问题一：Flink CDC这个启动模式，只有在首次启动才有效对嘛？
Flink CDC这个启动模式，只有在首次启动才有效对嘛，如果是从savepoint恢复的话，也会按照之前启动的参数走，改这个从savepoint恢复是无效的？ 
参考答案：
是的，首次为主
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问题二：Flink CDC中sqlserver cdc需要配置的一个条件是啥意思？
Flink CDC中sqlserver cdc需要配置的一个条件是啥意思？ 
参考答案：
在使用Flink CDC进行SQL Server的实时同步时，需要满足以下条件：首先，您在使用Flink CDC进行SQL Server的实时同步时，需要满足以下条件：首先，您需要安装支持CDC功能的SQL Server，例如SQL Server 2008及其后续版本。其次，必须开启SQL Server代理。最后，为了从SQLServer数据库读取快照数据和增量数据，您需要启用CDC功能。
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问题三：用Flink CDC做 ETL。4张表的数据量都接近1亿，checkpoint一直失败，如何调优呢？
用Flink CDC 做 ETL。4张表的数据量都接近1亿，checkpoint一直失败，如何调优呢？CDC有单独的参数可以控制吗？
参考答案：
Flink CDC中，Checkpoints对于有状态的作业能可靠地运行至关重要。为了解决checkpoint一直失败的问题，您可以尝试以下方法进行调优：
- 调整并行度：增加或减少并行度可能会影响作业的性能和稳定性，因此需要根据实际情况进行调整。
- 调整Checkpoint超时时间：根据作业的实际情况，适当延长或缩短Checkpoint的超时时间，以确保Checkpoint的顺利完成。
- 调整Checkpoint模式：Flink支持多种类型的checkpoint，例如增量checkpoint、异步checkpoint等，不同类型的checkpoint恢复流程可能会有所不同。尝试更改checkpoint模式可能有助于解决问题。
- 调整内存分配：根据实际情况，适当增加或减少任务管理器的内存分配，以确保任务能够正常运行。
- 使用Flink Web UI监控Checkpoint和State：Flink Web UI提供了丰富的监控指标，可以帮助您更好地了解作业的状态和性能。
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问题四：Flink CDCoracle blob 数据类型怎么转换为byte 数组？
Flink CDCoracle blob 数据类型怎么转换为byte 数组？
参考答案：
在Flink CDC中，如果需要将Oracle中的BLOB数据类型转换为byte数组，可以使用以下方法：
- 使用getBytes()方法获取BLOB字段的字节数组。例如：
byte[] blobBytes = resultSet.getBytes("blob_column");
- 使用getBinaryStream()方法获取BLOB字段的二进制流，然后将其转换为byte数组。例如：
InputStream inputStream = resultSet.getBinaryStream("blob_column"); byte[] blobBytes = new byte[inputStream.available()]; inputStream.read(blobBytes);
请注意，在使用上述方法时，需要确保数据库连接和结果集对象都已正确初始化。同时，还需要处理可能出现的异常情况，例如SQLException等。
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问题五：Flink CDC只监听一个字段 其他字段数据可以拿到吗？
Flink CDC只监听一个字段 其他字段数据可以拿到吗？ 
参考答案：
Flink CDC可以监听多个字段，并且可以获取其他字段的数据。在Flink CDC中，可以通过定义数据模式来指定需要监听的字段，然后使用Flink SQL或Table API来查询这些字段的数据。
例如，假设有一个名为orders的表，包含以下字段：id、name、price和quantity。如果只想监听price字段的变化，可以在定义数据模式时仅指定该字段，如下所示：
DataStream<Row> orders = env.addSource(new FlinkCDCSource<>( "orders", new DebeziumDeserializationSchema.Builder() .with(...) // 配置source端信息 .with("io.debezium.relationship.column.names", "pk") // 指定主键列名 .with("value.converter", "io.debezium.converters.JsonConverter") // 指定值转换器 .build(), new MySqlOffsetBackfiller()));
然后可以使用Flink SQL或Table API来查询其他字段的数据，例如：
// 使用Flink SQL查询所有订单的价格和数量总和 Table ordersTable = tEnv.fromDataStream(orders, "id, name, price, quantity"); Table result = tEnv.sqlQuery("SELECT price, SUM(quantity) as total_quantity FROM orders GROUP BY price");
或者使用Table API查询所有订单的价格和数量总和：
Table ordersTable = tEnv.fromDataStream(orders, "id, name, price, quantity"); Table result = tEnv.toRetractStream(ordersTable, Row.class).groupBy("price").select("price, SUM(quantity) as total_quantity");
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