Oracle引入机器学习、AI保障云安全服务

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心 防病毒版,最高20核 3个月
云安全态势管理CSPM免费试用,1000次1年
简介:

Oracle本周一宣布,该公司改进了其云安全服务的产品组合,向其中引入了机器学习、人工智能(AI)和情境感知技术。

Oracle将新的自适应访问功能添加到Oracle身份识别云服务(SOC)中,使用机器学习引擎进行风险监控,并扩展其云接入安全代理服务(CASB),以支持其软件即服务(SaaS)产品,使这些产品具有自动检测威胁的功能。

该公司的自适应访问技术通过动态风险情境来对给定水平的风险进行访问控制,Oracle身份识别云服务产品开发高级总监Andy Smith在邮件中表示:“自适应访问将与Oracle身份SOC的其他部分进行对接,同时与第三方CASB和风险引擎进行对接。”

Oracle表示这一新功能是针对最终用户的频繁且广泛的安全事件而作出的增加。

CASB云服务
CASB云服务目前通过机器学习进行威胁检测,其内置用户行为分析(UBA)引擎可以自动为每个用户和云服务(如Microsoft Office 365,Box等)建立独特的基准。它不断地将云端的行为与这些标准对比,以更好地检测异常和危险行为。

如果它检测到任何偏差,软件将通过多个途径来对事件加以协调,包括与第三方事件管理系统集成,以及本机自动修复等等。

Oracle表示,其CASB云服务是市场上唯一提供针对Oracle SaaS应用程序的安全监控和威胁检测的CASB产品。

CASB云服务还将Slack消息传递平台添加到其支持的应用程序列表中,包括Salesforce.com,Microsoft Office365,Box,Google G-Suite,ServiceNow,AWS,GitHub和Rackspace。

Oracle身份识别云服务产品开发高级总监Andy Smith表示:“目前我们对于云端可视化能够支持Check Point,Fortinet,Palo Alto Networks和Sophos的可视化,此外我们还增加了对Symantec / BlueCoat安全网关的支持。”

Oracle在2016年11月宣布推出SOC云安全服务,仅仅半年后就收获了一百万的用户,这些用户包括Levi Strauss&Company、网络风险和咨询公司Edgile、视频公司Ooyala、软件提供商Nomis Solutions和Pragmatyxs等等。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Java+机器学习基础:打造AI学习基础
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的开发者开始探索如何将AI技术应用到实际业务场景中。Java作为一种强大的编程语言,不仅在企业级应用开发中占据重要地位,在AI领域也展现出了巨大的潜力。本文将通过模拟一个AI应用,从背景历史、业务场景、优缺点、底层原理等方面,介绍如何使用Java结合机器学习技术来打造一个AI学习的基础Demo。
50 18
|
1月前
|
人工智能 容灾 Serverless
AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践
本次分享主题为“AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践”,由阿里云高级产品经理李林杨主讲。内容涵盖生成式AI时代推理服务的变化与挑战、play IM核心引擎的优势及ES专属网关的应用。通过LM智能路由、多模态异步生成等技术,PAI平台实现了30%以上的成本降低和显著性能提升,确保全球客户的业务稳定运行并支持异地容灾,目前已覆盖16个地域,拥有10万张显卡的推理集群。
|
2月前
|
SQL 人工智能 API
智能导购AI助手测评 | 替代未来客服的保障方案
阿里云推出的主动式智能导购AI助手,采用Multi-Agent架构,通过规划助理、商品导购助理和历史对话信息,为顾客提供个性化的产品推荐。无论是商家还是顾客,都能从中受益。它不仅帮助顾客在购买不熟悉的产品时做出明智选择,还让商家更高效地服务客户。开发者可快速部署,使用便捷,大大降低AI技术门槛。
129 11
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
揭秘AI:机器学习如何改变我们的世界
在这篇文章中,我们将深入探讨机器学习如何改变我们的世界。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断,机器学习正在逐步渗透到我们生活的每一个角落。我们将通过实例和代码示例,揭示机器学习的工作原理,以及它如何影响我们的生活。无论你是科技爱好者,还是对人工智能充满好奇的普通读者,这篇文章都将为你打开一扇新的大门,带你走进机器学习的世界。
51 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
自动化测试的未来:AI与机器学习的融合之路
【10月更文挑战第41天】随着技术的快速发展,软件测试领域正经历一场由人工智能和机器学习驱动的革命。本文将探讨这一趋势如何改变测试流程、提高测试效率以及未来可能带来的挑战和机遇。我们将通过具体案例分析,揭示AI和ML在自动化测试中的应用现状及其潜力。
76 0
|
3月前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
用AI来做云安全是怎样一种体验?阿里云安全AI能力大曝光
阿里云内容安全大模型获CSA安全金盾奖
1189 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
机器学习之解释性AI与可解释性机器学习
随着人工智能技术的广泛应用,机器学习模型越来越多地被用于决策过程。然而,这些模型,尤其是深度学习模型,通常被视为“黑箱”,难以理解其背后的决策逻辑。解释性AI(Explainable AI, XAI)和可解释性机器学习(Interpretable Machine Learning, IML)旨在解决这个问题,使模型的决策过程透明、可信。
118 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
揭秘AI:机器学习的魔法与代码
【10月更文挑战第33天】本文将带你走进AI的世界,了解机器学习的原理和应用。我们将通过Python代码示例,展示如何实现一个简单的线性回归模型。无论你是AI新手还是有经验的开发者,这篇文章都会给你带来新的启示。让我们一起探索AI的奥秘吧!
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI的奥秘:机器学习入门指南
【10月更文挑战第30天】本篇文章是一份初学者友好的机器学习入门指南,旨在帮助读者理解并开始实践机器学习。我们将介绍机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。我们还将提供一些实用的代码示例,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。无论你是编程新手,还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供一个清晰的机器学习入门路径。
65 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
探索AI的未来:从机器学习到深度学习
【10月更文挑战第28天】本文将带你走进AI的世界,从机器学习的基本概念到深度学习的复杂应用,我们将一起探索AI的未来。你将了解到AI如何改变我们的生活,以及它在未来可能带来的影响。无论你是AI专家还是初学者,这篇文章都将为你提供新的视角和思考。让我们一起探索AI的奥秘,看看它将如何塑造我们的未来。
124 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多