实时数仓 Hologres产品使用合集之返回“INSERT 0 0”时,代表插入成功了吗

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线

问题一:问下Hologres这个具体删除的时间就只能随缘了是吗 ?

问下Hologres这个 ttl 是 插入表的某几条数据达到ttl时间后删除, 还是 ttl个时间后直接把整张表数据删除?

那这个具体删除的时间就只能随缘了是吗 ?



参考答案:

按数据写入/更新的数据算,不是整表.根据数据的compaction来决定的。一般不建议用ttl 控制数据删除时间。如果是分区表,就用动态分区,如果是非分区表,写个定时任务删除也行,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574995



问题二:问下Hologres time_to_live_in_seconds 字段, 数据还是没有清呃?

问下Hologres time_to_live_in_seconds 字段, 我有个测试表 设置了5天, 现在10天了 数据还是没有清呃?



参考答案:

这个文档有描述 ttl 不是严格执行的,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574994



问题三:Hologres的即席查询能力很强了,是不是就可以不用Flink做实时计算了?

Hologres的即席查询能力很强了,我要是能把数据直接采集到holo里,是不是就可以不用Flink做实时计算了?直接用holo即席查询就行



参考答案:

这取决于你的数据量、查询性能要求(qps/latency)和灵活性之间的平衡。你这个做法本质上就是不建立数据分层,整个数据就只有ods或者dwd层,如果性能能满足要求的话,这样肯定是最灵活的。举几个flink的例子:

  1. 在写入holo之前,需要对数据进行加工。比方说,打宽、聚合、清洗。
  2. 用户需要在dwd->dws两层之间的延迟在毫秒级,那么用flink消费holo dwd层的binlog,再写入到dws层。
  3. 在用户画像场景中,对于画像使用holo大宽表来替代flink多流join。画像任一部分字段的更新都希望触发flink基于画像完整字段的重新计算,这也需要用到holo binlog+flink联合计算。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574992



问题四:Hologres返回 “INSERT 0 0”是插入成功了吗?

Hologres返回 “INSERT 0 0”是插入成功了吗?



参考答案:

没有数据变化



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574991



问题五:帮忙看下Hologres:表示插入成功,但是插入2条数据 ?

帮忙看下Hologres:使用psycopg2插入数据后返回状态是 “INSERT 0 2” 表示插入成功,但是插入2条数据 ?



参考答案:

INSERT 操作成功执行了。

0 指的是插入操作之前受影响的行数。在大多数 INSERT 操作中,这个数字为 0,因为没有行受到影响直到新数据被插入。

2 表示有两条数据被成功插入到数据库中。

可以在 holoweb 查询表check 下



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574990

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
3月前
|
存储 运维 搜索推荐
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres在无人车送货场景中的应用如何解决
44 2
|
3月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓的类数据库化与HTAP数据库的差异如何解决
54 2
|
3月前
|
数据采集 运维 双11
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
实时数仓Hologres发展问题之Hologres提升实时数仓的生产级高可用性如何解决
67 2
|
3月前
|
存储 边缘计算 运维
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
实时数仓Hologres发展问题之实时数仓对Lambda架构的问题如何解决
63 2
|
1月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
加速数据分析:阿里云Hologres在实时数仓中的应用实践
【10月更文挑战第9天】随着大数据技术的发展,企业对于数据处理和分析的需求日益增长。特别是在面对海量数据时,如何快速、准确地进行数据查询和分析成为了关键问题。阿里云Hologres作为一个高性能的实时交互式分析服务,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hologres的特点及其在实时数仓中的应用,并通过具体的代码示例来展示其实际应用。
172 0
|
3月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
实时数仓 Hologres 问题之适用于业务场景的实时数仓如何搭建
|
3月前
|
数据采集 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之hologres是否支持MERGE INTO语句
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在本地客户端一直无法连接ADB MySQL,是什么原因
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 安全 数据建模
DataWorks产品使用合集之怎么发布表到Hologres的schema下
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres
  • 下一篇
    无影云桌面