问题一：Flink CDC这日志怎么删除？
Flink CDC这日志怎么删除？ 
参考答案：
这是job任务打印出来了吧，日志级别修改为warn，看看程序里面是不是print了
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/580745
问题二：Flink CDC刚刚写了几条数据，但是里面有点问题，其他字段都是正常的。这是咋回事呀？
Flink CDC刚刚写了几条数据，但是里面有点问题，其他字段都是正常的。但是这几个字段的值发生了变化，原本是数字，现在变成字母乱码了，"balance":"CYf5","points":"AA==","deposit":"TEtA"，这是咋回事呀
参考答案：
在Flink CDC中，如果你发现某些字段的值发生了变化，原本是数字现在变成字母乱码，如 "balance":"CYf5","points":"AA==","deposit":"TEtA"，这可能是由于数据编码或者序列化问题导致的。
以下是一些可能的原因和解决方法：
- 数据源或者目标系统的字符集不一致，导致数据在传输和处理过程中出现了乱码。你可以检查和调整数据源和目标系统的字符集设置，确保它们匹配。
- Flink CDC连接器或者序列化器使用的数据格式或者编码不正确。你可以检查和修改Flink CDC连接器和序列化器的配置，确保它们使用正确的数据格式和编码。
- 数据在传输和处理过程中被错误地解析或者转换。你可以检查和修改Flink CDC任务的处理逻辑和数据类型，确保它们正确地处理和转换数据。
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/580744
问题三：Flink CDC将很多数据CDC同步sql都放到一个job中提交 有没有什么问题？
Flink CDC中生产上用flink sql将很多数据CDC同步sql都放到一个job中提交 有没有什么问题？
参考答案：
在生产环境中，将多个数据CDC同步SQL都放到一个Flink SQL job中提交是可以的，但是需要注意以下几点：
- 多个表的CDC数据可能会有不同的数据速率和数据量，这可能会影响整个job的性能和资源使用情况。
- 如果某个表的CDC数据出现问题或者异常，可能会导致整个job失败或者延迟。
- 在一个job中管理多个CDC数据源和目标可能会增加配置和运维的复杂性。
为了优化和管理多个CDC数据源和目标，你可以考虑以下方法：
- 根据数据速率和数据量将相关的表分组到不同的job中，以平衡负载和资源使用。
使用Flink的checkpoint和savepoint功能来备份和恢复job状态，以便在出现问题时快速恢复和调整。 - 对每个表的CDC数据进行详细的监控和日志记录，以便及时发现和解决问题。
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/580743
问题四：Flink CDC有没有人知道这是啥情况吗？
Flink CDC有没有人知道这是啥情况，我是从mysql的指定binlog读取数据向本地文件里写，但是这都已经对我指定的binlog文件做完检查点了，还没向里面写，开始对下一个binlog做检查点了？这种的可以让他只读这一个binlog，完事就开始写吗？
参考答案：
你检查点时间调久一点，有没有可能这部分binlog没有你要同步的表的数据，应该就是我说的这个情况，你要的表的数据变更日志可能不在这个binglog文件里，尽量找一个往前点的binglog，那可能就是这个binlog文件里面确实没有这张表的日志
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/580741
问题五：Flink CDC会循环打印这些信息，有解决办法吗？
Flink CDC会循环打印这些信息，有解决办法吗？ 
参考答案：
这个没事的，只是打印确定补货那些表
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
