0
|
1月前
|
存储 运维 安全
阿里云国际站OSS与自建存储的区别
阿里云国际站对象存储OSS提供海量、安全、低成本的云存储解决方案。相比自建存储,OSS具备易用性强、稳定性高、安全性好、成本更低等优势,支持无限扩展、自动冗余、多层防护及丰富增值服务,助力企业高效管理数据。
|
1月前
|
存储 域名解析 前端开发
震惊!不买服务器,还可以用阿里云国际站 OSS 轻松搭建静态网站
在数字化时代,利用阿里云国际站OSS可低成本搭建静态网站。本文详解OSS优势及步骤:创建Bucket、上传文件、配置首页与404页面、绑定域名等,助你快速上线个人或小型业务网站,操作简单,成本低廉,适合初学者与中小企业。
|
1月前
|
存储 安全 API
某网盘不好用?有没有类似某网盘的存储软件?阿里云国际站 OSS:云存储的全能助手,你 get 了吗?
在数据爆炸时代,阿里云国际站OSS提供海量、安全、低成本的云存储服务,支持多种数据类型存储与灵活访问,助力企业与个人高效管理数据,降低存储成本。开通简便,操作友好,是理想的云端数据解决方案。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks