实时计算 Flink版操作报错之如何解决报错：Could not acquire the minimum required resources.-阿里云开发者社区

实时计算 Flink版操作报错之如何解决报错：Could not acquire the minimum required resources.

2024-05-23 179

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

实时计算 Flink 版，5000CU*H 3个月

简介： 在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一：Flink CDC写doris这个错误是啥意思，schema定义也没错啊？

Flink CDC写doris这个错误是啥意思，schema定义也没错啊？

参考回答：

accxx字段是不是有脏数据

关于本问题的更多回答可点击原文查看：

https://developer.aliyun.com/ask/580664

问题二：guava包的问题

在解决Flink1.13.3和FlinkCDC2.4.1的guava冲突时，将Flink中的guava排除，加上30.1.1-jre-16.0报org.apache.flink.shaded.guava18.com.google.common.collect.Lists，如果将FlinkCDC中的guava排除，加上18.0-13.0版本，报 org.apache.flink.shaded.guava30.com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder，这应该怎么解决

参考回答：

这个问题看起来是由于Flink和FlinkCDC中使用的Guava版本不一致导致的。Flink 1.13.3可能使用了Guava 18.0，而FlinkCDC 2.4.1可能使用了Guava 30.1.1。以下是一些可能的解决步骤：

统一Guava版本：
尝试将整个项目中的Guava版本统一为一个兼容的版本。这可能需要对Flink和FlinkCDC的依赖项进行一些调整。你已经尝试过将FlinkCDC的Guava版本降级到18.0和将Flink的Guava升级到30.1.1，但都遇到了问题。可能需要找到一个既能被Flink接受又能被FlinkCDC接受的中间版本。
shading Guava：
另一种可能的解决方案是使用shade插件来重命名Guava的包名，以避免版本冲突。在Flink或FlinkCDC的构建过程中，你可以配置shade插件来将Guava的包名（例如com.google.common）重命名为一个唯一的名称（例如com.myproject.guava）。这样，即使两个库使用了不同版本的Guava，也不会因为包名冲突而出现问题。
检查其他依赖：
确保你的项目中没有其他依赖项也引入了不同的Guava版本。如果有，你可能需要调整这些依赖项的版本或者使用 exclusions 标签来排除它们自带的Guava。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：

https://developer.aliyun.com/ask/580206

问题三：根据案例《基于 Flink CDC 报错了，能指导下吗？

根据案例《基于 Flink CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL》报错了，有大佬能指导下吗？

参考回答：

由于在执行SQL查询时，Flink无法正确处理某些数据块

检查数据源：请确保您的数据源（如MySQL和Postgres）是正确的，并且可以正常运行。检查是否有任何错误或异常。
检查数据格式：请确保您的数据格式（如Avro、Protobuf等）是正确的，并且可以被Flink正确处理。如果您使用的是自定义数据格式，请确保它符合Flink的要求。
检查数据分区：如果您使用的是Flink的分布式处理，请确保您的数据已经正确地分区，并且可以在不同的任务中并行处理。
检查Flink版本：请确保您使用的Flink版本与您的项目兼容。如果有任何不兼容的更改，您可能需要更新您的代码以适应新的API或行为。
检查Flink配置：请确保您的Flink作业配置正确，例如，检查Flink的连接器、处理程序和输出配置。
检查SQL查询：请检查您的SQL查询是否正确，并确保它与您的数据源和数据格式兼容。如果有任何问题，尝试修复或更改查询。
查看日志：请查看Flink的日志，以获取更多关于错误的详细信息。日志通常会提供有关问题原因的线索。
调试：在修复问题后，请逐步调试您的代码，以确保所有组件都能正常运行。

Flink SQL优化技巧

关于本问题的更多回答可点击原文查看：

https://developer.aliyun.com/ask/580010

问题四：Flink CDC有遇见这个问题的吗？

Flink CDC有遇见这个问题的吗？Could not acquire the minimum required resources.

参考回答：

"Flink CDC报错Could not acquire the minimum required resources"，这个问题"Flink CDC报错Could not acquire the minimum required resources"，这个问题通常是由于没有可以使用的资源导致的，一般可能是指内存不足。你可以尝试调整Flink的内存参数来解决这个问题。例如，可以增大jobmanager.memory.process.size的值，以提供更多的内存给任务使用。此外，如果之前有进程占用了大量内存并被结束后，内存虽然已被释放，但任务可能还未恢复，这也可能是导致资源无法获取的原因。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：

https://developer.aliyun.com/ask/580008