【MySQL】数据库基础

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【MySQL】数据库基础

思维导图

学习目标

      这一篇博客,我们来进行学习数据库的基础,认识一下数据库,了解数据库的本质,架构,学会数据库的基本使用,学习存储引擎。

一、MySQL登录

1.1 数据库登录选项

  • -h:指明登录部署了mysql的服务主机
  • -P:指明我们要访问的端口号
  • -u:指明登录用户
  • -p:指明需要输入的密码

1.2 一些细节

  • 目前是免密登录,后面必须设置密码。
  • 密码输入的时候是不会显示的。

二、什么是数据库?

2.1 简要介绍一下mysql和mysqld

  • mysql是数据库服务的客户端
  • mysqld是数据库服务的服务器端
  • mysql本质,是基于 C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务

2.2 对外提供存储服务

2.2.1 数据库的本质

      MySQL是一套提供数据存取服务的网络程序,数据库一般指的是:在磁盘或者内存中存储特定结构组织的数据——将来在我们的磁盘中存储的数据库方案,数据库服务mysqld

      数据库本质上是对数据内容存储的一套解决方案,给其字段和要求,数据库返回结果

2.2.2 文件保存数据有一下几个缺点:

  • 文件的安全性问题
  • 文件不利于数据的查询和管理
  • 文件不利于存储海量数据
  • 文件在程序管理中不方便
  • 一般的文件缺失提供了数据的存储功能,但是文件并没有提供非常好的数据内容管理能力(用户角度)

2.3 数据库的存储介质:磁盘和内存

2.4 来见一见数据库

      使用MySQL来进行创建一个数据库,在数据库中建立一个表结构,插入一些数据,对比一下MySQL在Linux中如何进行表现??

  1. 建立数据库,本质就是Linux的一个目录,如图:
  2. 在数据库内建立表,本质就是在Linux中创建对应的文件即可!!
  3. 数据库本质其实也是文件,只不过这些文件并不由程序员直接操作,而是由数据库帮我们进行操作。

三、在Linux中建立一个数据库

第一步:建立一个数据库:create database XXXXX

第二步: 选择数据库:use XXXXXXX

第三步:建立一个表结构:create table student{ id int, name varchar(32), gender varchar(2) };

create table student(
    ->  id int,
    ->  name varchar(32),
    ->  gender varchar(2)
    -> );

第四步,将数据插入建立的表中:insert into student (id, name, gender) values(1, 'XXX', 'XXX');

第五步,查看我们所插入的表:select * from student;

四、主流数据库(基本都是关系型数据库)

SQL Server:用于中大型项目

Oracle:用于大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL

MySQL:世界上最受欢迎的数据库,并发性好,不适合做复杂的业务,主要用于在电商,SNS,论坛,对简单SQL语句处理效果好

PostgeaSQL:关系型数据库,可以进行免费使用,修改和分发

SQLite:一款轻型数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中,其设计目的是嵌入式的,占用资源低

H2:是一个在Java开发的嵌入式数据库,其本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中

五、服务器、数据库、表关系

      所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库

      为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。

六、数据库的基本使用

6.1 数据存储逻辑

      数据存储的逻辑是行和列。我们根据数据库中的表的结构来认识数据的存储结构,用什么的结构去呈现我们所要存储的数据。

                             

6.2 数据库架构

      MySQL是一种可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统中运行,如Unix/Linux,Win上的dows,Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面有所不同,但是MySQL基本能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

MySQL的架构如下图所示:

MySQL架构主要可分为如下四层:

  • 连接层:主要完成一些类似连接处理,授权认证及相关的安全方案。解决安全和权限的管理。
  • 服务层:在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断、SQL接口、SQL解析、SQL分析优化、缓存查询的处理以及部分内置函数执行等。各个存储引擎提供的功能都集中在这一层,如存储过程、触发器、试图等。解决词法、语法的分析。
  • 引擎层:由多种可拔插的存储引擎共同组成,真正负责MySQL中数据的存储和提取,每个存储引擎都有自己的优点和缺陷,服务层是通过存储引擎API来与它们交互的。
  • 存储层:将数据存储在裸设备的文件系统之上,完成存储引擎的交互。利用文件系统将不同类型的数据存储在不同类型的文件中。

6.3 SQL分类

SQL语句分为三类:DDL,DML,DCL:

  • DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构 代表指令: create, drop, alter
  • DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作 代表指令: insert,delete,update DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令: select
  • DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务 代表指令: grant,revoke,commit

6.4 存储引擎

存储引擎的定义:

      存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

      MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。

利用指令查看存储引擎:

利用指令查看存储引擎:show engines;

其中MySQL底层默认使用的存储引擎是InnoDB,该存储引擎支持事务、行级锁、外键等。

存储引擎的对比:

各个存储引擎对比如下:

      在大多数情况下,只用两个存储引擎常用:innoDB,MylSAM。InnoDB存储引擎是支持事务的,而MyISAM存储引擎是不支持的,但是MylSAM支持多并发及其读取。

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