问题一：机器学习PAI模型使用mmoe+din+senet时，遇到如下错误，帮忙看看时怎么回事？
机器学习PAI模型使用mmoe+din+senet时，遇到如下错误，帮忙看看时怎么回事哈
ValueError: Variable se_net_1/W1/kernel does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope?
参考回答：
该问题的原因是，在 se_net_1 层中，你使用了 reuse=True，但是 W1 变量没有设置 reuse 属性。你可以将 reuse 属性设置为 False，或在调用 create_variable 函数时设置 reuse=tf.AUTO_REUSE。
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问题二：机器学习PAI还是不可以，但是换错误了，这个float是哪里来的？
机器学习PAI还是不可以，但是换错误了，为什么i_hotel_cnt_comment这个字段，我设置的，以及数据表中的数据都是int类型，但为什么报错说 expected float ？这个float是哪里来的？ 
是不是在fg.json中没有设置数据类型就会在代码中给设置默认类型？
参考回答：
你的特征类型是raw feature 所以会转成float
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问题三：机器学习PAI调用在线eas时候报错，能看下是什么原因吗？
机器学习PAI调用在线eas时候报错，能看下是什么原因吗？已经检查过离线和在线特征是一致的，而且离线predict也没问题。 
参考回答：
同一个 group 内的序列要等长。如果不确定的话，先把出错的特征设置成默认值试试看，看看这个特征的feature config 呢
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问题四：机器学习PAI的alink任务在本地运行好好的，上传到flink web运行就报这个错误。怎么解决？
机器学习PAI的alink任务在本地运行好好的，上传到flink web运行就报这个错误。怎么解决？org.apache.flink.runtime.rest.handler.RestHandlerException: Could not execute application. at org.apache.flink.runtime.webmonitor.handlers.JarRunHandler.lambda$handleRequest$1(JarRunHandler.java:110) at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniHandle(CompletableFuture.java:836) at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniHandle.tryFire(CompletableFuture.java:811) at java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:488) at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1609) at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Could not execute application. at java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:273) at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:280) at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1606) ... 1 more Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Could not execute application. at org.apache.flink.client.deployment.application.DetachedApplicationRunner.tryExecuteJobs(DetachedApplicationRunner.java:88) at org.apache.flink.client.deployment.application.DetachedApplicationRunner.run(DetachedApplicationRunner.java:70) at org.apache.flink.runtime.webmonitor.handlers.JarRunHandler.lambda$handleRequest$0(JarRunHandler.java:104) at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(CompletableFuture.java:1604) ... 1 more Caused by: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: Failed to collect ops data. at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.callMainMethod(PackagedProgram.java:372) at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.invokeInteractiveModeForExecution(PackagedProgram.java:222) at org.apache.flink.client.ClientUtils.executeProgram(ClientUtils.java:114) at org.apache.flink.client.deployment.application.DetachedApplicationRunner.tryExecuteJobs(DetachedApplicationRunner.java:84) ... 4 more Caused by: ERROR: 0x0860080000001003-Flink execution error: Failed to collect ops data. at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.triggerLazyEvaluation(BatchOperator.java:709) at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.triggerLazyEvaluation(BatchOperator.java:689) at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.print(BatchOperator.java:441) at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.print(BatchOperator.java:436) at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.print(BatchOperator.java:428) at com.xiaoai.StreamxAlinkMain.main(StreamxAlinkMain.java:55) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.flink.client.program.PackagedProgram.callMainMethod(PackagedProgram.java:355) ... 7 more Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Cannot have more than one execute() or executeAsync() call in a single environment. at org.apache.flink.client.program.ContextEnvironment.validateAllowedExecution(ContextEnvironment.java:142) at org.apache.flink.client.program.ContextEnvironment.executeAsync(ContextEnvironment.java:130) at org.apache.flink.client.program.ContextEnvironment.execute(ContextEnvironment.java:70) at org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment.execute(ExecutionEnvironment.java:942) at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.collect(BatchOperator.java:749) at com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator.triggerLazyEvaluation(BatchOperator.java:704) ... 17 more
参考回答：
这个错误信息是由 Apache Flink 框架抛出的，指示在执行 Flink 程序时遇到了问题。错误信息中包含了多个异常堆栈，说明了错误发生的位置和原因。从提供的堆栈跟踪信息中，我们可以看到以下几个关键点：
最初的异常是org.apache.flink.runtime.rest.handler.RestHandlerException，表明在处理 REST 请求时发生了错误。
异常的根因是org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException，错误信息为："Could not execute application."，即无法执行应用程序。
该异常引起了org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException，它指出程序的主方法发生了错误，错误信息为："Failed to collect ops data."，即收集操作数据失败。
最后，org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException指出了具体的问题："Cannot have more than one execute() or executeAsync() call in a single environment."，这意味着在同一个环境中不能有多于一个的execute()或executeAsync()调用。
要解决这个问题，您需要检查您的 Flink 程序代码。错误提示您在代码中可能有多个execute()或executeAsync()调用，这是不允许的。Flink 程序应该只有一个execute()调用来启动作业的执行。如果您的程序中确实有多个这样的调用，您需要重构代码，以确保只有一个调用。
此外，错误信息还提到了com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator，表明您使用的是 Alibaba 的 Alink 库。您应该查看您的StreamxAlinkMain类中main方法的第55行，那里可能是引起问题的代码位置。
总的来说，您需要：
检查 Flink 程序中的execute()或executeAsync()调用，确保整个程序中只有一次调用。
审查您的main方法，特别是在报告错误的行周围的代码。
如果您在使用BatchOperator进行操作，确保您没有在不同的地方触发作业执行。
如果问题持续存在，可能需要进一步调试或查看更详细的日志来确定问题的根源。
最后，如果您对 Flink 不太熟悉，也可以考虑查阅相关文档或向社区寻求帮助
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问题五：机器学习PAI单独换哪个都报错?
机器学习PAI单独换哪个都报错?但是看这个数据和设置应该没问题的样子 
参考回答：
你把 input_type 换成 OdpsInputV2 试一下 你如果想用线上配置的 processor 进行线上打分的话，最好是和 fg 结合，用 fg 输出后的结果作为输入，这个时候就应该用 rtp input
权重这一块也支持两种，可以都试一下
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