一、概述
Entity Framework是微软官方提供的ORM工具,ORM让开发人员节省数据库访问的代码时间,将更多的时间放到业务逻辑层代码上。Entity Framwork提供变更追踪,唯一性约束,惰性加载、查询事务等功能。开发人员使用Linq语言,对数据库操作如同操作Object对象一样省事。
Entity Framework使用场景:
- 从数据库生成Class类。
- 由实体类生成数据库表结构。
- 通过数据库可视化器设计数据库,同时生成实体类。
二、O/R Mapping是什么
- ORM-Object/Relational Mapper,即“对象-关系型数据映射组件”。对于O/R,即 Object(对象)和 Relational(关系型数据),表示必须同时使用面向对象和关系型数据进行开发。ORM是将数据存储从域对象自动映射到关系数据库的工具。ORM主要包含3个部分:域对象,关系数据库对象、映射关系。ORM使类提供自动化CRUD,使开发人员从数据库API和SQL中解放出来。采用O/R Mapping带来哪些好处在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像操作对象一样,O/R Mapping工具会自动地将对象的操作转换为SQL语句操作。
- 提高学习和开发效率,极大的降低开发成本。
- 简化代码,减少BUG数量。
通过建立ORM框架,能够大量减少程序开发代码,开发数据层就比较简单,大大减少了出错机会。
- 简化测试。只需测试业务逻辑的类和行为,避免重复的JDBC测试
- 提高性能 对象级缓存( 缓存对象及其关系 )可以避免不必要的数据库存取,极大的提高数据读写的性能。我们也可以节省用于系统调优的时间和工作量。
- 隔离数据源,可以很方便的转换数据库 ORM可以将业务层与实际的数据存储隔开,开发人员不需要关心实际存储的方式,如果我们需要把SQL Server数据库换成ORACLE数据库,只需要修改配置文件就可,业务逻辑代码完全不需要修改。
三、Entity Framework架构
3.1 下图展示了Entity Framework的整体架构
3.2 Entity Framework架构详解
- 概念模型
概念模型包含模型类和它们之间的关系。这个将独立于你的数据库表设计
- 存储模型
存储模型是数据库设计模型,它包括表、视图、存储过程和它们的关系及键
- 映射
映射由关于概念模型是怎样和存储模型映射的的信息组成
- LINQ to Entitis
LINQ-to-Entities (L2E)是一个写对象模型查询的一个查询语言。它返回实体,这些实体被定义在概念模型中。你可以在这里使用 LINQ 技能。
- Entity SQL
Entity SQL是另外一种类似于 LINQ to Entity 的查询语言。然而,它是一种比 L2E 难得多了并且开发者还要单独学习它
- Object Service
对象服务是一个访问数据库数据并且返回数据的主要入口点。对象服务负责具体化,这是一个将从实体客户端数据提供器(下一层)返回的数据转换成对象结构的一个过程。
这一层的主要职责是把 LINQ-to-Entities 或者 Entity SQL 查询转换成能被底层数据库理解的 SQL 查询。它和 ADO.Net 数据提供器通信,数据提供器依次地发送数据到数据库或者从数据库中检索数据。
这一层使用标准的 ADO.Net 和数据库通信
四、Entity Framework三种开发模式
Entity Framework支持3种开发方式,分别是:Code First
、Model First
及Database First
4.1 Code First (代码优先)
Code First模式是一种很cool的模式,手动创建POCO(全称Plain Old Class Object,也是最基础的CLR Class,实体类)。数据层DbContext及映射关系,通过Database.SetInitializer(本次采用dbcontext.Database.CreateIfNotExists方法)生成数据库,自动生成方便快速、更易维护、非常灵活。
4.2 Model First (模型优先)
Model First我们称之为“模型优先”,这里的模型指的是“ADO.NET Entity Framework Data Model”,使用ModelFirst的前提是,应用程序还没有创建相应的数据库,咱们可以用Visual Studio通过设计系统相关的数据模型来生成数据库结构。当然和DataBase First的区别也是显而易见,可以说是DataBaseFirst的逆向工程。
4.3 Database First (数据库优先)
简单、方便,但是当项目大了之后会非常痛苦。
五、Entity Framework的优势和缺点
优点:简单说就是Entity Framework省事,做业务系统,管理系统会减少很多代码,程序员可以更关注业务实现本身。
缺点:当处理大数据量和高并发时,由于Entity Framework是自动化程度高,所以在自定义优化这肯定一般,所以处理大数据量和高并发时,需要用最原始的访问数据库技术一点一点,一步一步的进行手动优化,保证每一步都在掌握之中,而不是依靠自动化。