多线程(CAS, ABA问题, Runnable & Callable & 僵尸线程 & 孤儿进程)

简介: 多线程(CAS, ABA问题, Runnable & Callable & 僵尸线程 & 孤儿进程)

CAS (Compare And Swap)

比较并交换, 可以理解成是 CPU 提供一种特殊指令, 该指令是原子的, 可以用其一定程度解决线程安全问题, 具体过程如下

假设内存中有原数据 V, 寄存器中有旧的预期值 A 和修改值 B

  1. 比较 V 与 B 的值是否相等
  2. 如果相等, 则将 B 写入 V
  3. 返回操作是否成功

上述三步操作就是 CAS 的具体描述, 并且这三步操作是通过一条 CPU 指令完成 (原子操作)

简单理解

CAS 即 Compare And Swap , “比较和交换”. 相当于通过一个原子操作, 同时完成 “读取内存, 比较是否相等, 修改内存” 这三个步骤, 本质上需要 CPU 指令的支撑 .

CAS 的应用场景

1. 实现原子类

Java 标准库提供了一些原子类 java.util.concurrent.atomic

而这些原子类基于 CAS 实现, 使用原子类进行多线程的操作, 可保证线程安全

2. 实现自旋锁

基于 CAS 实现的锁, 具有更强的锁竞争能力

下述是一段CAS 实现自旋锁的伪代码(基本逻辑是这样, 但是实现要复杂的多)


伪代码分析

可以看到, 如果把解锁操作认为是给锁对象赋值 null 的话,加锁操作就是在一个死循环内不断的去对锁资源进行判定, 看其是否已被释放, 当其被释放的时候, 就可以被当前线程获取.

伪代码是在 while() 循环内进行, 代表此时 CPU 一直在使用

ABA问题

什么是ABA问题

假设存在两个线程 t1 和 t2, 存在共享变量为 num, 初始值为 A.

接下来, 线程 t1 想使用 CAS 把 num 值改成 Z, 那么就需要

  • 先读取 num 的值, 记录到 oldNum 变量中
  • 使用 CAS 判定 num 的值是否等于 oldNum, 如果相等, 那么将Z写入num

那么如果在这两个步骤之间, t2线程num 进行了操作, 把 num 的值从 A 改成了 B, 又从 B 改成了 A.

对于 线程 t1来说, A->B->A 的变换不可见, 但是仍会进行第二步操作, 即 num : A -> Z, 这就是 ABA问题: CAS 的误判


解决方案

给要修改的数据引入版本号

在 CAS 比较数据的当前值和旧值的同时, 也比较版本号是否符合预期.

  • CAS 操作在读取旧值的同时, 也读取版本号
  • 真正修改的时候
  • 如果当前读到的版本号之前读到的版本号相同, 则修改数据, 并把版本号+1
  • 如果当前读到的版本号之前读到的版本号不同,则操作失败(认为数据已经被修改过了)

Runnable 和 Callable

  • 二者均是 interface, 描述了一个任务
  • Runnable 描述的是不带返回值的任务
    Callable 描述的是带返回值的任务
  • Callable 接口实现类中的 run() 方法允许向上抛出, 也可在内部处理 (try catch)
    Runnable 接口实现类中 run() 方法的异常必须在内部处理, 不能抛出

Callable 通常搭配 FutureTask 来使用. FutureTask 用来保存 Callable 的返回结果. 因为 Callable 通常是在另一个线程中执行的, 啥时候执行完不确定.

FutureTask 就可以负责等待获取这个 “未来的” 结果

Runnable 和 Callable 使用对比

创建线程 计算 1+2+3+ … +100000


Runnable 版本

// Runnable 借助外部资源来实现结果返回
public class Main {
    static class Result{
        public int sum = 0;
        public Object lock = new Object();
    }
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Result result = new Result();

        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                int sum = 0;
                for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
                    sum += i;
                }
                synchronized (result.lock) {
                    result.sum = sum;
                    result.lock.notify();
                }
            }
        });
        t.start();

        synchronized (result.lock) {  // 获取锁对象
          // 这个 while 是为了让 print 语句在子线程之后运行 
          // 也可以使用 t.join(); 
            while(result.sum == 0){
                result.lock.wait(); 
            }
            
            System.out.println("sum: " + result.sum);
        }
    }
}


运行结果


Callable 版本

// Callable 借助 FutureTask 获取进程运行结果
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int sum =0 ;
                for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                    sum+=i;
                }
                return sum;
            }
        };
        // 将 Callable 任务用 FutureTask 再封装一层
        FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);
        // 创建进程执行任务
        Thread t = new Thread(futureTask);
        t.start();

        // 使用 FutureTask.get() 获取 Callable 的运行结果
        // 该方法会阻塞, 直到对应的线程执行结束, 获取到返回结果
        System.out.println(futureTask.get());
    }
}

运行结果


对比

  • Runnable 获取线程的运行结果需要借助外部资源, 而且涉及线程安全问题.
  • Callable 可以更方便的获取线程运行结果, 并且 FutureTask 的阻塞功能也减少线程同步代码的书写.

