MySQL函数

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: MySQL函数

1.分布函数 CUME_DIST 和 percent_rank

用途: 分组内小于,等于当前rank值的行数 / 分组内总行数  求比例

应用场景: 查询小于等于当前薪资(salary)的比例

 

 use mydb4;
 
 select 
  dname,
  ename,
  salary,
  cume_dist() over(order  by salary) as rn1,
  cume_dist() over(partition by dname order  by salary) as rn2
  from employee;
 
 /*
 0.25  3/12=0.25
 0.416 5/12=0.416
 */
select 
  dname,
  ename,
  salary,
  rank() over(partition by dname order  by salary) as rn1,
  PERCENT_RANK() over(partition by dname order  by salary) as rn2
  from employee;

2.前后函数 -LAG和LEAD

用途: 返回位于当前行的前n行(LAG(expr,n))或后n行(LEAD(expr,n))的expr的值

应用场景:查询前一名同学的成绩和当前同学成绩的差值

select 
  dname,
  ename,
  salary,
  hiredate,
  lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) AS time1,
  lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as time1
 from employee;
 
 
 select 
  dname,
  ename,
  salary,
  hiredate,
  lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) AS time1,
  lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as time1
 from employee;

3.头尾函数 -FIRST_VALUE和LAST_VALUE

用途: 返回第一个FIRST_VALUE(expr) 或最后一个LAST_VALUE(expr)的值

应用场景: 截止到目前,按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资

select 
  dname,
  ename,
  salary,
  hiredate,
  FIRST_VALUE(salary) over(partition by dname order by hiredate) ,
  LAST_VALUE(salary) over(partition by dname order by hiredate) 
 from employee;

4.其他函数 -NTH_VALUE(expr,n),NTILE(n)

-NTH_VALUE(expr,n)

用途: 返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式,也可以是列名

应用场景:截止到当前薪资,显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资

select 
  dname,
  ename,
  salary,
  hiredate,
  nth_VALUE(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) ,
  nth_VALUE(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) 
 from employee;

NTILE(n)

用途:讲分区中的有序数据分为n个等级,记录等级数

应用场景:将每个部门员工按照入职日期分成3组

select 
  dname,
  ename,
  salary,
  hiredate,
  NTILE(4) over(partition by dname order by hiredate) 
-- 取出每一个部门的第一组员工
 SELECT
 *
 from(
 select 
  dname,
  ename,
  salary,
  hiredate,
  NTILE(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn
  from employee
  ) t 
  where t.rn=1;
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