问题一：Flink CDC中datax可能了解多一点，觉得对比一下，为什么flink不适合做全量同步了吗？
Flink CDC中datax可能了解多一点，觉得对比一下，你知道为什么flink不适合做全量同步了，有哪些因素考虑？现在用到datax
参考答案：
flink针对oracle全量是基于闪回查询的模式，如果表DML特别多完全从undo里面构建前镜像的，这个速度快不起来，同时undo可能覆盖也会导致全量失败。针对oracle还不能多线程，只单线模式。 其他工具单纯抽取全量且支持并行，速度肯定很快
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问题二：Flink CDC想了解选型哪个工具更适合，有对比过常用的大数据全量工具吗？
Flink CDC想了解选型哪个工具更适合，有对比过常用的大数据全量工具吗？
参考答案：
主要看你们自己常用全量同步工具，都差不多
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问题三：Flink CDC中oracle cdc 导致数据库日志空间暴增 这个有办法解决嘛？
Flink CDC中oracle cdc 导致数据库日志空间暴增 这个有办法解决嘛？
参考答案：
配置Oracle数据库进行日志切换和归档，确保旧的日志文件能够被清理，从而释放磁盘空间。
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问题四：Flink CDC withIdleness 如果一直没有数据进入会触发吗？
Flink CDC withIdleness 如果一直没有数据进入会触发吗？但是 某个分区是要数据的 只是没有达到水印触发的阈值
参考答案：
在Flink CDC中，如果有窗口中没有数据，即使有数据的窗口的watermark到达了触发边界，由于barren没有对齐，这个窗口也不会被触发进行计算。这样的空窗口被称为空闲窗口。
对于你提到的某个分区有数据但是没有达到水印触发的阈值的情况，Flink CDC 的 withIdleness 参数可以解决。该参数允许设置一个空闲时间，当窗口在这个时间内没有接收到任何新数据时，就会触发计算。因此，即使你的某个分区的数据没有达到触发阈值，只要设置了合适的 withIdleness 时间，也能保证数据的同步处理。
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问题五：pgsql的flinkcdc怎么用呀？
pgsql的flinkcdc怎么用呀？
参考答案：
使用Flink CDC进行PostgreSQL的实时数据同步，首先需要准备PostgreSQL的数据库配置。具体步骤如下：
- 进入PostgreSQL数据的容器。
- 编辑postgresql.conf配置文件，将wal日志方式更改为logical，solts最大数量设置为适合的值。
接下来，你可以开始创建Flink作业来读取PostgreSQL的数据变更。在Flink中，你可以使用DataStream API或者Flink SQL API来定义和执行CDC任务。具体的操作步骤，你可以参考一些在线教程。
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