指定文件夹按指定数量分组文件

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 这是一个Python脚本,使用`NStudyPy`库中的`PyFile`类将文件按指定数量分组。程序将图片从`F:\temp\cards`拆分到`F:\temp\target`下的4个文件夹,每组分别包含100、400、250和250个文件。如果文件不足,则提前结束。核心函数`random_split_s`随机拆分文件并创建目标文件夹,确保每个分组按预设数量分配文件。

指定文件夹按指定数量分组文件

背景和环境说明

本程序使用 python 3.10+
机器学习,打标中需要对数据集进行分批次,比如10个人,需要分10组,熟练的人分多个点等情况。需要对标注的图片进行分组,分批次导入标注系统进行标注。

依赖包下载

pip install -U NStudyPy

使用

from NStudyPy import PyFile

if __name__ == '__main__':   
    PyFile.random_split_s(source_dir=r'F:\temp\cards', target_dir=r'F:\temp\target', s=(100, 400, 250, 250))

分组后 在 F:\temp\target 文件夹下面 有4个文件夹,分别对应 100, 400, 250, 250 分组。文件数目太少会提前退出。

核心源码

def random_split_s(source_dir: str, target_dir: str, s=(100, 400, 250, 250)) -> None:
    """
    随机拆分文件; 不处理子文件夹
    :param source_dir: 源文件夹
    :param target_dir: 目标文件夹
    :param s: 拆分个数 (100, 400, 250, 250) 是每个分组的个数,直至所有文件都拆分完毕
    :return: None
    """
    files = os.listdir(source_dir)
    random.shuffle(files)

    sum_s = 0
    for idx, count in enumerate(s):
        _no = f'{idx:03}'
        image_g_dir = os.path.join(target_dir, _no)
        if not os.path.exists(image_g_dir):
            os.makedirs(image_g_dir)
        for file_name in files[sum_s:sum_s + count]:
            shutil.copy(os.path.join(source_dir, file_name), os.path.join(image_g_dir, file_name))
        sum_s += count
        if sum_s >= len(files):
            break
    # Done it
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