现代化实时数仓 SelectDB 再次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜!

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,8核32GB 100GB 1个月
简介: 近日,在 ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench(https://benchmark.clickhouse.com/)中,现代化实时数仓 SelectDB 时隔两年后再次登顶,在全部近百款数据库和数十种机型中,性能表现位居总榜第一!

image.png

近日,在 ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench(https://benchmark.clickhouse.com/)中,现代化实时数仓 SelectDB 时隔两年后再次登顶,在全部近百款数据库和数十种机型中,性能表现位居总榜第一!

image.png

ClickBench 是业界最为权威的数据库分析性能评测之一,有关 ClickBench 的介绍可参考:

在 ClickBench 性能排行榜中,测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景,能真实反映各大数据库在生产环境中的性能,因此吸引了 Snowflake、Redshift、Athena、Greenplum、Druid 等国际知名数据库的参与。所评测的指标为特定机型下导入相同数据集的时间、所占用的存储空间大小以及执行 SQL 的耗时长短,分别用以衡量 数据导入性能、数据压缩比以及查询性能。所有测试结果中表现最优的一条会成为基线,相同测试项的指标会与基线数据进行对比并得出比值,通过这一比值来体现与行业最优的差距。当有新的测试结果超越原有的基线后,将自动成为新的基线。

就查询性能而言,会分别对每条 SQL 执行 Hot Run 和 Cold Run 来统计时长,即重复执行 3 次 SQL 并取其中耗时最短的一次以及启动并清理内存后直接执行,最终对所有 SQL 的执行耗时与基线的比值进行几何平均,即为最终测试结果。因此 ClickBench 更关注的是数据库在所有测试场景下都有着优异的表现,而非某一个或某几个场景,这使得数据库需要全方位的能力提升。

                                                                        ——《全球第一!新一代云数据仓库 SelectDB 登顶 ClickBench》

早在 2022 年 10 月,SelectDB 就曾以极其优异的性能表现登顶榜单,在 c6a.4xlarge, 500gb gp2 同机型的所有产品中查询性能位列第一。

而本次提交的最新测试结果中,在汇集 ClickHouse、Snowflake、Redshift、DuckDB、Greenplum 等近百款数据库和数十种规格机型的总榜中,SelectDB 在未进行任何调优的情况下,以极为出色的性能表现登上 Hot Run 总榜第一!

从查询耗时的角度来看,在全部 43 条 SQL 中, SelectDB 执行耗时均在 1s 以内,呈现出极其稳定的性能表现。无论是简单的 Count(*) 去重计数、基于 ID 的点查询、关键词检索匹配或是分组聚合排序,各类查询场景下 SelectDB 的 SQL 执行效率均位居榜单前列,已大幅超越 ClickHouse、Snowflake、BigQuery 等国际知名数据库项目。

image.png

值得关注的是,Apache Doris 同样也登上本次榜单的前列,在未经任何调优的情况下取得 Cold Run 总榜第三、Hot Run 总榜第六的成绩。在排除 ClickHouse 在内存和 SQL 语句调优带来的性能影响后,Apache Doris 仍取得了 Hot Run 第四、Cold Run 第二的优异成绩。

image.png

image.png

尽管性能不是数据库的全部,但是性能测试结果仍然是用户选择数据库时重要的量化参考依据。

当我们谈到 OLAP 领域的性能测试基准时,ClickBench 无疑是单表分析场景公认的权威评测之一。然而,对于更广泛的业务场景,特别是针对 Ad-Hoc 即席查询和批量 ETL 处理场景,TPC-H 和 TPC-DS 测试基准则更具代表性。为了更准确地模拟真实业务环境中的分析负载,我们后续将进一步针对 Apache Doris 以及 SelectDB 发布多个涵盖不同分析场景的测试报告,以确保测试结果能够更全面地反映数据库系统在各种业务场景下的性能表现,为用户提供更具参考价值的测试数据。

更重要的是,为了确保测试结果的公正性和客观性,我们将保持以盲测的方式进行测试,确保任何用户都可以在不依赖专家经验调优的情况下,都能体验到极致的查询性能。

快来关注

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年,云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验,获得了大量客户的认可,已于2024 年 5 月 21 日正式商业化!

  1. 为了庆祝阿里云数据库 SelectDB 版的正式商业化,新用户首月首购、尊享 0.1-0.5 折震撼优惠 🔥 8 核 64GB + 400GB 缓存,仅需 84.29 元/月,更有 500GB 存储低至 0.6 元/月,✨立即点击产品页,解锁专属优惠,开启下一代实时数仓新篇章!🚀 👉 点击链接立刻体验:  https://www.aliyun.com/product/selectdb
  2. 了解更多产品详细信息请点击https://www.aliyun.com/product/selectdb
  3. 欢迎加入钉群沟通交流:

相关实践学习
基于Hologres+PAI+计算巢,5分钟搭建企业级AI问答知识库
本场景采用阿里云人工智能平台PAI、Hologres向量计算和计算巢,搭建企业级AI问答知识库。通过本教程的操作,5分钟即可拉起大模型(PAI)、向量计算(Hologres)与WebUI资源,可直接进行对话问答。
相关文章
|
7天前
|
缓存 监控 Java
优化Spring Boot应用的数据库访问性能
优化Spring Boot应用的数据库访问性能
|
8天前
|
存储 缓存 Oracle
Oracle数据库可扩展性和性能
【7月更文挑战第6天】
32 7
|
7天前
|
缓存 监控 Java
优化Spring Boot应用的数据库访问性能
优化Spring Boot应用的数据库访问性能
|
12天前
|
存储 数据处理 数据库
数据库索引策略如何影响数据更新操作的性能?
【7月更文挑战第3天】数据库索引策略如何影响数据更新操作的性能?
15 1
|
8天前
|
SQL 存储 数据库
MSSQL数据库性能调优实战:索引、查询与并发控制的深度剖析
在数据库管理领域,Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优是保障业务高效运行的核心任务
|
11天前
|
SQL Java 数据库连接
Java中实现优化的数据库访问和查询性能
Java中实现优化的数据库访问和查询性能
|
13天前
|
SQL 缓存 Java
优化Java应用的数据库访问性能技巧
优化Java应用的数据库访问性能技巧
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
探索MySQL:关系型数据库的基石
MySQL,作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于各种Web应用、企业级应用和数据仓库中
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
905 6
Mysql 数据库主从复制
|
7天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版