引导
大家小时候有没有用玩儿过一种飞行棋，两个人玩儿，摇骰子摇到几然后就相应的往前走几步，看谁先到终点谁就胜利了。在玩儿的途中，地图上有很多奖励或者陷阱，有的时候运气不好，连中好几个陷阱不但没有前进反而还后退了。
这不最近再看Pandas数据读取的知识时候，我就踩了好几个小坑，幸亏把学习文档上的提供的demo进行了验证，不然在以后项目应用的时候再遇到了岂不是挺尴尬了。
好了，让我们走进数据读取的数据大森林吧
提供
我们知道Pandas库主要是数据读取和数据清洗的。数据读取的是否准确没有遗漏这是非常重要的。之前我们有时候要读取数据的时候手写IO流进行读取，也是挺麻烦的了，Pandas库解决了我们这一部分的烦恼，给我们提供了非常丰富的读取数据的函数。
针对数据存储的格式不同，相应的读取方式也是不同的。我们常用的有这么几种，简单介绍一下：
- read_csv()函数： 专门读取.csv格式的文件。
- read_excel()函数：读取excel格式的数据。
- read_sql()函数：在数据区读取数据。
- read_json()函数：在json字符串中读取数据。
- read_html()函数：专门读取html页面中的数据。
这些函数不是很难，传递的参数基本上都差不多都需要文件名，read_sql()函数函数比较特殊，因为它是直接从数据库读取数据。
文件读取方式就是这么多。我们肯定得一一验证，不然怎能发现其中是否有坑呢？就像电影的结局说的那样 “法相在皮相之内,真身在假身之中”。
验证
这里为了节约时间，其他的函数代码直接验证一笔带过，相关代码：
""" @Created on ： 2024/5/30 10:27 @creator ： er_nao @File ：pandas_07_常用函数.py @Description ： """ import pandas as pd import pymysql # 1.csv print('使用csv') df1 = pd.read_csv('../property-data.csv') print(df1) print('\n') # 3.sql print('使用sql') # 设置数据库连接参数 db_connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', database='library', charset='utf8mb4') sql = "SELECT * FROM book_info" df3 = pd.read_sql(sql, db_connection) print(df3.to_string()) # 4.json print('使用json') df4 = pd.read_json('../list_json.json') print(df4.to_string()) print('\n') # 输出结果 # 使用csv # PID ST_NUM ST_NAME OWN_OCCUPIED NUM_BEDROOMS NUM_BATH SQ_FT # 0 100001000.0 104.0 PUTNAM Y 3 1 1000 # 1 100002000.0 197.0 LEXINGTON N 3 1.5 -- # # # 使用sql # # id name author publish isbn introduction language price publish_date type_id status # 0 1 西游记 施耐庵 机械工业出版社 100011 师徒四人去西天取真经 中文 42.0 2020-03-20 1 0 # 1 2 三国演义 罗贯中 清华大学出版社 100012 东汉末年分三国。。。 中文 48.0 2018-03-30 1 1 # # 使用json # school_name class students # 0 ABC primary school Year 1 {'id': 'A001', 'name': 'Tom', 'math': 60, 'physics': 66, 'chemistry': 61}
可以看到，三种数据读取的方法是没问题的。还有两个数据读取的函数没有验证，我们意义验证一下。
read_excel()函数 相关验证结果：
看到这儿我就头疼，既然这样的话，我们就将单斜杠改成双斜杠试试。
又是另外的问题，缺少openpyxl库，唉。。。那就就继续去装库吧。这个安装很简单我们就用pip安装就行，相关命令：pip install openpyxl。安装图示：
好了，安装完成了。回到编辑器中运行测试一下。正常输入了，也不报错了。嗯！控制台真是个好东西。
接下来我们看看read_html函数的表现。
这个函数也报错了，但是这个报错是不是似曾相识呢？没错跟read_excel函数的报错信息很像，都是找不到相应的库，既然这样，我们就再把上面的装库步骤进行一遍呗。lxml库的安装相关命令： pip install lxml，安装完成同样我们可以在pip列表中看到。
回到我们的demo中重新运行程序。结果又报没有html5lib库因为我们是直接获取页面上的数据的，页面就是html，所以pyhton得进行解析。相关命令 pip install html5lib
再次运行我们的程序，是成功的。（PS:为什么之前的爬取链接和成功的爬取连接不一样？因为之前那个链接的页面没有表格数据，所以换了一下！）