僵尸进程: 子进程先于父进程结束, 并且父进程无暇回收子进程资源, 此时子线程残留资源 (eg: PCB) 存放于内核中, 就变成了僵尸进程


孤儿进程: 父进程先于子进程结束, 此时子进程会变成孤儿进程. 孤儿进程由 init 进程 (通常是编号为 0 的进程) 领养, 并由 init 进程完成状态收集工作


杀死僵尸进程 : 杀死其父进程即可. 此时僵尸进程就变成了孤儿进程, 会被 init 进程领养, init 进程负责回收该进程的资源 .

目录
相关文章
|
25天前
|
调度 开发者 Python
深入浅出操作系统:进程与线程的奥秘
在数字世界的底层,操作系统扮演着不可或缺的角色。它如同一位高效的管家,协调和控制着计算机硬件与软件资源。本文将拨开迷雾,深入探索操作系统中两个核心概念——进程与线程。我们将从它们的诞生谈起,逐步剖析它们的本质、区别以及如何影响我们日常使用的应用程序性能。通过简单的比喻,我们将理解这些看似抽象的概念,并学会如何在编程实践中高效利用进程与线程。准备好跟随我一起,揭开操作系统的神秘面纱,让我们的代码运行得更加流畅吧!
|
2月前
|
消息中间件 并行计算 安全
进程、线程、协程
【10月更文挑战第16天】进程、线程和协程是计算机程序执行的三种基本形式。进程是操作系统资源分配和调度的基本单位,具有独立的内存空间,稳定性高但资源消耗大。线程是进程内的执行单元,共享内存,轻量级且并发性好,但同步复杂。协程是用户态的轻量级调度单位,适用于高并发和IO密集型任务,资源消耗最小,但不支持多核并行。
58 1
|
25天前
|
消息中间件 Unix Linux
【C语言】进程和线程详解
在现代操作系统中,进程和线程是实现并发执行的两种主要方式。理解它们的区别和各自的应用场景对于编写高效的并发程序至关重要。
49 6
|
26天前
|
调度 开发者
深入理解:进程与线程的本质差异
在操作系统和计算机编程领域,进程和线程是两个核心概念。它们在程序执行和资源管理中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨进程与线程的区别,并分析它们在现代软件开发中的应用和重要性。
55 5
|
24天前
|
算法 调度 开发者
深入理解操作系统:进程与线程的管理
在数字世界的复杂编织中,操作系统如同一位精明的指挥家,协调着每一个音符的奏响。本篇文章将带领读者穿越操作系统的幕后,探索进程与线程管理的奥秘。从进程的诞生到线程的舞蹈,我们将一起见证这场微观世界的华丽变奏。通过深入浅出的解释和生动的比喻,本文旨在揭示操作系统如何高效地处理多任务,确保系统的稳定性和效率。让我们一起跟随代码的步伐,走进操作系统的内心世界。
|
26天前
|
调度 开发者
核心概念解析:进程与线程的对比分析
在操作系统和计算机编程领域,进程和线程是两个基本而核心的概念。它们是程序执行和资源管理的基础,但它们之间存在显著的差异。本文将深入探讨进程与线程的区别,并分析它们在现代软件开发中的应用和重要性。
47 4
|
1月前
|
并行计算 数据处理 调度
Python中的并发编程:探索多线程与多进程的奥秘####
本文深入探讨了Python中并发编程的两种主要方式——多线程与多进程,通过对比分析它们的工作原理、适用场景及性能差异,揭示了在不同应用需求下如何合理选择并发模型。文章首先简述了并发编程的基本概念,随后详细阐述了Python中多线程与多进程的实现机制,包括GIL(全局解释器锁)对多线程的影响以及多进程的独立内存空间特性。最后,通过实例演示了如何在Python项目中有效利用多线程和多进程提升程序性能。 ####
|
1月前
|
Linux 调度 C语言
深入理解操作系统:进程和线程的管理
【10月更文挑战第32天】本文旨在通过浅显易懂的语言和实际代码示例,带领读者探索操作系统中进程与线程的奥秘。我们将从基础知识出发,逐步深入到它们在操作系统中的实现和管理机制,最终通过实践加深对这一核心概念的理解。无论你是编程新手还是希望复习相关知识的资深开发者,这篇文章都将为你提供有价值的见解。
|
1月前
|
Java
java小知识—进程和线程
进程 进程是程序的一次执行过程,是系统运行的基本单位,因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建,运行到消亡的过程。简单来说,一个进程就是一个执行中的程序,它在计算机中一个指令接着一个指令地执行着,同时,每个进程还占有某些系统资源如CPU时间,内存空间,文件,文件,输入输出设备的使用权等等。换句话说,当程序在执行时,将会被操作系统载入内存中。 线程 线程,与进程相似,但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源,所以系统在产生一个线程,或是在各个线程之间做切换工作时,负担要比
29 1
|
1月前
深入理解操作系统:进程与线程的管理
【10月更文挑战第30天】操作系统是计算机系统的核心,它负责管理计算机硬件资源,为应用程序提供基础服务。本文将深入探讨操作系统中进程和线程的概念、区别以及它们在资源管理中的作用。通过本文的学习,读者将能够更好地理解操作系统的工作原理,并掌握进程和线程的管理技巧。
46 2