【MySQL】复合查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【MySQL】复合查询

思维导图

学习目标

      前面学习的mysql表的查询是对一张表进行查询,但是在实际开发中,我们使用的不仅与此。我们

一、回顾之前学习的查询

  • 查询工资高于500或者岗位为MANACER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
select * from emp where (sal > 500 or jod = 'MANAGER') and ename like 'J%';
  • 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
select * from emp order by deptno asc, sal desc;
  • 使用年薪进行降序排序
select ename, sal * 12 + ifnull(comm, 0) as '年薪' from emp order by '年薪' desc;
  • 显示工资最高的员工的名字和工作岗位
select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp);
  • 显示工资高于平均工资的员工信息
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
  • 显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno, max(sal), format(avg(sal), 2) from emp group by deptno;
  • 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
select deptno, format(avg(sal), 2) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal < 2000;
  • 显示每种岗位的雇员总数。平均工资
select job, count(*), format(avg(sal), 2) as avg_sal from emp group by job;

二、多表查询

      在实际开发中,往往数据来自不同的表,所以我们需要多表查询。我们用一个典型的数据来演示如何进行多表查询。

一些案例

  • 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字(因为上面的数据来自与emp和dept表,因此要联合查询)
 select emp.ename, dept.dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;
// 我们只需要emp表中的deptno和dept表中的deptno字段的记录
  • 显示部门号为10的部门名,员工名和工资
select ename, sal, dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno and dept.deptno = 10;
  • 显示各个员工的姓名,工资及工资级别(*)
select ename, sal, grade from emp, salgrade where emp.sal between losal and hisal;

三、自连接

      自连接是指在同一张表中连接查询。如果要使用多表查询,我们应该对每一表起一个别名,以作区分。

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名(mgr是员工领导的编号——empno)

  • 使用的子查询
select empno, ename from emp where emp.empno = (select mgr from emp where ename = FORD);
  • 使用多表查询
// 使用表的别名
// from emp leader, emp worker, 给自己的表起别名,因为要做笛卡尔积,所以使用别名进行识别
 
select empno, aname form emp leader, emp worker where leader.empno = worker.mgr and worker.ename = 'FORD';

四、子查询

      子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。

4.1 单行子查询

返回一行记录的子查询(对于查询结果,每一个查询结果只返回一行记录)

  • 显示SMITH同一部门的员工
select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');

4.2 多行子查询

返回多行记录的子查询(对于查询结果,每一个查询结果返回多行记录)

  • in关键字:查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号,但是不包含10自己的
select ename, job, sal, deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno = 10) and deptno<>10;
  • all关键字:显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);
  • any关键字:显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)
select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = 30);

4.3 多列子查询

      单行子查询是指子查询值返回单列、单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言,而多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句。

  • 查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人
select ename from emp where (job, deptno) = (select job, deptno from emp where ename = 'SMITH') and ename <> 'SMITH';

4.4 在from语句中使用子查询

      子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个子查询当做一个临时表使用。

一些基本案例:

  • 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
select ename, deptno, sal, format(asal, 2) from emp,
(select avg(sal) asal, deptno dt from emp group by deptno) tmp
where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno = tmp.dt;
  • 查找每个部门工资最多的人的姓名、工资、部门、最高工资
select emp.ename, emp.sal, emp.daptno, msal from emp, 
(select max(sal) msal, deptno from emp group by deptno) tmp
where emp.deptno = tmp.deptno and emp.sal = tmp.masl;
  • 显示每个部门的信息(部门号、编号、地址)和人员数量

使用多表:

select dept.dname, dept.deptno, dept.loc, count(*) '部门人数' from emp, dept
where emp.deptno = dept.deptno group by dept.deptno, dept.dname, dept.loc;

使用子查询:

// 先对emp表进行人员统计
select count(*), deptno from emp group by deptno;
// 将上面的表作为临时表
select dept.deptno, dname, mycnt, loc from dept,
(select count(*), deptno from emp group by deptno) tmp
where dept.deptno = tmp.deptno;

4.5 合并查询

      在实际应用中,为了合并多个 select 的执行结果,可以使用集合操作符 union , union all

4.5.1 union

      该操作符用于取得两个结果集的并集,当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行

案例:将工资大于2500或者职位是MANAGER的人找出来

select ename, sal, job from emp where sal > 2500 union 
select ename, sal, job from emp where job = 'MANAGER';

4.5.2 union all

      该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行

案例:将工资大于2500或者职位是MANAGER的人找出来

select ename, sal, job from emp where sal > 2500 union all
select ename, sal, job from emp where job = 'MANAGER';
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