SQL RIGHT JOIN 关键字

简介: SQL RIGHT JOIN 关键字

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL。

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

或:

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT OUTER JOIN table2

ON table1.column_name=table2.column_name;

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。


演示数据库

在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

操作前先在 access_log 表添加一条数据,该数据在 Websites 表没有对应的数据:

INSERT INTO `access_log` (`aid`, `site_id`, `count`, `date`) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');

下面是选自 "Websites" 表的数据:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| id | name         | url                       | alexa | country |

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |

| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |

| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |

| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |

| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |

| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |

+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:

mysql> SELECT * FROM access_log;

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

|  10 |       6 |   111 | 2016-03-19 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set (0.00 sec)



SQL RIGHT JOIN 实例

下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。

以下实例中我们把 Websites 作为左表,access_log 作为右表:

实例

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM websitesRIGHT JOIN access_logON access_log.site_id=websites.idORDER BY access_log.count DESC;

执行以上 SQL 输出结果如下:

注释:RIGHT JOIN 关键字从右表(access_log)返回所有的行,即使左表(Websites)中没有匹配。

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