问题一：DataWorks中hologres物理表怎么写入？
DataWorks中hologres物理表怎么写入temp table ERROR: cannot support query on mixed temp table and hologres table？
参考回答：
在DataWorks中，如果您尝试将HoloRes物理表的数据写入临时表时遇到错误"ERROR: cannot support query on mixed temp table and hologres table"，这可能是因为您正在尝试在一个临时表和HoloRes表之间进行混合查询。
要解决这个问题，您可以按照以下步骤操作：
- 确保您的临时表和HoloRes表具有相同的数据结构。这意味着它们的列名、数据类型和顺序应该完全一致。
- 使用正确的语法将HoloRes表的数据插入到临时表中。根据您使用的编程语言或工具，语法可能会有所不同。以下是一些常见的示例：
- SQL语句：
INSERT INTO temp_table (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM hologres_table;
- Python代码（使用pandas库）：
import pandas as pd # 从HoloRes表中读取数据 hologres_data = pd.read_sql("SELECT * FROM hologres_table", con=connection) # 将数据写入临时表 hologres_data.to_sql("temp_table", con=connection, if_exists="replace")
- 确认您的查询语句只涉及临时表，而不涉及HoloRes表。避免在查询中使用子查询或其他可能导致混合查询的操作。
- 如果问题仍然存在，请检查您的DataWorks版本是否支持HoloRes表的写入操作。如果不支持，您可能需要升级DataWorks或寻找其他解决方案。
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问题二：DataWorks这个里面电子表格背后这个上传到底是需要的什么权限？能否命令行的方式直接赋权？
DataWorks这个里面电子表格背后这个上传到底是需要的什么权限？能否命令行的方式直接赋权？
参考回答：
在DataWorks中，上传电子表格需要有相应的权限。如果您是自定义角色并且默认没有数据分析师角色权限，您需要联系空间管理员来授权数据分析师角色权限。同时，DataWorks的数据访问控制功能为您提供了访问MaxCompute引擎数据时的权限管控能力，包括权限申请、权限审批、权限审计等，还支持您查看权限申请记录、权限审批记录。
对于赋权操作，您可以在DataWorks控制台进行。首先，登录DataWorks控制台，单击左侧导航栏的"数据建模与开发">"数据开发"，在下拉框中选择对应工作空间后单击"进入数据开发"。在数据开发页面，可以进行新建表、配置表属性等操作。如果希望交还整张表的权限，请使用"交还操作权限"功能释放所有权限。
尽管DataWorks提供了图形界面来进行这些操作，但是如果您希望通过命令行直接赋权，目前DataWorks并未提供直接的命令行方式来进行此类操作。
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问题三：2024年4月1日之前DataWorks公共数据集成资源组还可以 新建、修改任务吗？
2024年4月1日之前DataWorks公共数据集成资源组还可以 新建、修改任务吗？
参考回答：
支持的
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问题四：DataWorks有关于数据分析报表节点的相关说明吗？
DataWorks有关于数据分析报表节点的相关说明吗？
参考回答：
这个节点应该是不支持的
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问题五：DataWorks可以提高这个4000的上限值吗？
DataWorks可以提高这个4000的上限值吗？
参考回答：
目前不行哈 表太多的话 那个json很大 有可能保存不了
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