org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.example.forum.d

简介: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.example.forum.d

mapper测试异常

1.1错误信息

  • 我报的错误是:
  • org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.example.forum.dao.UserMapper.selectByPrimaryKey
  • 具体如下图
  • 这里提到的错误信息是Invalid bound statement (not found)无效绑定语句(未找到)

1.2错误分析

  • 我回去检查了一下我的mapper配置项,尤其是重新生成了一遍mapper类和xml类,回来运行一遍还是报错
  • 试着把项目重新clean->...->install了一遍,结果还是报错
  • 关闭项目后重启在运行了一遍,依然是报错
  • 我又去pom.xml文件查看了一遍,确定没问题

1.3解决问题

  • 我是在无意间发现yml文件中的一个小失误
  • 在配置mybatis时,指定xxxMapper.xml的扫描路径多加了一个回车,结果导致扫描不到mapper文件

错误代码:

mybatis:
  mapper-locations: 
  classpath: mapper/**/*.xml

正确代码:

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/**/*.xml
  • 问题解决!!!


相关文章
|
1月前
|
Java 数据库连接 mybatis
Request processing failed; nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid
Request processing failed; nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid
|
2月前
|
XML Java 数据库连接
org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found):XXXXX
org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found):XXXXX
|
2月前
|
Java 数据库连接 mybatis
【已解决】nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter ‘qcBizname‘ not found
【已解决】nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException: Parameter ‘qcBizname‘ not found
76 0
|
2月前
|
监控 大数据 Java
使用Apache Flink进行大数据实时流处理
Apache Flink是开源流处理框架,擅长低延迟、高吞吐量实时数据流处理。本文深入解析Flink的核心概念、架构(包括客户端、作业管理器、任务管理器和数据源/接收器)和事件时间、窗口、状态管理等特性。通过实战代码展示Flink在词频统计中的应用,讨论其实战挑战与优化。Flink作为大数据处理的关键组件,将持续影响实时处理领域。
338 5
|
17天前
|
SQL API Apache
官宣|Apache Flink 1.20 发布公告
Apache Flink 1.20.0 已发布,这是迈向 Flink 2.0 的最后一个小版本,后者预计年底发布。此版本包含多项改进和新功能,涉及 13 个 FLIPs 和 300 多个问题解决。亮点包括引入物化表简化 ETL 管道开发,统一检查点文件合并机制减轻文件系统压力,以及 SQL 语法增强如支持 `DISTRIBUTED BY` 语句。此外,还进行了大量的配置项清理工作,为 Flink 2.0 铺平道路。这一版本得益于 142 位贡献者的共同努力,其中包括来自中国多家知名企业的开发者。
591 7
官宣|Apache Flink 1.20 发布公告
|
9天前
|
消息中间件 大数据 Kafka
"Apache Flink:重塑大数据实时处理新纪元,卓越性能与灵活性的实时数据流处理王者"
【8月更文挑战第10天】Apache Flink以卓越性能和高度灵活性在大数据实时处理领域崭露头角。它打破批处理与流处理的传统界限,采用统一模型处理有界和无界数据流,提升了开发效率和系统灵活性。Flink支持毫秒级低延迟处理,通过时间窗口、状态管理和自动并行化等关键技术确保高性能与可靠性。示例代码展示了如何使用Flink从Kafka读取实时数据并进行处理,简明扼要地呈现了Flink的强大能力。随着技术进步,Flink将在更多场景中提供高效可靠的解决方案,持续引领大数据实时处理的发展趋势。
29 7
|
1月前
|
关系型数据库 API Apache
Flink CDC:基于 Apache Flink 的流式数据集成框架
本文整理自阿里云 Flink SQL 团队研发工程师于喜千(yux)在 SECon 全球软件工程技术大会中数据集成专场沙龙的分享。
17565 11
Flink CDC:基于 Apache Flink 的流式数据集成框架
|
9天前
|
消息中间件 传感器 数据处理
"揭秘实时流式计算:低延迟、高吞吐量的数据处理新纪元,Apache Flink示例带你领略实时数据处理的魅力"
【8月更文挑战第10天】实时流式计算即时处理数据流,低延迟捕获、处理并输出数据,适用于金融分析等需即时响应场景。其框架(如Apache Flink)含数据源、处理逻辑及输出目标三部分。例如,Flink可从数据流读取信息,转换后输出。此技术优势包括低延迟、高吞吐量、强容错性及处理逻辑的灵活性。
32 4
|
4天前
|
消息中间件 Kafka Apache
流计算引擎数据问题之Apache Flink 的完整性推理方案设计如何解决
流计算引擎数据问题之Apache Flink 的完整性推理方案设计如何解决
11 0
|
13天前
|
监控 大数据 API
震撼来袭!Apache Flink:实时数据流处理界的超级巨星,开启全新纪元,让你的数据飞起来!
【8月更文挑战第6天】随着大数据时代的到来,企业急需高效处理实时数据流。Apache Flink作为一款开源流处理框架,以高性能、可靠性及易用性脱颖而出。Flink能无缝处理有界和无界数据流,支持低延迟实时分析,适用于实时推荐、监控及风控等场景。例如,在实时风控系统中,Flink可即时分析交易行为以检测欺诈。以下示例展示了如何使用Flink实时计算交易总额,通过定义Transaction类和使用DataStream API实现数据流的实时处理和聚合。Flink正以其强大的实时处理能力和高度可扩展性引领实时数据流处理的新时代。
34 0