Pandas库在数据分析中的作用
【4月更文挑战第9天】Pandas,一个基于NumPy的数据分析Python库,以强大的数据处理和便捷的接口闻名。它包含两个核心数据结构:Series(一维标签数组)和DataFrame(二维表格)。Pandas支持数据导入/导出(如CSV、Excel),数据清洗(处理缺失值和重复值),描述性统计分析,分组聚合,以及与Matplotlib等库集成实现数据可视化。通过多索引和层次化索引,Pandas能灵活处理复杂数据集,是数据科学领域的关键工具。本文旨在帮助读者理解并运用Pandas进行高效数据分析。