问题一：Flink CDC如何向flinksql的表连接配置设置参数？
Flink CDC如何向flinksql的表连接配置设置参数？
参考答案：
Flink CDC 向 Flink SQL 的表连接配置设置参数可以通过以下步骤进行：
- 首先，确保你已经在 Flink 中启用了 CDC。你可以通过在 Flink 配置文件（flink-conf.yaml）中添加以下配置来启用 CDC：
jobmanager.execution.failover-strategy: region streams.parallelism.default: 1 table.sql-dialect: org.apache.flink.table.postgres.PostgresDialect table.types.blacklist: hive,mapred,tez,yarn table.catalog: mycatalog table.schema-registry.url: http://localhost:8081 table.sink.partition-commit.trigger: periodic(5s)
- 然后，你需要创建一个 Flink SQL 表来接收 CDC 数据。你可以使用
CREATE TABLE语句来定义表的结构，并指定要使用的源表和数据格式。例如，假设你要从名为mysource的源表中读取 CDC 数据，并将其存储到名为mysink的目标表中，可以使用以下语句创建表：
CREATE TABLE mysink ( column1 INT, column2 STRING, ... ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'mytopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'format' = 'json' );
- 现在，你可以使用 Flink SQL 的连接操作将多个表连接起来。在查询中使用
JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN等关键字来指定连接类型和条件。例如，假设你有两个表table1和table2，并且你想要根据某个列进行内连接，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
- 如果需要设置连接的其他参数，可以在连接操作后使用括号指定。例如，你可以使用
ON子句来指定连接条件，使用USING子句来指定连接键的列名，以及使用WHERE子句来添加过滤条件。例如：
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id AND table1.column3 > table2.column4 WHERE table1.column5 = 'some_value';
通过以上步骤，你可以在 Flink SQL 中配置表连接并设置相关参数。请注意，具体的语法和选项可能因所使用的连接器和数据格式而有所不同，你需要根据实际情况进行调整。
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问题二：Flink CDC中flink run命令启动任务后，我vim XX.jar 里面能找到这个包呀？
Flink CDC中flink run命令启动任务后，log里提示少包，但是我vim XX.jar 里面能找到这个包呀？ 
参考答案：
这个问题可能是由于Flink作业所使用的classpath与jar包所在的路径不一致导致的。当你使用flink run命令启动任务时，Flink会将其classpath设置为包含当前目录和所有依赖jar包的路径。但是，如果你在IDE（如IntelliJ IDEA）中运行Flink作业，那么IDEA可能会将classpath设置为只包含当前模块的依赖项。因此，即使jar包在你的本地文件系统中存在，但在运行时可能无法被正确加载。
解决这个问题的一种方法是确保你在所有环境中都使用相同的classpath设置。例如，你可以在运行Flink作业之前手动添加jar包到classpath中，或者将jar包安装到本地Maven仓库或远程仓库中，以便Flink可以从那里自动下载它们。
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问题三：flinkcdc一直在循环打印结果，是什么情况？
flinkcdc一直在循环打印结果，是什么情况？
参考答案：
Flink CDC 一直在循环打印结果可能是由于以下几种情况：
- Flink CDC 的 source 配置不正确：请确保你正确配置了 Flink CDC 的 source，包括数据库连接信息、要读取的表和字段等。如果配置不正确，可能会导致 Flink CDC 无法正常读取数据并一直循环打印结果。
- Flink CDC 的窗口设置不正确：如果你使用了窗口函数（如 COUNT、SUM 等），并且窗口设置不正确，可能会导致 Flink CDC 一直循环打印结果。请确保你正确设置了窗口的大小、滑动步长和聚合函数等参数。
- Flink CDC 的并行度设置过高：如果你将 Flink CDC 的并行度设置得过高，可能会导致 Flink CDC 一直循环打印结果。请尝试降低并行度，看看是否能够解决问题。
- Flink CDC 的数据源有异常：如果 Flink CDC 的数据源出现异常，例如数据库连接中断或表结构发生变化等，可能会导致 Flink CDC 一直循环打印结果。请检查数据源是否正常工作，并确保没有发生异常。
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问题四：Flink CDC这种依赖到底要怎么找是哪个包缺了呢？
Flink CDC这种依赖到底要怎么找是哪个包缺了呢？ 
参考答案：
不一定是缺包，看错误是option 错了
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问题五：Flink CDC业务删除和归档删除在binlog日志层面有区别吗？
Flink CDC业务删除和归档删除在binlog日志层面有区别吗？
参考答案：
对于Flink CDC业务删除和归档删除在binlog日志层面是否有区别，目前没有明确的资料说明它们之间存在明显的区别。但是，我们可以了解到，当Flink CDC的原始表中的数据被删除，但结果表未被删除时，可能的原因是Flink CDC作业未能正常消费对应的删除事件。此外，Flink CDC中同步过久可能会出现快照过久问题，导致状态大小超过了配置的阈值，引发异常
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