MySQL数据库——多表查询(1)-多表关系(一对多、多对对多、一对一)、多表查询概述(概念、笛卡尔积、分类)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL数据库——多表查询(1)-多表关系(一对多、多对对多、一对一)、多表查询概述(概念、笛卡尔积、分类)

多表查询

  • 多表关系
  • 多表查询概述
  • 内连接
  • 外连接
  • 自连接
  • 子查询
  • 多表查询案例

概述

项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

表关系

一对多(多对一)

  • 案例:部门与员工的关系
  • 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
  • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
  • 就如上篇中所示的约束的例子。

多对多

  • 案例:学生 与 课程的关系
  • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
  • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

建表演示多对多的关系

create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
)comment '学生表';
insert into student (name,no)
    values ('黛绮丝','2000100101'),('谢逊','2000100102'),('殷天正','2000100103'),('韦一笑','2000100104');
 
create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
insert into course (name)
    values ('Java'),('PHP'),('MySQL'),('Hadoop');
 
create table student_course(
    id int auto_increment primary key  comment '主键',
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null  comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references  course (id),
    constraint fk_student foreign key  (studentid) references  student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course (studentid, courseid)
    values (1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,4);

接下来就可以看表与表的关系了:

一对一

  • 案例:用户与用户详情的关系
  • 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详细字段放在另一张表中,以提升操作效率
  • 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)
1. creacreate table tb_user(
    id int auto_increment primary key  comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1:男,2:女',
    phone char(11) comment '手机号'
)comment '用户基本信息表';
 
create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment'学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
)comment '用户教育信息表';
 
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
    values (null, '黄渤' ,45, '1', '1800001111'),
           (null, '冰冰' ,35, '2' , '1800002222'),
           (null, '码云',55, '1', '1800008888'),
           (null, '李彦宏' ,50, '1', '1800009999');
 
insert into tb_user_edu (id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid)
    values (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学', '静安区第-中学', '北京舞蹈学院',1),
           (null, '硕士','表演','朝阳区第小学','朝阳区第一中学', '北京电影学院' ,2),
           (null,'本科','英语','杭州市第小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
           (null, '本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询概述

概念

指从多张表中查询数据。

比如要查询这两张表:


一开始,我们可以使用这样的语句:

select * from emp,dept;

然后发现,查询到的结果是25条数据

很显然,这并不是我们想要的结果。出现这种情况是因为这样进行多表查询会存在无效的笛卡尔积,我们要消除无效的笛卡尔积。

笛卡尔积

笛卡尔积是指在数学中,两个集合A和集合B的所有的组合情况。

例如A、B 和1、2、3、4组合,不同的组合情况就有八种:

  • A 1
  • A 2
  • A 3
  • A 4
  • B 1
  • B 2
  • B 3
  • B 4

所以,在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积。

select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

就可以查到我们想要的结果啦

分类

1.连接查询

  • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接:    
  •          左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据

               右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据

  • 自连接:当前与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

2.子查询

在概述中仅作简单了解



end



相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
学成在线笔记+踩坑(3)——【内容模块】课程分类查询、课程增改删、课程计划增删改查,统一异常处理+JSR303校验
课程分类查询、课程新增、统一异常处理、统一封装结果类、JSR303校验、修改课程、查询课程计划、新增/修改课程计划
学成在线笔记+踩坑(3)——【内容模块】课程分类查询、课程增改删、课程计划增删改查,统一异常处理+JSR303校验
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MYSQL索引的分类与创建语法详解
理解并合理应用这些索引类型,能够有效提高MySQL数据库的性能和查询效率。每种索引类型都有其特定的优势,适当地使用它们可以为数据库操作带来显著的性能提升。
220 3
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL】-多表设计(一对多、一对一、多对多)
设计数据库时,不同类型的关系需要谨慎考虑,以反映实际需求并优化性能。查询设计良好的数据库通常会更高效,并有助于减少数据冗余和维护成本。同时,确保外键索引的正确使用,可以显著提升查询效率和数据一致性。通过这些原则和技巧的应用,我们可以在遵循数据库设计的最佳实践的同时,确保数据的可扩展性和可维护性。
433 4
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
(四)MySQL之索引初识篇:索引机制、索引分类、索引使用与管理综述
本篇中就对MySQL的索引机制有了全面认知,从索引的由来,到索引概述、索引管理、索引分类、唯一/全文/联合/空间索引的创建与使用等内容,进行了全面概述。
243 0
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
关系型数据库MySQL开发要点之多表查询2024详解
关系型数据库MySQL开发要点之多表查询2024详解
43 2
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现
关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现
81 2
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库开发之多表查询数据准备及案例实操
MySQL数据库开发之多表查询数据准备及案例实操
54 1
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL数据库基础第四篇(多表查询与事务)
MySQL数据库基础第四篇(多表查询与事务)
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库—多表设计与关联查询
MySQL数据库—多表设计与关联查询
|
7月前
|
SQL 数据库 数据库管理
逆向学习数据库篇:多表查询技术详解
逆向学习数据库篇:多表查询技术详解
67 0