数据挖掘实战随笔更新清单

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 这是一系列技术博客的摘要,涵盖了多个主题。包括Elasticsearch实战经验、Maxcompute中的Geohash转换和GPS处理、Python环境配置与管理(如Jupyter、Miniforge、Miniconda)、批量接口调用、多进程CSV图片下载、Excel到Markdown转换、Scikit-learn的异常检测(OC-SVM)和模型总结、人工智能领域的图像分类和识别、文本挖掘算法以及数仓相关的行转列处理。所有文章都在持续更新和补充中。

【ES001】elasticsearch实战经验总结(最近更新中)

【Maxcompute】geohash转经纬度,经纬度转geohash,计算geohash九宫格

【Maxcompute】实现根据gps数据计算停留点udaf函数

【python003】jupyter notebook配置经验及ModuleNotFoundError: No module named ‘notebook.auth‘

【python004】miniforge可行替代方案实战总结(最近更新中)

【python005】python批量、动态调参请求接口(已更新)

【python006】miniconda3环境搭建(非root目录,最近更新中)

【python007】读取csv文件url多进程下载图片数据(部分更新中)

【python008】excel表格转markdown文档表格

【scikit-learn009】异常检测系列:单类支持向量机(OC-SVM)实战总结(看这篇就够了,已更新)

【scikit-learn010】sklearn算法模型清单实战及经验总结(已更新)

【人工智能002】图像分类或聚类(最近更新中)

【人工智能003】图像识别算法模型常见术语简单总结(已更新)

【人工智能004】文本挖掘算法模型实战及经验总结(最近更新中)

【数仓系列】maxcompute、postgresql、sparksql等行转列数据处理实战总结(其他类型持续总结更新)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
【数据挖掘】分类器模型性能评估讲解及iris数据集评估实战(超详细 附源码)
【数据挖掘】分类器模型性能评估讲解及iris数据集评估实战(超详细 附源码)
172 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【数据挖掘】SVM原理详解及对iris数据集分类实战(超详细 附源码)
【数据挖掘】SVM原理详解及对iris数据集分类实战(超详细 附源码)
389 1
|
6月前
|
算法 数据挖掘 Python
【数据挖掘】层次聚类DIANA、AGNES算法讲解及实战应用(图文解释 超详细)
【数据挖掘】层次聚类DIANA、AGNES算法讲解及实战应用(图文解释 超详细)
452 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
【数据挖掘】袋装、AdaBoost、随机森林算法的讲解及分类实战(超详细 附源码)
【数据挖掘】袋装、AdaBoost、随机森林算法的讲解及分类实战(超详细 附源码)
113 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战(图文解释 超详细)
【数据挖掘】决策树归纳中ID3算法讲解及构建决策树实战(图文解释 超详细)
625 0
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据挖掘实战:使用Python进行数据分析与可视化
在大数据时代,Python因其强大库支持和易学性成为数据挖掘的首选语言。本文通过一个电商销售数据案例,演示如何使用Python进行数据预处理(如处理缺失值)、分析(如销售额时间趋势)和可视化(如商品类别销售条形图),揭示数据背后的模式。安装`pandas`, `numpy`, `matplotlib`, `seaborn`后,可以按照提供的代码步骤,从读取CSV到数据探索,体验Python在数据分析中的威力。这只是数据科学的入门,更多高级技术等待发掘。【6月更文挑战第14天】
484 11
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
数据挖掘实战:Python在金融数据分析中的应用案例
Python在金融数据分析中扮演关键角色,用于预测市场趋势和风险管理。本文通过案例展示了使用Python库(如pandas、numpy、matplotlib等)进行数据获取、清洗、分析和建立预测模型,例如计算苹果公司(AAPL)股票的简单移动平均线,以展示基本流程。此示例为更复杂的金融建模奠定了基础。【6月更文挑战第13天】
1455 3
|
6月前
|
算法 数据可视化 数据挖掘
【数据挖掘】密度聚类DBSCAN讲解及实战应用(图文解释 附源码)
【数据挖掘】密度聚类DBSCAN讲解及实战应用(图文解释 附源码)
571 1
|
6月前
|
数据可视化 搜索推荐 数据挖掘
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一)
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一)
|
6月前
|
算法 搜索推荐 数据挖掘
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(续)
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(续)

热门文章

最新文章