问题一：在大数据计算MaxCompute中，我可以通过什么命令看表的小文件合并的时间？
我可以通过什么命令看表的小文件合并的时间？
参考答案：
现在的小文件合并是在SQL计算完，同步执行一个merge操作。 其他的系统 merge操作，还没有透出。
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问题二：在大数据计算MaxCompute中，这么操作是不是也没有调度资源的概念？
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/use-kettle-to-schedule-maxcompute-jobs?spm=a2c4g.11186623.0.0.30424ec9aPHhZG 使用Kettle调度MaxCompute做调度任务，是不是也没有调度资源的概念？但是没看到有相关配置调度资源的参数，在dataworks里，调度都有那个资源组选项的。会不会涉及dataworks那个调度资源计费 
参考答案：
kettle也需要用资源吧。用的应该是本地机器的资源。不会。你都没用DataWorks调度，肯定没有调度的费用。
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问题三：在大数据计算MaxCompute中，我手动或者定时去执行合并是否会影响到我正在运行的spark？
我手动或者定时去执行合并是否会影响到我正在运行的spark流式写入的任务呢？
参考答案：
会影响的。 建议不要同时对表有其他操作。
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问题四：在大数据计算MaxCompute中，可以在本地idea，配置mc的任务和调试sql吗？
可以在本地idea，配置mc的任务和调试sql吗？
参考答案：
可以，参考下这篇文档
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问题五：在大数据计算MaxCompute中，使用这两者上传或者下载数据，都不会产生流量费用的是吗？
sdk里通过公网或者阿里云内网 使用Tunnel向MaxCompute中上传或者下载数据，都不会产生流量费用的是吗？
参考答案：
Tunnel 公网下载会收费。
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