问题一：在使用Flink进行实时处理时，是否需要将所有数据导入到Hologres？
如果想将现有的表转换为实时更新，例如现有订单表是每天抽取T-1的增量数据并通过ETL处理到MaxCompute内部表，在使用Flink进行实时处理时，是否需要将所有数据导入到Hologres？还是直接使用Hologres的外部表就能支持实时更新？
参考答案：
建议直接到hologres，链路短，实时性高，也比再过一遍mc稳定。
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问题二：在Flink这种场景现在如何想上实时有什么详细的介绍文章吗？
在Flink这种场景现在如何想上实时有什么详细的介绍文章吗？我们现在是数据源同步到OSS，然后外部表指向OSS，再处理后到MaxCompute表，然后hologres创建外部表指向maxcompute的表，报表连接hologres的表做展示。目前都是batch的
参考答案：
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问题三：这个是不是代表我司没有购买Flink？
这个是不是代表我司没有购买Flink？ 
参考答案：
是的。
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问题四：Flink这个全托管的需要导入到lib里面么？还是已经有了-
Flink这个全托管的需要导入到lib里面么？还是已经有了 
参考答案：
mongodb内置了。
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问题五：Flink这个问题怎么解决？
Flink这个问题怎么解决？我这边是一个job是多流join， 中午是业务高峰，其中一个流，业务延时很严重，过了高峰时段又正常了，目前并发数是4， 
参考答案：
1.JOIN的时候看看能否尽可能多的过滤数据，2.拆分业务逻辑分开写，3.加资源。
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