问题一:Flink CDC中已经执行的sql,是否可以在任务不中断情况下对语句进行修改?
Flink CDC中已经执行的sql,是否可以在任务不中断情况下对语句进行修改?
参考回答:
是的,Flink CDC支持在不中断任务的情况下修改已经执行的SQL语句。你可以通过更新Flink任务的配置来达到这个目的。
以下是一个简单的步骤:
- 停止Flink任务:首先,你需要停止正在运行的Flink任务。
- 更新SQL语句:然后,你可以修改SQL语句,包括添加、删除或修改表名、字段名、条件等。
- 更新Flink任务的配置:最后,你需要将修改后的SQL语句更新到Flink任务的配置中。这可以通过更新任务配置文件或者在Flink命令行中直接设置参数来实现。
- 启动Flink任务:更新完配置后,你可以启动Flink任务,新的SQL语句就会立即生效,而不会导致任务的中断。
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问题二:Flink CDC中lib是放在manager节点还是job节点 还是都要放?
Flink CDC中lib是放在manager节点还是job节点 还是都要放?
参考回答:
Flink CDC的lib组件需要放在Flink的任务节点上。这些库文件对于Flink任务的运行是必需的,因为它们包含了从MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等数据库读取存量历史数据和增量变更数据所需的连接器。具体来说,你需要将Flink CDC驱动包和相应数据库的驱动包上传到Flink的lib目录中。同时,这些配置步骤需要在任务节点上执行,不能在manager节点上进行。
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问题三:Flink CDC中oracle cdc出现临时表操作,就直接异常了,什么原因?
Flink CDC中oracle cdc出现临时表操作,就直接异常了,这也太扯了?用个cdc,还不能操作临时表了
参考回答:
这个问题可能是由于Flink CDC在处理Oracle数据库的CDC时,遇到了临时表的操作导致的异常。临时表在Oracle中是一种特殊类型的表,它只在当前会话中存在,当会话结束时会自动删除。
Flink CDC在处理Oracle数据库的CDC时,可能会遇到一些特殊情况,比如需要对临时表进行操作。这种情况下,Flink CDC可能无法正确处理这些操作,导致出现异常。
为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:
- 检查你的Flink CDC配置是否正确。确保你已经正确配置了Oracle数据库的连接信息和CDC相关的参数。
- 尝试使用其他版本的Flink CDC或者Oracle数据库,看是否能解决问题。有时候,问题可能是由于某个特定版本的软件引起的。
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问题四:Flink CDC与上传作业jar包到flink执行,两者在执行任务上会有区别吗?
Flink CDC代码中使用ClusterClient.submitJob,与上传作业jar包到flink执行,两者在执行任务上会有区别吗?
一直在用这个connector-kafka版本
参考回答:
在Flink CDC代码中使用ClusterClient.submitJob
与上传作业jar包到Flink执行,两者在执行任务上有一些区别:
- 环境配置:使用
ClusterClient.submitJob
时,Flink集群的环境配置(如Flink版本、JVM参数等)需要在提交作业之前就设置好。而上传作业jar包到Flink执行时,Flink集群的环境配置可以在提交作业时通过API进行设置。 - 资源管理:使用
ClusterClient.submitJob
时,Flink集群的资源管理(如内存、CPU等)需要在提交作业之前就设置好。而上传作业jar包到Flink执行时,Flink集群的资源管理可以在提交作业时通过API进行设置。 - 依赖管理:使用
ClusterClient.submitJob
时,需要将作业所需的所有依赖(包括Flink相关依赖和自定义依赖)打包成一个jar文件,然后上传到Flink集群。而上传作业jar包到Flink执行时,Flink集群会自动下载并加载所需的依赖。 - 作业生命周期管理:使用
ClusterClient.submitJob
时,可以通过ClusterClient
对作业的生命周期进行管理,如查询作业状态、取消作业等。而上传作业jar包到Flink执行时,可以通过Flink API对作业的生命周期进行管理。 - 容错性:使用
ClusterClient.submitJob
时,如果Flink集群出现故障,可以通过ClusterClient
对作业进行重启或恢复。而上传作业jar包到Flink执行时,如果Flink集群出现故障,可能需要手动干预来恢复作业。
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问题五:flniksql(flink版本是1.17)读取kafka的数据,这种问题大家有碰到过不?
flniksql(flink版本是1.17)读取kafka的数据,发现读出来字段都是null,但是原来kafka的字都是有值的,这种问题大家有碰到过不?用streamapi读取整张表字段都正常显示
参考回答:
这个问题可能是由于Flink SQL在处理Kafka数据时,没有正确地解析字段值导致的。你可以尝试使用CAST
函数将字段值转换为正确的类型,然后再进行读取。例如:
SELECT CAST(field1 AS your_expected_type) as field1, CAST(field2 AS your_expected_type) as field2, ... FROM your_table;
将your_expected_type
替换为实际需要的类型,如INT
, STRING
, TIMESTAMP
等。这样,Flink SQL应该能够正确地解析Kafka数据中的字段值。
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