华为的野心,推64位ARM架构服务器芯片!

简介:

华为海思设计的手机芯片凭借着华为手机的强推,目前来说已经算是成功的了,不过华为的野心似乎不止于此,业界盛传其将推ARM架构64位服务器芯片,这个应不是空穴来风。
中国最有可能推广ARM架构服务器芯片

由于占有服务器市场的超过90%市场份额的Intel公司不断提升服务器芯片价格导致服务器提供商和用户怨声载道,对服务器芯片有庞大需求的亚马逊、百度等都有意采用ARM架构芯片,以降低成本。另外,ARM架构向来以功耗低著称,在能源成本日益上升的今天,这些拥有大型数据中心的企业采用ARM架构芯片的意愿较强。

其中百度最先将这个变成现实,其早在2013年即采用mavell的ARM架构服务器芯片搭建数据中心。不过由于当时的ARM架构服务器芯片是32位产品,在处理多线程任务方面的能力较弱,最终ARM在服务器芯片市场未能获得进一步的发展。甚至最早推出ARM架构服务器芯片的企业之一的Calexda与2013年底倒闭,让ARM阵营遭受了严重挫折。

棱镜门事件让中国开始严重关切国内的信息安全问题,不过全球的服务器芯片超过90%以上市场被Intel所垄断,而Intel迄今看不到其对外授权其他芯片企业开发X86架构的服务器芯片,而作为全球最开放的架构—ARM就成为中国的选择之一。去年美国政府禁止Intel向中国出售高端服务器芯片,进一步加强了中国开发自己服务器芯片的意愿。

全球最强大的手机芯片企业高通正是看到了中国市场的机会,在宣布进军服务器芯片市场并在去年拿出24核的服务器芯片后于今年一月与贵州省正式签约合作开发ARM架构服务器芯片。
华为有实力推ARM架构服务器芯片

最早的消息来自于2012年4月华为与中科院计算所合作的高通量服务器项目,2013年华为再推出采用32位A15核心的服务器主板,不过由于32位ARM架构的性能太低,并不太适于服务器这种需要多线程处理任务的场景,最终未见在市场上出现。

去年11月在发布麒麟950的时候,华为被问到会否开发自主架构处理器的时候,华为方面就指将会开发自主架构,不过自主架构不会用于手机芯片而会用于服务器,这是华为方面正式透露将开发服务器芯片。

华为海思目前是中国技术最强大的芯片开发商,其已经利用ARM性能最高的A72核心开发出了麒麟950手机芯片,也是国内首家企业采用这个核心开发高性能芯片。麒麟950在性能上将与高通、三星这些领先的芯片企业处于一个水平。国内的另外两家较强的芯片企业展讯和联芯尚未正式推出64位的手机处理器。

还有一个因素可以帮助华为推广其ARM架构的服务器芯片,华为目前是国内四大服务器提供商之一,华为、联想、浪潮等国产服务器企业占有中国服务器市场的份额已经超过65%。

华为近年来将企业业务当做其三大核心业务之一,其在运营商市场的发展已经遇到天花板,竭力往企业业务(负责服务器业务)和消费者业务方面拓展,这几年这两大业务也处于高速增长中拉动其业务收入快速增长。

在消费者业务方面,华为正是通过手机业务与华为海思手机芯片业务互相促进推动了手机芯片业务获得今天这样的成就。在企业业务市场,其服务器业务当然也可能与华为海思的服务器芯片业务互相促进,帮助其在ARM架构服务器芯片上取得成功。

中国已经决心要摆脱对对美国X86架构服务器的依赖,保障国内的信息安全,作为中国最强大的芯片企业,华为推出ARM架构服务器芯片或许很快就将成为现实。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
1天前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
1月前
|
人工智能 并行计算 程序员
【AI系统】SIMD & SIMT 与芯片架构
本文深入解析了SIMD(单指令多数据)与SIMT(单指令多线程)的计算本质及其在AI芯片中的应用,特别是NVIDIA CUDA如何实现这两种计算模式。SIMD通过单指令对多个数据进行操作,提高数据并行处理能力;而SIMT则在GPU上实现了多线程并行,每个线程独立执行相同指令,增强了灵活性和性能。文章详细探讨了两者的硬件结构、编程模型及硬件执行模型的区别与联系,为理解现代AI计算架构提供了理论基础。
75 12
|
2月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云ECS涵盖x86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属及高性能计算等多种架构。x86架构采用Intel/AMD处理器,适用于广泛企业级应用;ARM架构低功耗,适合容器与微服务;GPU/FPGA/ASIC专为AI、图形处理设计;弹性裸金属提供物理机性能;高性能计算则针对大规模并行计算优化。
|
2月前
|
存储 缓存 弹性计算
Codota的服务器存储架构
Codota的服务器存储架构
30 5
|
2月前
|
存储 运维 数据挖掘
服务器数据恢复—华为OceanStor存储数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境: 华为品牌型号为OceanStor S2600T的存储设备,存储上有一组由24块4T容量的机械硬盘组建的RAID5阵列,作为存储池使用。 图1 服务器存储故障&检测: 存储设备中raid5阵列上多块硬盘出现故障离线,raid5阵列失效,数据无法正常访问。 关机后将存储中所有硬盘标记&取出,硬件工程师对所有硬盘进行硬件故障检测。经过检测,没有发现存在物理故障的磁盘,都可以正常读取。
|
30天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
服务器数据恢复—华为S5300存储Oracle数据库恢复案例
服务器存储数据恢复环境: 华为S5300存储中有12块FC硬盘,其中11块硬盘作为数据盘组建了一组RAID5阵列,剩下的1块硬盘作为热备盘使用。基于RAID的LUN分配给linux操作系统使用,存放的数据主要是Oracle数据库。 服务器存储故障: RAID5阵列中1块硬盘出现故障离线,热备盘自动激活开始同步数据,在同步数据的过程中又一块硬盘离线,RAID5阵列瘫痪,上层LUN无法使用。
|
8天前
|
人工智能 芯片 Windows
ARM架构PC退货率与CEO策略透视
ARM架构PC退货率与CEO策略透视
|
3月前
|
编解码 弹性计算 应用服务中间件
阿里云服务器Arm计算架构解析:Arm计算架构云服务器租用收费标准价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中Arm计算架构以其低功耗、高效率的特点受到广泛关注。本文将深入解析阿里云Arm计算架构云服务器的技术特点、适用场景以及包年包月与按量付费的收费标准与最新活动价格情况,以供选择参考。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
106 6
|
3月前
|
存储 Docker 容器
ARM架构鲲鹏主机BClinux离线安装docker步骤
下载并安装适用于ARM架构的Docker CE二进制文件,解压后移动至/usr/bin目录。创建docker组,配置systemd服务脚本(docker.service、docker.socket、containerd.service),重载systemd配置,启动并启用docker服务。编辑daemon.json配置存储驱动、镜像加速地址等,最后拉取所需镜像。
79 0

热门文章

最新文章