云原生数据仓库AnalyticDB操作报错合集之执行sql的进程报错:"unknown connection id",是什么导致的

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云原生数据仓库AnalyticDB 用的是adb的初始账号和创建一个高级账号都不够权限?


云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版在用TCHouse-P的时候想开启向量化引擎,按照官网的教程,目前安装一个fastdecimal的插件时发现不够权限,用的是adb的初始账号和创建一个高级账号都不够权限?参考文档:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/use-cases/version-7-0-tpc-h-performance-test


参考回答:

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。兼容Greenplum开源数据仓库,MPP全并行架构,广泛兼容PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向量引擎性能超越传统数据库引擎10倍以上,分布式SQL优化器实现复杂查询语句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行业有竞争力的云上数据仓库解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/576997


问题二:请教下云原生数据仓库AnalyticDB 是什么原因呢?


请教下云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 flink作业写入adb pg,一直提示

Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: This connection has been closed.

是什么原因呢?


参考回答:

这个错误提示"This connection has been closed.",意味着你的Flink作业尝试写入AnalyticDB PostgreSQL版时,与数据库的连接被意外关闭了。可能的原因有:

  1. 数据库连接池配置问题:检查你的Flink作业中关于数据库连接的配置,如最大连接数、空闲连接存活时间等,确保它们设置得合理。
  2. 网络问题:检查Flink作业与AnalyticDB PostgreSQL版之间的网络连接是否正常,如防火墙设置、网络延迟等。
  3. 数据库负载过高:如果AnalyticDB PostgreSQL版的负载过高,可能会导致连接被意外关闭。你可以通过查看数据库的性能指标和日志来确认是否存在这个问题。
  4. Flink作业中的代码问题:检查你的Flink作业中是否有不正确的操作,如在连接未关闭的情况下执行查询或更新操作,这可能导致连接被意外关闭。

为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 优化数据库连接池配置:根据实际情况调整数据库连接池的最大连接数、空闲连接存活时间等参数。
  2. 检查网络连接:确保Flink作业与AnalyticDB PostgreSQL版之间的网络连接正常,没有防火墙或其他因素阻止它们之间的通信。
  3. 优化数据库性能:根据数据库的性能指标和日志,找出导致负载过高的原因,并进行相应的优化。
  4. 检查Flink作业代码:仔细检查你的Flink作业代码,确保没有不正确的操作导致连接被意外关闭。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/576996


问题三:云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版创建实时物化视图报错?


云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版创建实时物化视图报错?


参考回答:

这个错误提示表明在创建实时物化视图时出现了语法错误。根据错误信息,问题出在"INCREIMENTALLINE 1: CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW ak dm.cost customer spu..."这一行。

可能的原因是你在创建实时物化视图的语句中存在拼写错误、缺少关键字或使用了不支持的语法。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行排查:

  1. 检查你的SQL语句是否正确拼写,确保所有的关键字和语法都正确无误。
  2. 确保你使用的是正确的语法来创建实时物化视图。根据错误信息,你可能需要在"CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW"之前添加一个"INCREMENTAL"关键字,以指定这是一个增量物化视图。
  3. 如果你使用的是其他数据库管理系统(如MySQL、Oracle等),请查阅相应的文档以了解如何创建实时物化视图。不同的数据库管理系统可能有不同的语法要求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/576992


问题四:云数据仓库ADB中我杀adb执行sql的进程报错 , 这是什么问题?


云数据仓库ADB中我杀adb执行sql的进程报错 unknown connection id 这是什么问题?


参考回答:

没有权限已经会话关闭或者id不存在。

检查一下这个id然后看一下用户的权限


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575753


问题五:云数据仓库ADB中这个支持吗?


云数据仓库ADB中这个支持吗?

[40039, 2023112719140619216805404303151201533] modify column type is not supported, col=post_data, oldType=binary, newType=json


参考回答:

暂时不支持的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575752

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
7月前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
594 17
|
8月前
|
SQL Java 数据库连接
【YashanDB知识库】解决mybatis的mapper文件sql语句结尾加分号";"报错
【YashanDB知识库】解决mybatis的mapper文件sql语句结尾加分号";"报错
|
8月前
|
SQL
【YashanDB知识库】使用leading hint调整SQL执行计划后报错YAS-04522 invalid hint leading
【YashanDB知识库】使用leading hint调整SQL执行计划后报错YAS-04522 invalid hint leading
【YashanDB知识库】使用leading hint调整SQL执行计划后报错YAS-04522 invalid hint leading
|
8月前
|
SQL Java 数据库连接
【YashanDB 知识库】解决 mybatis 的 mapper 文件 sql 语句结尾加分号";"报错
【YashanDB 知识库】解决 mybatis 的 mapper 文件 sql 语句结尾加分号";"报错
|
9月前
|
SQL 数据库
数据库数据恢复—SQL Server报错“错误 823”的数据恢复案例
SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”,附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份,备份时间太久,或者其他原因导致备份不可用,那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询,简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括:创建`articles`表并设置向量存储格式,创建ANN向量索引,为表增加`username`和`time`列,建立BTREE索引和GIN全文检索索引,并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
280 2
|
9月前
|
SQL
【YashanDB 知识库】使用 leading hint 调整 SQL 执行计划后报错 YAS-04522 invalid hint leading
在 YashanDB 的所有版本中,使用 leading hint 调整 SQL 执行计划时可能出现“YAS-04522 invalid hint leading”错误,导致 SQL 无法正常执行。原因是 YashanDB 优化器的 Bug。解决方法为避免使用 leading hint。可通过创建测试表 a、b、c 并执行特定 SQL 语句来验证问题是否存在。
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
  • 下一篇
    oss云网关配置