前言
想象一下，你正在开发一款新的实时数据分析工具，但在处理大规模数据流时遇到了瓶颈。你需要一种可靠、高效的数据传输系统来帮助你实现这一目标。在这个挑战中，Kafka就是你的得力助手。本文将为你揭开Kafka集群搭建的神秘面纱，让你轻松掌握数据处理的主动权。
准备工作
在搭建 Kafka 集群之前，首先需要准备好硬件和环境。以下是一些准备工作的关键步骤：
硬件要求
- 服务器资源：
- 确保每个服务器都有足够的 CPU 和内存资源来运行 Kafka 和 ZooKeeper。资源需求会根据你的实际使用情况而变化。
- 网络连接：
- 确保服务器之间有稳定的网络连接，这对 Kafka 集群的正常运行至关重要。
环境准备
- Java 安装：
- 安装 Java Development Kit (JDK)。Kafka 是用 Java 编写的，因此需要在服务器上安装 Java。推荐使用 Java 8 或更高版本。
- ZooKeeper 安装：
- Kafka 集群依赖于 ZooKeeper 进行协调和管理。在安装 Kafka 之前，确保 ZooKeeper 已经安装并正常运行。你可以参考 ZooKeeper 的官方文档安装和配置 ZooKeeper。
kafka集群的部署与配置
3.1 单节点部署与多节点集群搭建
单节点部署：
- 下载 Kafka：
- 访问 Kafka 的官方网站，下载最新版本的 Kafka。
- 解压 Kafka：
- 将下载的 Kafka 压缩文件解压到你选择的目录。
- 配置 Kafka：
- 进入 Kafka 目录，编辑
config/server.properties文件。 - 修改
broker.id为唯一的整数，表示单节点的 Broker ID。 - 根据需要修改其他配置，如监听端口、日志目录等。
- 启动 Kafka 服务器：
- 在 Kafka 目录运行以下命令启动 Kafka 服务器：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
多节点集群搭建：
- 配置不同的 Broker：
- 在每个 Kafka 服务器上，根据需要修改
config/server.properties中的broker.id和其他配置。 - 每个 Broker 的
broker.id必须是唯一的。
- 配置 ZooKeeper：
- 在
config/server.properties中设置 ZooKeeper 连接信息，如：
zookeeper.connect=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181
- 其中，
zk1,zk2,zk3是你 ZooKeeper 集群的地址。
- 启动 Kafka 服务器：
- 在每个 Kafka 服务器上运行以下命令启动 Kafka 服务器：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
3.2 Broker配置与优化
- 配置文件详解：
config/server.properties包含了 Kafka 服务器的配置。根据需要修改其中的参数，如listeners、log.dirs、num.partitions等。
- JVM 配置：
- 配置 Kafka 的 JVM 参数，可通过
config/server.properties中的KAFKA_HEAP_OPTS来设置内存大小。
- 硬盘与网络优化：
- 配置正确的硬盘路径 (
log.dirs)，确保 Kafka 有足够的磁盘空间。 - 确保服务器之间的网络连接是高速和稳定的。
3.3 Topic的创建与管理
- 创建 Topic：
- 使用
kafka-topics.sh工具创建主题，例如：
bin/kafka-topics.sh --create --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092 --partitions 3 --replication-factor 2
- 查看 Topic 列表：
- 使用
kafka-topics.sh工具查看已创建的主题列表：
bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server kafka1:9092
- 查看 Topic 详细信息：
- 使用
kafka-topics.sh工具查看主题的详细信息：
bin/kafka-topics.sh --describe --topic my_topic --bootstrap-server kafka1:9092
3.4 安全性配置与权限管理
- SSL 配置：
- 配置 Kafka 使用 SSL 进行安全通信。编辑
config/server.properties文件，设置 SSL 配置项。
- SASL 配置：
- 配置 Kafka 使用 SASL 进行身份验证。编辑
config/server.properties文件，设置 SASL 配置项。
- ACL 权限管理：
- 配置 Kafka ACL（Access Control Lists）进行精确的权限管理。编辑
config/server.properties文件，设置 ACL 配置项。
- 认证与授权：
- 配置 Kafka 使用其他认证和授权机制，如 Kerberos。编辑
config/server.properties文件，设置相应的配置项。
请注意，确保配置和安全性设置符合你的生产环境需求。详细的配置选项和更多的信息可以参考 Kafka 的官方文档。
knowstreaming
一定要注意脚本单机搭建风险提示，一定注意：
docker-compose搭建
