在以下情况下，使用SL数据库是合适的：
- 数据存储在关系型数据库中：如MySQL、PostgreSL、Orale等。因为SQL是关系型数据库的标准查询语言，能够方便地从数据库中提取、整理和分析数据。
2.需要进行数据筛选和聚合：SQL非常适用于数据筛选和聚合操作。通过SLECT语句，可以很容易地筛选出符合条件的数据行；而GROU BY和聚合函数则可用于数据的分组和汇总。
- 需要进行数据连接：在数据分析中，经常需要将多个数据表连接起来进行分析。SQL的JOIN操作能够实现不同表之间的连接，从而简化多表数据分析的过程。
. 与现代技术兼容*：SQL与大多数现代技术都兼容，能够简化数据收集、存储和信息检索过程，并允许数据库在多台计算机上运行，提高了其在工作场所的可用性。
综上所述，当数据存储在关系型数据库中，且需要进行筛选、聚合、连接或复杂处理时，使用QL数据库是非常合适的选择。
