问题一：Flink CDC的ddl里字段类型是啥？
Flink CDC的ddl里字段类型是啥？
参考答案：
test_datetime2 datetime(3)
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问题二：Flink CDC在ontimer里面注册后就出现问题了，控制台会一直不断打印？
Flink CDC在ontimer里面注册后就出现问题了，控制台会一直不断打印？ 
参考答案：
这个没问题吧 每隔10s 打印一次，process 里面只注册一次就够了 加个标识
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问题三：flinkcdc的序列化器怎么重写？有教程吗？
flinkcdc的序列化器怎么重写？有教程吗？ 
参考答案：
重写 FlinkCDC 的序列化器需要一些步骤，以下是一个简化的教程：
创建自定义反序列化器类：你需要创建一个类，实现 DeserializationSchema 接口或扩展 SimpleDeserializationSchema 类。这个类将包含从 Kafka 消息中解析数据并转换为你的应用程序所需格式的逻辑。
实现反序列化器方法：
open(Configuration parameters, SerializationSchema.InitializationContext context): 打开反序列化器，通常用于初始化任何需要的资源。
deserialize(byte[] message, String topic, int partition, long offset): 从 Kafka 消息中反序列化数据。
配置 FlinkCDC Connector：在 FlinkCDC 的配置中，你需要指定使用自定义的反序列化器。这通常在连接器配置中完成，例如：
java
properties.put("debezium.value.schema.type", "json");
properties.put("debezium.value.schema.json.value.type", "string");
在 Flink 应用程序中使用自定义反序列化器：在创建 FlinkCDCSource 时，你需要提供自定义的反序列化器实例。
测试和验证：运行你的 Flink 应用程序并验证从 Kafka 读取的数据是否正确反序列化。
注意：以上步骤是一个简化的教程，实际应用中可能涉及更多的细节和最佳实践。建议深入阅读 FlinkCDC 的官方文档和源代码，以更全面地理解如何重写序列化器以及如何优化性能和错误处理。
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问题四：Flink CDC没有数据过来定时器就不会触发，这个怎么破？
Flink CDC没有数据过来定时器就不会触发，这个怎么破？
参考答案：
用处理时间定时器registerProcessingTimeTimer，定时器里面可以自定义设置，定时或者自定义数量
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问题五：有个flink cdc程序，这段时间我无法感知程序是否在运行，有没有办法在程序中加入发送心跳？
有个flink cdc程序，程序运行时有空窗期没有数据，这段时间我无法感知程序是否在运行，有没有办法在程序中加入发送心跳？
参考答案：
datastream 写个定时器
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