MergeTree拥有主键，但是它的主键却没有唯一键的约束。这意味着即便多行数据的主键相同，它们还是能够被正常写入。在某些使用场合，用户并不希望数据表中含有重复的数据。ReplacingMergeTree就是在这种背景下为了数据去重而设计的，它能够在合并分区时删除重复的数据。但是ReplacingMergeTree并不一定保证不会出现重复的数据。
ReplacingMergeTree是另外一个常用的表引擎，ReplacingMergeTree和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。
数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在后台一个不确定的时间进行，因此你无法预先作出计划。有一些数据可能仍未被处理。可以调用OPTIMIZE语句发起计划外的合并，但尽量不要依靠它，因为OPTIMIZE语句会引发对数据的大量读写。
因此，ReplacingMergeTree适用于在后台清除重复的数据以节省空间，但是它不保证没有重复的数据出现。
建表语法
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = ReplacingMergeTree([ver])
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]
创建ReplacingMergeTree表的参数中，与MergeTree不同的是[ver]。ver（版本列）。类可以型为UInt*,Date或DateTime。这个属于可选参数，所以你也可以不用指定。
在数据合并的时候，ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下：如果ver列未指定，保留最后一条。如果ver列已指定，保留ver值最大的版本。
其他的与MergeTree表是一致，它属于MergeTree表的的一个变种。
MergeTree表引擎的解析可以参考ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
数据处理策略
最后总结一下ReplacingMergeTree引擎的数据处理策略，主要是下面五个点。
- 使用ORBER BY排序键作为判断重复数据的唯一键。
- 只有在合并分区的时候才会触发删除重复数据的逻辑。
- 以数据分区为单位删除重复数据。当分区合并时，同一分区内的重复数据会被删除；不同分区之间的重复数据不会被删除。
- 在进行数据去重时，因为分区内的数据已经基于ORBER BY进行了排序，所以能够找到那些相邻的重复数据。
- 在数据合并的时候，ReplacingMergeTree 从所有具有相同排序键的行中选择一行留下：如果ver列未指定，保留最后一条。如果ver列已指定，保留ver值最大的版本。
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