云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之字段类型在创建后如何修改

问题一：在ADB MySQL湖仓版如果按照这个最低配置，能处理最大的数据量是多少啊？

在ADB MySQL湖仓版如果按照这个最低配置，能处理最大的数据量是多少啊？

参考回答：

对于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（也称为ADB）的最低配置能够处理的最大数据量，没有明确的数值。然而，该版本被设计用于支持海量数据的实时高并发在线分析。此外，AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）和数仓版（3.0）在数据的采集、存储、计算和应用等方面都进行了全面的升级。

需要注意的是，在实际运用中，数据处理能力不仅取决于硬件配置，还受到诸如数据模型、查询优化等因素的影响。因此，为了得到最佳的性能表现，可能需要针对具体的业务场景进行相应的调优。js

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问题二：ADB MySQL湖仓版的数仓版也可以数据实时接入，只是没有控制台，需要结合其他的数据平台完成是吗？

ADB MySQL湖仓版的数仓版也可以数据实时接入，只是没有控制台，需要结合其他的数据平台完成是吗？

参考回答：

是的，ADB MySQL湖仓版和数仓版都支持数据的实时接入。然而，具体的数据接入方式和工具可能会有所不同。

ADB MySQL湖仓版由于其设计目标是面向海量数据存储和处理，通常会提供更强大的数据摄取和实时接入能力，可能包括流处理、数据湖和数据仓库的集成等特性。

而ADB MySQL数仓版则更侧重于数据分析和查询能力，虽然也可以实现数据的实时接入，但可能没有像湖仓版那样内置了丰富的数据接入和处理工具，或者提供了直观的控制台界面来进行管理和配置。

在这种情况下，如果需要在ADB MySQL数仓版中实现数据的实时接入，可能需要结合其他的数据平台或工具来完成，比如使用数据集成工具（如DataX、Kafka Connect等）进行数据迁移和同步，或者利用Apache Flink、Spark Streaming等流处理框架进行实时数据处理和加载。

这些工具和平台可以帮助用户构建从数据源到ADB MySQL数仓版的数据管道，实现数据的实时接入和处理，尽管可能需要更多的定制化配置和管理操作

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问题三：ADB MySQL湖仓版的实时写入到底是支持还是不支持呢？

ADB MySQL湖仓版的实时写入到底是支持还是不支持呢？

参考回答：

支持实时写入的 。文档表格这里指的是「数据接入」这个功能模块，仅在湖仓版的控制台上可以使用（主要是支持目标端入湖），文档这里我们优化下描述

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问题四：云数据仓库ADB字段新建以后是不允许修改的么？

云数据仓库ADB字段新建以后是不允许修改的么？

ALTER TABLE dwd_udeer_obstacles_info MODIFY COLUMN obj_frame decimal(200) NOT NULL AFTER obj_distance;

参考回答：

可以参考下数据类型变更的限制

https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/alter-table?spm=a2c4g.11174283.0.i2#section-fg9-d1w-l9e

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问题五：云数据仓库ADB问一下，数据批量导入失败的有地方导出吗？

云数据仓库ADB问一下，数据批量导入失败的有地方导出吗？

参考回答：

如果数据批量导入阿里云数据仓库ADB失败，通常可以在任务管理或日志查看界面查找失败的具体原因和错误信息。有些情况下，阿里云可能会提供失败数据的导出功能，但这取决于产品的具体实现和错误类型。建议查阅阿里云官方文档或联系技术支持获取更准确的信息。

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