Aspire项目发布到win11本地k8s集群

简介: Aspire项目发布到win11本地k8s集群

前提

你必须会创建aspire项目,不会的请先看微服务新体验之Aspire初体验

Aspirate (Aspir8)

Aspirate 是将aspire项目发布到k8s集群的工具

安装aspirate

dotnet tool install -g aspirate

aspirate 初始化

切换到AppHost项目目录

aspirate init

生成k8s配置文件

aspirate generate

生成

aspirate build

Apply Manifests

aspirate apply

修改svc

切换到AspireApp1.AppHost\aspirate-output\webfrontend

修改service.yaml

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: webfrontend
spec:
  type: NodePort  # 将ClusterIP改为NodePort
  selector:
    app: webfrontend
  ports:
  - name: http
    port: 8080
    targetPort: 8080
  - name: https
    port: 8443
    targetPort: 8443

运行

kubectl apply -f service.yaml

查看运行端口

访问http://localhost:32397/

常用命令

docker run -d -p 5000:5000 --privileged=true --restart always -v E:/docker/registry:/var/lib/registry --name registry registry:2

dotnet tool install -g aspirate

aspirate init
aspirate generate
aspirate build
aspirate apply

aspirate destroy
dotnet tool uninstall -g aspirate

相关文章

问题

我想在远程k8s集群部署aspire项目,但是没成功,不管是发布到注册表,还是上传项目到服务器使用aspirate发布,都不成功。

作者

吴晓阳 微信号:shiningrise

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
4月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
402 1
|
4月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
289 89
|
9月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
406 9
|
9月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
11月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
992 33
|
存储 Kubernetes API
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小? 2
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
Kubernetes Serverless 异构计算
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中,我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA等),需要特定ECS实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行
基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源
|
Kubernetes API 调度
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?1
在K8S集群中,如何正确选择工作节点资源大小?
|
Kubernetes Ubuntu Shell
shell 脚本实现 k8s 集群环境下指定 ns 资源的 yaml 文件备份
在基于 `k8s` 平台的容器化部署环境中,有时候需要快速的实现部署文件的迁移备份,当 `k8s` 平台部署一个 `app` 时,都会相应的产生一堆 `yaml` 文件,如果 `yaml` 文件数量较少,我们可以人工手动的方式进行拷贝,但是当 `yaml` 文件数量多,并且该 `k8s` 平台部署了多个 `app` 时,如果在采用...
841 0
shell 脚本实现 k8s 集群环境下指定 ns 资源的 yaml 文件备份
|
弹性计算 运维 Kubernetes
本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源
本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源

推荐镜像

更多