问题一:在使用Flink进行实时处理时,是否需要将所有数据导入到Hologres?
如果想将现有的表转换为实时更新,例如现有订单表是每天抽取T-1的增量数据并通过ETL处理到MaxCompute内部表,在使用Flink进行实时处理时,是否需要将所有数据导入到Hologres?还是直接使用Hologres的外部表就能支持实时更新?
参考答案:
建议直接到hologres,链路短,实时性高,也比再过一遍mc稳定。
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问题二:在Flink这种场景现在如何想上实时有什么详细的介绍文章吗?
在Flink这种场景现在如何想上实时有什么详细的介绍文章吗?我们现在是数据源同步到OSS,然后外部表指向OSS,再处理后到MaxCompute表,然后hologres创建外部表指向maxcompute的表,报表连接hologres的表做展示。目前都是batch的
参考答案:
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问题三:这个是不是代表我司没有购买Flink?
这个是不是代表我司没有购买Flink?
参考答案:
是的。
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问题四:Flink这个全托管的需要导入到lib里面么?还是已经有了-
Flink这个全托管的需要导入到lib里面么?还是已经有了
参考答案:
mongodb内置了。
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问题五:Flink这个问题怎么解决?
Flink这个问题怎么解决?我这边是一个job是多流join, 中午是业务高峰,其中一个流,业务延时很严重,过了高峰时段又正常了,目前并发数是4,
参考答案:
1.JOIN的时候看看能否尽可能多的过滤数据,2.拆分业务逻辑分开写,3.加资源。
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