实时计算 Flink版产品使用合集之流处理过程中,对于某一条数据的异常,该如何处理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink的faker 时候array类型, 这种怎么表示? 指的是在平台上直接指定的时候


Flink的faker 时候array类型, 这种怎么表示? 指的是在平台上直接指定的时候


参考回答:

在Flink的faker中,要表示array类型,可以使用ArrayField类。具体操作如下:

  1. 首先,需要导入相关的依赖库:
<dependency>
    <groupId>com.github.java-faker</groupId>
    <artifactId>java-faker</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>
  1. 然后,创建一个Faker实例,并使用ArrayField类生成数组类型的数据:
import com.github.javafaker.Faker;
import com.github.javafaker.field.ArrayField;
import com.github.javafaker.provider.internet.Internet;
public class FlinkFakerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Faker faker = new Faker();
        ArrayField<String> arrayField = new ArrayField<>(String.class, Internet.URL);
        String[] urls = arrayField.generate(faker);
        for (String url : urls) {
            System.out.println(url);
        }
    }
}

在这个示例中,我们使用了Internet.URL作为数组元素的生成器,生成了一个包含随机URL的字符串数组。


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https://developer.aliyun.com/ask/576363



问题二:Flink日期减去24小时 怎么实现?需要保留时分秒


Flink日期减去24小时 怎么实现?需要保留时分秒


参考回答:

在Flink中,可以使用DateTime类和TimeUnit枚举来实现日期减去24小时的操作。以下是一个示例:

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.util.Collector;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class FlinkSubtract24Hours {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataStream<String> input = env.fromElements("2022-01-01 12:00:00");
        DataStream<String> output = input.map(new MapFunction<String, String>() {
            @Override
            public String map(String value) throws Exception {
                DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(value, formatter);
                LocalDateTime newDateTime = dateTime.minus(1, TimeUnit.HOURS);
                return newDateTime.format(formatter);
            }
        });
        output.print();
        env.execute("Flink Subtract 24 Hours");
    }
}

在这个示例中,我们首先创建了一个StreamExecutionEnvironment,然后从输入数据流中读取一个字符串值。接下来,我们使用map函数将字符串值转换为LocalDateTime对象,然后使用minus方法减去24小时。最后,我们将结果转换回字符串并输出。


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问题三:Flink调度功能什么时候能上?


Flink调度功能什么时候能上?


参考回答:

等着发版。阿里云整体变更暂停了。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”


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问题四:在flink流处理的过程中,某一条数据的异常,大家一般怎么处理的?使整个流断掉不合适吧


在flink流处理的过程中,某一条数据的异常,大家一般怎么处理的?使整个流断掉不合适吧


参考回答:

在Flink流处理过程中,对于某一条数据的异常,通常的处理方式并不会让整个流处理流程断掉。一般来说,可以使用ProcessFunction来处理数据流中的每个元素,并针对可能出现的异常进行特殊处理。例如,可以通过sideOutput将异常数据输出到侧输出流中,然后在ProcessFunction的最后一个操作中,调用外部服务来更新另一个相关作业的状态。这种方式既可以确保数据处理的连续性,又能够对异常情况进行适当的处理。


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问题五:Flink这里上面的两个值都是对的 但是下面除出来的值是不对的 这是有什么情况会产生的?


Flink这里上面的两个值都是对的 但是下面除出来的值是不对的 这是有什么情况会产生的?


参考回答:

楼主你好,看了你的问题,可能是因为数据类型不一致造成的,因为distinct tl.customer id 返回的结果可能是数值类型,而 t5.last month cnt 是字符串类型,除法运算时将字符串转为数值类型时可能会出错,导致结果不对。

还有就是数据的含义不同,count(distinct tl.customer id) 和 count(distinct t1.customer id) 统计的可能是不同的数据,所以才导致结果不准确。

建议你先确认数据类型和含义是否一致,然后再检查计算逻辑是否正确,查看日志输出也可以看到更详细的报错信息。


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