MySQL数据库——锁-表级锁(表锁、元数据锁、意向锁)

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云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: MySQL数据库——锁-表级锁(表锁、元数据锁、意向锁)

介绍

表级锁,每次操作锁住整张表。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。

对于表级锁,主要分为以下三类:

  • 表锁
  • 元数据锁(meta data lock,MDL)
  • 意向锁

表锁

对于表锁,分为两类:

  • 表共享读锁(read lock)
  • 表独占写锁(write lock)

语法

  • 加锁:lock tables 表名... read/write。
  • 释放锁:unlock tables / 客户端断开连接 。

特点

A.读锁

左侧为客户端一,对指定表加了读锁,不会影响右侧客户端二的读,但是会阻塞右侧客户端的写。

测试:

 

B.写锁

左侧为客户端一,对指定表加了写锁,会阻塞右侧客户端的读和写。

测试:


结论:

读锁不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。

写锁既会阻塞其他客户端的读,又会阻塞其他客户端的写。

元数据锁

介绍

meta data lock , 元数据锁,简写MDL。

MDL加锁过程是系统自动控制,无需显式使用,在访问一张表的时候会自动加上。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。


为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性。这里的元数据,可以简单理解为就是一张表的表结构。 也就是说,某一张表涉及到未提交的事务时,是不能够修改这张表的表结构的。


在MySQL5.5中引入了MDL,当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);


当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)。


常见的SQL操作时,所添加的元数据锁:

image.png 演示

当执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句时,添加的是元数据共享锁(SHARED_READ /SHARED_WRITE),之间是兼容的。



当执行SELECT语句时,添加的是元数据共享锁(SHARED_READ),会阻塞元数据排他锁(EXCLUSIVE),之间是互斥的。

我们可以通过下面的SQL,来查看数据库中的元数据锁的情况:

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from
performance_schema.metadata_locks ;

我们在操作过程中,可以通过上述的SQL语句,来查看元数据锁的加锁情况。

意向锁

介绍

为了避免DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在InnoDB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。


假如没有意向锁,客户端一对表加了行锁后,客户端二如何给表加表锁呢,来通过示意图简单分析一下:


首先客户端一,开启一个事务,然后执行DML操作,在执行DML语句时,会对涉及到的行加锁。

当客户端二,想对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁,如果没有,则添加表锁,此时就会从第一行数据,检查到最后一行数据,效率较低。

有了意向锁之后,

客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对该表加上意向锁。

而其他客户端,在对这张表加表锁的时候,会根据该表上所加的意向锁来判定是否可以成功加表锁,而不用逐行判断行锁情况了。


分类

  • 意向共享锁(IS): 由语句select ... lock in share mode添加 。 与 表锁共享锁(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。
  • 意向排他锁(IX): 由insert、update、delete、select...for update添加 。与表锁共享锁(read)及排他锁(write)都互斥,意向锁之间不会互斥。

一旦事务提交了,意向共享锁、意向排他锁,都会自动释放。

可以通过以下SQL,查看意向锁及行锁的加锁情况:

select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from
performance_schema.data_locks;

演示

A. 意向共享锁与表读锁是兼容的

B. 意向排他锁与表读锁、写锁都是互斥的

 


END



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