阿里云 Elasticsearch Serverless 正式版上线，基于云原生 Serverless 技术，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。Elasticsearch Serverless 服务提供按实际资源用量的付费体验，相较于自建 Elasticsearch 固定规格的付费方式，可以大幅降低使用成本，最低仅需1元/天。
客户背景
某电商平台公司面向电子商务市场的中小卖家，致力于开发SaaS工具，旨在为其客户提供高效、便捷的订单、商品、店铺管理服务。通过简化电商运营流程，该公司帮助卖家提升业务效率，增加销售额。
挑战
随着平台用户数量的增长和电商市场的活跃，公司遇到了如何实现大量信息，如商品和订单数据的实时写入和快速准确查询的挑战。特别是在双11、黑五等大促期间，数据的查询和处理需求激增，但由于未能预料业务规模的波动性，传统的数据处理解决方案变得捉襟见肘，严重限制了业务发展的弹性。
解决方案
电商平台公司采用了阿里云Elasticsearch Serverless解决方案，使得商品、订单和其他关键信息的写入和查询实现了真正的实时响应。这一Serverless技术的采纳意味着无论数据规模如何变化，无论业务流量如何激增，平台可以自动、快速地进行弹性扩缩，无需额外的人力进行运维管理。更关键的是，在非高峰期间，企业可以大幅降低运营成本，由于Serverless计费模型的采用，企业仅需为实际消耗的资源支付费用。
客户价值
利用阿里云Elasticsearch Serverless的技术实力，电商平台公司轻松跨越了数据处理的瓶颈。在数据查询和处理能力上，大促期间的业务处理无论在速度，还是在稳定性上都毫无压力。相较于传统解决方案，在实际使用场景下，Serverless能够带来高达50%的成本节省，同时能缩短从几小时甚至数日的资源调整时间到秒级响应，从而加快了对市场变化的响应速度。数据的迅速处理和准确性，不仅提升了顾客的满意度，还为卖家带来了强大的真实时数据支持，助力他们迅速做出更有见地的业务决策。通过降低运维成本且无需担心基础架构的复杂性，电商平台公司得以将更多的精力和资金投注在业务创新和市场扩张上，进一步加速了业务增长的步伐。
客户公司技术总监表示：“在迎接每年双11和黑五等大促活动时，我们面临的最大挑战之一是如何处理和分析海量的数据，同时保证系统的稳定性与低延迟响应。过去，我们被迫提前做出决策，以保持足够的资源应对激增的流量，这就意味着我们不得不承担高峰和低谷期资源利用率不匹配的风险，导致成本效益并不理想。但自从我们开始使用阿里云Elasticsearch Serverless之后，一切都变了。我们真切感受到了‘弹性、高效、降本增效’不再只是承诺，而是确切的收益。
Serverless让我们摆脱了资源规划的复杂性，节省了大量关于基础设施的前期投资和持续维护。与以往相比，我们能够在业务高峰时秒级扩容，无缝应对流量突击；而在普通时段，系统自动缩容，确保我们不再为不必要的资源闲置买单。这个自动弹性扩缩的特性，为我们节省了至少一半的运营成本，并显著提升了运维效率。通过Serverless平台，我们的数据分析和搜索服务更快、更可靠，而且我们只为实际使用量付费，真正做到了按需付费。
阿里云Elasticsearch Serverless的引入，不仅仅改变了我们的IT运维模式，更重要的是，它为我们带来了业务上的弹性和敏捷性。在如此竞争激烈的电商市场中，能够快速应对市场变化，并根据实时数据分析做出决策，这是我们公司继续保持增长的重要因素。而且，无需再担心底层架构的问题，我们的团队可以将更多的精力集中在核心产品和客户体验上。简言之，阿里云Elasticsearch Serverless不仅优化了我们的技术栈，还真正推动了我们的商业模式向前发展。”
