DataWorks产品使用合集之在调度配置配置了节点的上游节点输出,没办法自动生成这个flow的依赖,该怎么操作

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

题一:DataWorks数据同步马上要上flink-cdc了,有没有相关文档可以让我们提前了解和规划下?


DataWorks数据同步马上要上flink-cdc了,有没有相关文档可以让我们提前了解和规划下?因为公共数据集成资源组也要快下线了,我们到时候都需要整改到独享数据集成资源组,那么这个时候还有flink-cdc的选项,想提前了解下这方面


参考回答:

未来数据集成会上线新版的引擎 flink-cdc为其中一个组件 能力上会cover flinkcdc的能力,对于客户功能产品上的使用,基本没有什么变化,客户不感知底层的引擎变化


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/579564


题二:DataWorks昨天生成了一些同名的节点,但是早上我都删除了这些节点了。这是为什么?


在DataWorks中,昨天生成了一些同名的节点,但早上我已经删除了这些节点。现在在运维中心看不到这些节点了。然后我又重新生成了同名的新节点,但在构建关系时,它似乎仍然识别到了已删除的旧节点。请问这是为什么?我应该如何解决?

补充下:我是API操作的生产节点下线,不是操作的delete file,新节点的输出名字和原来的删除的那个一模一样,node文件删除,我是直接在data studio里面删除的,并且回收站都清空了


参考回答:

如果上游是api操作的 那这里的输出名也用updatefile api删除一下呢,删除后手动拉线生成的吗 首先确认一下api删除是否已经生产也下线了 ;新节点的输入输出名也截图看下

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-deletefile?spm=a2c4g.11186623.0.0.2ed77fa9qqPZmr 新任务需要执行提交 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/579562


问题三:DataWorks第一个从代码的意思我不是很理解,是说从哪里代码?


DataWorks第一个从代码的意思我不是很理解,是说从哪里代码?是像我现在一样,我在节点增加了上游依赖,这个会自动在flow图那里生成关系吗?


参考回答:

根据insert、create、from等关键字后面表名来解析上游依赖 所以建议表名和节点名同名,在节点增加了上游依赖,这个会自动在flow图那里生成关系


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/579557


问题四:DataWorks这个flow的依赖这里,非得手动去拉吗?


DataWorks这个flow的依赖这里,非得手动去拉吗?我在调度配置那里配置了节点的上游节点输出,都没办法自动生成这个关系吗?

现在我调度配置那里配置了节点上游输出,这个到底算不算生效了?


参考回答:

支持自动解析,也建议使用自动解析

前提:节点名和输出表名同名 且保证唯一 这样自动解析的准确率更高 规范使用自动解析可以省去很多配依赖的时间


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/579555


问题五:dataworks可以直接消费rocketmq的消息吗?


dataworks可以直接消费rocketmq的消息吗?


参考回答:

目前还未支持该类型数据源 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/supported-data-source-types-and-read-and-write-operations


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/579554

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
2月前
|
存储 消息中间件 监控
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
蒋星熠Jaxonic,数据领域技术深耕者。擅长MySQL到ClickHouse链路改造,精通实时同步、数据校验与延迟治理,致力于构建高性能、高一致性的数据架构体系。
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 定位技术
MySQL与Clickhouse数据库:探讨日期和时间的加法运算。
这一次的冒险就到这儿,期待你的再次加入,我们一起在数据库的世界中找寻下一个宝藏。
314 9
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
263 0
|
11月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
212 7
|
12月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
ClickHouse如何整合数据源:MySQL、HDFS...
ClickHouse 是一个强大的列式数据库管理系统,支持多种数据源。常见的数据源包括外部数据源(如 HDFS、File、URL、Kafka 和 RabbitMQ)、数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)和流式数据(如 Stream 和 Materialized Views)。本文介绍了如何从 MySQL 和 HDFS 读取数据到 ClickHouse 中,包括创建数据库、映射表和查询数据的具体步骤。通过这些方法,用户可以方便地将不同来源的数据导入 ClickHouse 进行高效存储和分析。
756 3
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
597 6
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现分钟级调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
存储 关系型数据库 MySQL
四种数据库对比MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景
|
分布式计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之调度任务时怎么指定时间函数格式
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 推荐镜像

    更多