实时计算 Flink版产品使用合集之如何实现MySQL单表数据同步到多个表

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flinkcdc里面有反应同步binlog 延迟的metrics吗?

flinkcdc里面有反应同步binlog 延迟的metrics吗



参考答案:

binlog有延迟currentFetchEventTimeLag



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https://developer.aliyun.com/ask/582153



问题二:Flink CDC想请求可以小一点但是限制放大点,目前看是不行?

Flink CDC想请求可以小一点但是限制放大点,目前看是不行?比较关键的一点是,我用的是flink kubernetes operator来启动的flink集群。不知你那边的limit生效吗?



参考答案:

我也是flinl operator,再看一下你的机器资源是不是够了



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https://developer.aliyun.com/ask/582151



问题三:Flink CDC1.14 on k8s,session模式中的这个不能配置吗?

Flink CDC1.14 on k8s,session模式中的这个taskmanager的CPU不能配置request和limit吗?目前发现一定是要1核、2核这种整数且最低1核,是本身就不支持这样配置还是我的配置方法不对呢?



参考答案:

0.5也可以哦



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问题四:flinkcdc优化大表初始化的文章推荐么?

flinkcdc优化大表初始化的文章推荐么?



参考答案:

官网wiki有不少最佳实践。 大表可以提高并行度去加速快照同步



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问题五:Flink CDC中mysql单表数据同步到多个表,单纯使用flinksql能实现吗?

Flink CDC中mysql单表数据同步到多个表,单纯使用flinksql能实现吗,还是要通过table api?就是跑在一个任务里



参考答案:

在Flink CDC中,使用纯Flink SQL是可以实现MySQL单表数据同步到多个表的。你可以通过创建多个sink来将同一份源数据流分别写入到不同的目标表。

以下是一个基本的示例,展示如何使用Flink SQL在一个任务中将单个MySQL表的数据同步到两个不同的表:

-- 创建MySQL源表
CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    -- 其他字段...
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your_mysql_host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your_username',
    'password' = 'your_password',
    'database-name' = 'your_database',
    'table-name' = 'your_source_table'
);
-- 创建第一个目标表
CREATE TABLE target_table1 (
    id INT,
    name STRING,
    -- 其他字段...
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',  -- 或其他适合你的sink连接器
    'url' = 'jdbc:mysql://your_target_host:3306/your_target_database',
    'table-name' = 'target_table1',
    'username' = 'your_target_username',
    'password' = 'your_target_password'
);
-- 创建第二个目标表
CREATE TABLE target_table2 (
    id INT,
    name STRING,
    -- 其他字段...
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',  -- 或其他适合你的sink连接器
    'url' = 'jdbc:mysql://your_target_host:3306/your_target_database',
    'table-name' = 'target_table2',
    'username' = 'your_target_username',
    'password' = 'your_target_password'
);
-- 将源数据流同步到两个目标表
INSERT INTO target_table1 SELECT * FROM mysql_source;
INSERT INTO target_table2 SELECT * FROM mysql_source;

在这个示例中,我们首先创建了一个从MySQL读取数据的源表,然后创建了两个目标表。最后,我们使用INSERT INTO语句将源表中的数据分别插入到两个目标表中。



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