阿里云四大海外数据中心布局国际

简介:

阿里巴巴宣布在全球开设四个新的数据中心的消息,引起了海外的广泛关注。外媒分析普遍认为,这进一步推进了阿里云在云计算领域的国际布局,并将和亚马逊、微软等的云服务在国际上展开竞争。目前,位于中东(迪拜)的数据中心已经启用,而位于澳大利亚、日本和德国的数据中心也将在不久后启用。

这些新数据中心的启用将使阿里云的全球数据中心数量达到14个,阿里云副总裁喻思成表示,这些数据中心将出现在世界各地的“14个主要经济中心”,包括中国大陆、中国香港、新加坡和美国。阿里云在欧洲的首个数据中心选址于德国,“这是因为德国地处欧洲核心地带,并有良好的基础设施。”

《印度快报》报道,对于中东(迪拜)数据中心,阿里云和Meraas控股集团的合资企业YVOLV的首席执行官Fahed Al-Hajeri认为,阿里云在中国本土市场的成就“可以在该地区(中东)复制”。 他补充说,该项目符合迪拜的智慧城市计划和海湾国家的战略总体规划。

“四个新的数据中心将进一步扩大阿里云的全球生态系统,使我们能够满足全球企业对云计算服务日益增长的需求。”喻思成说,“全球化将展现数据驱动的真正潜力。”

美国商业资讯(Business Wire)评价阿里云的海外拓展策略称,新的数据中心建立在四个具有重要战略意义的贸易和经济中心,这使得阿里巴巴的业务在任何地方都更容易发展。这四地中的每一个将为拓展全球网络和视野增加显著的价值。

阿里云是阿里巴巴增长最快的业务部门,连续六个季度保持三位数的增长。上一季度,阿里云业务的营收为15亿元人民币(2.24亿美元),同比增长130%。不过它暂未盈利,仍亏损5700万元人民币(800万美元),但是相比去年已有显著的改善。

阿里云业务增长强劲,不过该业务仅占阿里巴巴总收入的4%,尚有巨大的发展空间。阿里巴巴称,其云服务已经覆盖中国三分之一的网站,目前已有65.1万付费用户。喻思成向媒体透露公司的下一个里程碑将是100万付费用户。

阿里云现有的付费用户绝大多数位于中国,而阿里巴巴非常希望将这项服务推向海外,这也是阿里巴巴大力推进在海外数据中心建设的原因。阿里巴巴已斥资10亿美元来推动云服务的拓展,主要和亚马逊的AWS以及微软的Azure竞争。

阿里云的全球化将有助于包括电商在内的其他业务的全球拓展。阿里云总裁胡晓云表示:“我们希望为所有市场上各种规模的企业建立云计算,作为全球新经济的数字基础。”

阿里云的主要竞争对手亚马逊AWS最近一个季度的收入为23.2亿美元,高于去年同期的20.9亿美元。微软的Azure上季度的收入为130亿美元,同比增长116%。谷歌被认为是第三大云计算运营商,但它不披露其业务收入。

本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 安全 数据中心
冲刺!阿里云在5个国家投资新建数据中心
冲刺!阿里云在5个国家投资新建数据中心
146 2
|
7月前
|
存储 边缘计算 安全
阿里云全球基础设施展示,公共云地域、边缘节点、超级数据中心分布图
本文为大家介绍了阿里云在2024年的全球基础设施布局,包括公共云地域、边缘节点、超级数据中心等各个阶段和方面。阿里云基础设施已覆盖全球四大洲,拥有30个公共云地域和89个可用区,以及超过3200个边缘节点,为其用户提供了广泛且深入的服务覆盖。
阿里云全球基础设施展示,公共云地域、边缘节点、超级数据中心分布图
|
7月前
|
新能源 大数据 调度
阿里云IDC“数据中心低碳用能与任务调度“创新成果荣获“年度低碳解决方案”荣誉
阿里云IDC“数据中心低碳用能与任务调度“创新成果荣获“年度低碳解决方案”荣誉
|
7月前
|
数据中心 大数据 云计算
他们,点绿成金丨阿里云数据中心总经理王朝阳入选2023零碳先锋人物
他们,点绿成金丨阿里云数据中心总经理王朝阳入选2023零碳先锋人物
|
数据中心
《阿里云产品手册2022-2023 版》——云数据中心专用处理器CIPU
《阿里云产品手册2022-2023 版》——云数据中心专用处理器CIPU
182 0
《阿里云产品手册2022-2023 版》——云数据中心专用处理器CIPU
|
存储 弹性计算 安全
阿里云沙特合资公司启用两座数据中心
阿里云沙特合资公司启用两座数据中心
416 0
|
数据中心 云计算
官宣!阿里云第三座德国数据中心正式启用
官宣!阿里云第三座德国数据中心正式启用
340 0
|
7月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
7月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。