这个是在官网的基础上做了部分修改
- ui端口映射改到了8081，这个最好先试一下你的端口是否被占用了
lsof -i tcp:port- es的镜像对于我的系统没有匹配的，也做了修改
- 官网默认没有挂载相关的日志以及数据，这里建议挂载一下。
- 启动之后如果出现登录网络异常，请稍微等一下再试，你可以看下manage的日志，还没有完全启动
- 首次启动之后init模块加载完成后会自动退出
version: '2' services: # *不要调整knowstreaming-manager服务名称，ui中会用到 knowstreaming-manager: image: knowstreaming/knowstreaming-manager:0.7.0 container_name: knowstreaming-manager privileged: true restart: always depends_on: - elasticsearch-single - knowstreaming-mysql expose: - 80 command: - /bin/sh - /ks-start.sh environment: TZ: Asia/Shanghai # mysql服务地址 SERVER_MYSQL_ADDRESS: knowstreaming-mysql:3306 # mysql数据库名 SERVER_MYSQL_DB: know_streaming # mysql用户名 SERVER_MYSQL_USER: root # mysql用户密码 SERVER_MYSQL_PASSWORD: admin2022_ # es服务地址 SERVER_ES_ADDRESS: elasticsearch-single:9200 # 服务JVM参数 JAVA_OPTS: -Xmx1g -Xms1g # 对于kafka中ADVERTISED_LISTENERS填写的hostname可以通过该方式完成 # extra_hosts: # - "hostname:x.x.x.x" # 服务日志路径 volumes: - /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/log:/logs knowstreaming-ui: image: knowstreaming/knowstreaming-ui:0.7.0 container_name: knowstreaming-ui restart: always ports: - '8081:80' environment: TZ: Asia/Shanghai depends_on: - knowstreaming-manager # extra_hosts: # - "hostname:x.x.x.x" elasticsearch-single: image: elasticsearch:7.16.3 container_name: elasticsearch-single restart: always expose: - 9200 - 9300 # ports: # - '9200:9200' # - '9300:9300' environment: TZ: Asia/Shanghai # es的JVM参数 ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m # 单节点配置，多节点集群参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/docker.html#docker-compose-file discovery.type: single-node # 数据持久化路径 volumes: - /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/data:/usr/share/elasticsearch/data # es初始化服务，与manager使用同一镜像 # 首次启动es需初始化模版和索引,后续会自动创建 knowstreaming-init: image: knowstreaming/knowstreaming-manager:0.7.0 container_name: knowstreaming-init depends_on: - elasticsearch-single command: - /bin/bash - /es_template_create.sh environment: TZ: Asia/Shanghai # es服务地址 SERVER_ES_ADDRESS: elasticsearch-single:9200 knowstreaming-mysql: image: knowstreaming/knowstreaming-mysql:0.7.0 container_name: knowstreaming-mysql restart: always environment: TZ: Asia/Shanghai # root 用户密码 MYSQL_ROOT_PASSWORD: admin2022_ # 初始化时创建的数据库名称 MYSQL_DATABASE: know_streaming # 通配所有host,可以访问远程 MYSQL_ROOT_HOST: '%' expose: - 3306 # ports: # - '3306:3306' # 数据持久化路径 volumes: - /Users/xiaobo/DockerImage/knowstreaming/mysql:/data/mysql
引入kafka集群
