Einat Orr 博士在博客中盘点了2024点最值得推荐的16款向量数据库，我们很高兴看到MongoDB以出色的高认可度名列其中。文中还介绍了向量数据库的优势，并辨析了向量库与向量数据库。一起来看看吧！

向量数据库自面世以来，致力于借助神经网络为新一代搜索引擎注入新活力。如今，这些数据库又扮演全新的角色：助力组织依托GPT4等大语言模型，高效部署应用程序。

向量数据库与 PostgreSQL 等标准关系数据库不同，后者是将表格数据存储到行和列中。向量数据库也不同于较晚面世的 NoSQL 数据库，它们无法像 MongoDB 一样将数据存储为 JSON。原因在于，向量数据库经过专门设计，只能存储和检索一类数据：向量嵌入。

向量嵌入能够提取并展示训练数据（即机器学习训练阶段的输出成果）的精华。它们将作为推演阶段处理新鲜数据的筛选条件。目前市面上有哪些向量数据库解决方案，可协助您存储和检索高维向量？在推荐优选的几款向量数据库和库之前，我们需要厘清以下这两种技术的差异。

向量库与向量数据库

专业向量数据库是为高效管理密集向量而开发的存储系统，而向量库则会集成到现有数据库管理系统 (DBMS) 或搜索引擎以提供相似性搜索。

向量库适用于要处理静态数据的应用程序，例如学术信息检索基准。向量数据库则适用于需要频繁变更数据的应用程序，例如，电子商务建议、图像搜索和语义搜索。

哪个向量数据库最适合您的项目？目前市面上的主流向量数据库有哪些？Einat Orr 博士在博客中推荐了市面上 16 款高人气向量数据库，其中就包含MongoDB。

MongoDB：2024 年不应错过的高人气向量数据库

MongoDB：https://www.mongodb.com/zh-cn
GitHub 星数：25,400 个

MongoDB 能够解决哪方面的问题？

MongoDB Atlas 是人气最高的托管型开发者数据平台，能够处理多种事务型负载和搜索负载。Atlas Vector Search（向量搜索）使用专业向量索引，会自动与核心数据库同步，经过配置之后可在不同基础设施上运行。这些特性既能够提供集成数据库的优势，也能够独立扩展，这也是用户青睐向量数据库的原因。

关键功能

●集成数据库 + 向量搜索功能
●独立配置 - 可实现数据库和搜索索引
●每个文档可存储 16 MB 数据
●高可用性、强事务保证、多层数据持久性、归档和备份
●交易数据加密领域的行业领袖
●混合搜索

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas 是 MongoDB 公司提供的 MongoDB 云服务，由 MongoDB 数据库的开发团队构建和运维，可以在AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform 云平台上轻松部署、运营和扩展。MongoDB Atlas 内建了 MongoDB 安全和运维最佳实践，可自动完成基础设施的部署、数据库的构建、高可用部署、数据的全球分发、备份等即费时又需要大量经验运维工作。让您通过简单的界面和 API 就可以完成这些工作，由此您可以将更多宝贵的时间花在构建您的应用上。

留言告诉我们 您使用MongoDB向量数据库和MongoDB Atlas向量搜索的体验和感受！