问题一:Flink的faker 时候array类型, 这种怎么表示? 指的是在平台上直接指定的时候
Flink的faker 时候array类型, 这种怎么表示? 指的是在平台上直接指定的时候
参考回答:
在Flink的faker中,要表示array类型,可以使用ArrayField
类。具体操作如下:
- 首先,需要导入相关的依赖库:
<dependency> <groupId>com.github.java-faker</groupId> <artifactId>java-faker</artifactId> <version>1.0.2</version> </dependency>
- 然后,创建一个
Faker
实例,并使用ArrayField
类生成数组类型的数据:
import com.github.javafaker.Faker; import com.github.javafaker.field.ArrayField; import com.github.javafaker.provider.internet.Internet; public class FlinkFakerDemo { public static void main(String[] args) { Faker faker = new Faker(); ArrayField<String> arrayField = new ArrayField<>(String.class, Internet.URL); String[] urls = arrayField.generate(faker); for (String url : urls) { System.out.println(url); } } }
在这个示例中,我们使用了Internet.URL
作为数组元素的生成器,生成了一个包含随机URL的字符串数组。
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问题二:Flink日期减去24小时 怎么实现?需要保留时分秒
Flink日期减去24小时 怎么实现?需要保留时分秒
参考回答:
在Flink中,可以使用DateTime
类和TimeUnit
枚举来实现日期减去24小时的操作。以下是一个示例:
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time; import org.apache.flink.util.Collector; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class FlinkSubtract24Hours { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<String> input = env.fromElements("2022-01-01 12:00:00"); DataStream<String> output = input.map(new MapFunction<String, String>() { @Override public String map(String value) throws Exception { DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(value, formatter); LocalDateTime newDateTime = dateTime.minus(1, TimeUnit.HOURS); return newDateTime.format(formatter); } }); output.print(); env.execute("Flink Subtract 24 Hours"); } }
在这个示例中,我们首先创建了一个StreamExecutionEnvironment
,然后从输入数据流中读取一个字符串值。接下来,我们使用map
函数将字符串值转换为LocalDateTime
对象,然后使用minus
方法减去24小时。最后,我们将结果转换回字符串并输出。
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问题三:Flink调度功能什么时候能上?
Flink调度功能什么时候能上?
参考回答:
等着发版。阿里云整体变更暂停了。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”
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问题四:在flink流处理的过程中,某一条数据的异常,大家一般怎么处理的?使整个流断掉不合适吧
在flink流处理的过程中,某一条数据的异常,大家一般怎么处理的?使整个流断掉不合适吧
参考回答:
在Flink流处理过程中,对于某一条数据的异常,通常的处理方式并不会让整个流处理流程断掉。一般来说,可以使用ProcessFunction来处理数据流中的每个元素,并针对可能出现的异常进行特殊处理。例如,可以通过sideOutput将异常数据输出到侧输出流中,然后在ProcessFunction的最后一个操作中,调用外部服务来更新另一个相关作业的状态。这种方式既可以确保数据处理的连续性,又能够对异常情况进行适当的处理。
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问题五:Flink这里上面的两个值都是对的 但是下面除出来的值是不对的 这是有什么情况会产生的?
Flink这里上面的两个值都是对的 但是下面除出来的值是不对的 这是有什么情况会产生的?
参考回答:
楼主你好,看了你的问题,可能是因为数据类型不一致造成的,因为distinct tl.customer id 返回的结果可能是数值类型,而 t5.last month cnt 是字符串类型,除法运算时将字符串转为数值类型时可能会出错,导致结果不对。
还有就是数据的含义不同,count(distinct tl.customer id) 和 count(distinct t1.customer id) 统计的可能是不同的数据,所以才导致结果不准确。
建议你先确认数据类型和含义是否一致,然后再检查计算逻辑是否正确,查看日志输出也可以看到更详细的报错信息。
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