云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持rdb数据库实时同步

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云数据仓库ADB中 冷数据的存储和热数据的层次,在同样的查询体量下,执行的效率差多大?


云数据仓库ADB中 冷数据的存储和热数据的层次,在同样的查询体量下,执行的效率差多大?


参考回答:

在云数据仓库AnalyticDB MySQL版中,冷热数据的存储层次和查询效率是有很大差异的。冷数据和热数据的存储介质不同,这直接影响了数据的读取速度和查询效率。

具体来说,热数据通常存储在性能较高的存储介质上,如SSD盘,以满足高频访问和快速响应的需求。这种高效的存储方式可以大大减少查询时间,提高查询效率。

相比之下,冷数据存储通常采用成本较低的存储介质,如HDD或对象存储(OBS),这些介质的读取速度相对较慢。因此,在执行相同体量的查询时,由于需要从低速存储介质读取冷数据,可能会导致查询效率相对较低。

此外,冷热数据的存储策略也影响了查询效率。全冷存储所有数据在OSS中,是一种经济的策略,但可能会降低查询效率;全热存储所有数据在SSD盘中,能提供高性能的访问需求,但成本相对较高。冷热混合存储则是两者的结合,既能满足特定的成本需求,也能保证一定的查询效率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575762


问题二:云数据仓库ADB中湖仓版本和数仓版本有什么区别,我的数据复杂查询比较多,用哪个版本合适?


云数据仓库ADB中湖仓版本和数仓版本有什么区别,我的数据复杂查询比较多,用哪个版本合适?


参考回答:

湖仓版(3.0)是在数仓版(3.0)的基础上全面升级后的产品,在提供数仓版高性能在线分析能力的同时,还增加了低成本的离线处理能力和机器学习能力,解决了规模、成本和隔离等问题。更多信息请参阅产品系列文档。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575761


问题三:云数据仓库ADB中AnalyticDB MySQL 有免费试用的时间吗?


云数据仓库ADB中AnalyticDB MySQL 有免费试用的时间吗?


参考回答:

暂时下线了 后面会继续上线 具体的时间待定。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575760


问题四:云数据仓库ADB中我今天买acu资源包,可以延期到这个月抵扣吗?只买资源包,次月生成实例次月生效 ?


云数据仓库ADB中我今天买acu资源包,可以延期到这个月抵扣吗?只买资源包,次月生成实例就次月生效 是吗?


参考回答:

是的 但是前提是不能超过acu资源包的有效期 超过有效期就自动失效了 。你买了资源包 只要有实例符合抵扣条件 就会开始抵扣了,没法手动做延期。比如你是11/20号买的 然后购买的时候买的一个月 那就是到下个月20号到期。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575759


问题五:云数据仓库ADBADB数仓版本支持rdb数据库同步吗?实时同步数据。


云数据仓库ADBADB数仓版本支持rdb数据库同步吗?实时同步数据。


参考回答:

阿里云的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版确实支持实时同步数据。它不仅支持数据实时写入和同步更新,还支持实时计算和实时服务。这种高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准的数据仓库可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。同时,AnalyticDB可以在不同阿里云账号下的RDS实例间进行数据同步,包括从RDS MySQL同步至PolarDB MySQL,以及MySQL数据同步至其他数据库等


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/575758

相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
103 1
|
28天前
|
NoSQL 前端开发 MongoDB
前端的全栈之路Meteor篇(三):运行在浏览器端的NoSQL数据库副本-MiniMongo介绍及其前后端数据实时同步示例
MiniMongo 是 Meteor 框架中的客户端数据库组件,模拟了 MongoDB 的核心功能,允许前端开发者使用类似 MongoDB 的 API 进行数据操作。通过 Meteor 的数据同步机制,MiniMongo 与服务器端的 MongoDB 实现实时数据同步,确保数据一致性,支持发布/订阅模型和响应式数据源,适用于实时聊天、项目管理和协作工具等应用场景。
|
4月前
|
数据采集 运维 Cloud Native
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
构建实时云原生运维数仓以提升大数据集群的运维能力,采用 Flink+Paimon 方案,解决资源审计、拓扑及趋势分析需求。
18511 54
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
|
4月前
|
存储 数据挖掘 BI
数据仓库深度解析与实时数仓应用案例探析
随着数据量的不断增长和数据应用的广泛深入,数据治理和隐私保护将成为数据仓库建设的重要议题。企业需要建立完善的数据治理体系,确保数据的准确性、一致性和完整性;同时加强隐私保护机制建设,确保敏感数据的安全性和合规性。
529 55
|
3月前
|
Cloud Native 数据库 开发者
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
云原生关系型数据库PolarDB问题之PolarDB相比传统商用数据库的优势如何解决
39 1
|
3月前
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
141 1
|
3月前
|
存储 SQL 运维
“震撼发布!PolarDB-X:云原生分布式数据库巨擘,超高并发、海量存储、复杂查询,一网打尽!错过等哭!”
【8月更文挑战第7天】PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
110 1
|
3月前
|
存储 运维 Cloud Native
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
【8月更文挑战第2天】Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
278 3
|
4月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
298 2

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版