【MySQL】数据库基础

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 【MySQL】数据库基础

思维导图

学习目标

      这一篇博客,我们来进行学习数据库的基础,认识一下数据库,了解数据库的本质,架构,学会数据库的基本使用,学习存储引擎。

一、MySQL登录

1.1 数据库登录选项

  • -h:指明登录部署了mysql的服务主机
  • -P:指明我们要访问的端口号
  • -u:指明登录用户
  • -p:指明需要输入的密码

1.2 一些细节

  • 目前是免密登录,后面必须设置密码。
  • 密码输入的时候是不会显示的。

二、什么是数据库?

2.1 简要介绍一下mysql和mysqld

  • mysql是数据库服务的客户端
  • mysqld是数据库服务的服务器端
  • mysql本质,是基于 C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务

2.2 对外提供存储服务

2.2.1 数据库的本质

      MySQL是一套提供数据存取服务的网络程序,数据库一般指的是:在磁盘或者内存中存储特定结构组织的数据——将来在我们的磁盘中存储的数据库方案,数据库服务mysqld

      数据库本质上是对数据内容存储的一套解决方案,给其字段和要求,数据库返回结果

2.2.2 文件保存数据有一下几个缺点:

  • 文件的安全性问题
  • 文件不利于数据的查询和管理
  • 文件不利于存储海量数据
  • 文件在程序管理中不方便
  • 一般的文件缺失提供了数据的存储功能,但是文件并没有提供非常好的数据内容管理能力(用户角度)

2.3 数据库的存储介质:磁盘和内存

2.4 来见一见数据库

      使用MySQL来进行创建一个数据库,在数据库中建立一个表结构,插入一些数据,对比一下MySQL在Linux中如何进行表现??

  1. 建立数据库,本质就是Linux的一个目录,如图:
  2. 在数据库内建立表,本质就是在Linux中创建对应的文件即可!!
  3. 数据库本质其实也是文件,只不过这些文件并不由程序员直接操作,而是由数据库帮我们进行操作。

三、在Linux中建立一个数据库

第一步:建立一个数据库:create database XXXXX

第二步: 选择数据库:use XXXXXXX

第三步:建立一个表结构:create table student{ id int, name varchar(32), gender varchar(2) };

create table student(
    ->  id int,
    ->  name varchar(32),
    ->  gender varchar(2)
    -> );

第四步,将数据插入建立的表中:insert into student (id, name, gender) values(1, 'XXX', 'XXX');

第五步,查看我们所插入的表:select * from student;

四、主流数据库(基本都是关系型数据库)

SQL Server:用于中大型项目

Oracle:用于大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL

MySQL:世界上最受欢迎的数据库,并发性好,不适合做复杂的业务,主要用于在电商,SNS,论坛,对简单SQL语句处理效果好

PostgeaSQL:关系型数据库,可以进行免费使用,修改和分发

SQLite:一款轻型数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中,其设计目的是嵌入式的,占用资源低

H2:是一个在Java开发的嵌入式数据库,其本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中

五、服务器、数据库、表关系

      所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库

      为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。

六、数据库的基本使用

6.1 数据存储逻辑

      数据存储的逻辑是行和列。我们根据数据库中的表的结构来认识数据的存储结构,用什么的结构去呈现我们所要存储的数据。

                             

6.2 数据库架构

      MySQL是一种可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统中运行,如Unix/Linux,Win上的dows,Mac和Solaris。各种系统在底层实现方面有所不同,但是MySQL基本能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

MySQL的架构如下图所示:

MySQL架构主要可分为如下四层:

  • 连接层:主要完成一些类似连接处理,授权认证及相关的安全方案。解决安全和权限的管理。
  • 服务层:在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断、SQL接口、SQL解析、SQL分析优化、缓存查询的处理以及部分内置函数执行等。各个存储引擎提供的功能都集中在这一层,如存储过程、触发器、试图等。解决词法、语法的分析。
  • 引擎层:由多种可拔插的存储引擎共同组成,真正负责MySQL中数据的存储和提取,每个存储引擎都有自己的优点和缺陷,服务层是通过存储引擎API来与它们交互的。
  • 存储层:将数据存储在裸设备的文件系统之上,完成存储引擎的交互。利用文件系统将不同类型的数据存储在不同类型的文件中。

6.3 SQL分类

SQL语句分为三类:DDL,DML,DCL:

  • DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构 代表指令: create, drop, alter
  • DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作 代表指令: insert,delete,update DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令: select
  • DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务 代表指令: grant,revoke,commit

6.4 存储引擎

存储引擎的定义:

      存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

      MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。

利用指令查看存储引擎:

利用指令查看存储引擎:show engines;

其中MySQL底层默认使用的存储引擎是InnoDB,该存储引擎支持事务、行级锁、外键等。

存储引擎的对比:

各个存储引擎对比如下:

      在大多数情况下,只用两个存储引擎常用:innoDB,MylSAM。InnoDB存储引擎是支持事务的,而MyISAM存储引擎是不支持的,但是MylSAM支持多并发及其读取。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
18天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
20天前
|
存储 SQL 关系型数据库
使用MySQL Workbench进行数据库备份
【9月更文挑战第13天】以下是使用MySQL Workbench进行数据库备份的步骤:启动软件后,通过“Database”菜单中的“管理连接”选项配置并选择要备份的数据库。随后,选择“数据导出”,确认导出的数据库及格式(推荐SQL格式),设置存储路径,点击“开始导出”。完成后,可在指定路径找到备份文件,建议定期备份并存储于安全位置。
160 11
|
15天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
58 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
2天前
|
关系型数据库 Unix MySQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统
MySQL是一种关系型数据库管理系统
11 2
|
5天前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
17 2
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
22 4
|
19天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL数据库中如何检查一条SQL语句是否被回滚
检查MySQL中的SQL语句是否被回滚需要综合使用日志分析、事务状态监控和事务控制语句。理解和应用这些工具和命令,可以有效地管理和验证数据库事务的执行情况,确保数据的一致性和系统的稳定性。此外,熟悉事务的ACID属性和正确设置事务隔离级别对于预防数据问题和解决事务冲突同样重要。
30 2
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
170 2
|
2月前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
下一篇
无影云桌面