问题一：flink支持Oracle cdc了？ 原来一直用的ogg。
flink支持Oracle cdc了？ 原来一直用的ogg。
参考回答：
是的，Flink现在确实支持Oracle的CDC（Change Data Capture）。CDC是一种用于捕获数据库中数据变更的技术，广泛应用于数据同步、数据分发、数据采集等场景。在Flink中实现Oracle-CDC的方式主要有两种：DataStream方式和FlinkSQL方式。此外，一些基于flink和logminer的oracle cdc实践理论也已经被分享出来。这些资源可以帮助你更好地理解和使用Flink的Oracle-CDC功能。
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问题二：在Flink 1.16 lookup join 可以join子查询吗？
在Flink 1.16 lookup join 可以join子查询吗？
参考回答：
Flink 1.16的Lookup Join主要用于将一张表的数据通过查询去丰富另一张表的数据，通常需要一张表有一个处理时间属性，另一张表由一个查找源连接器支持。然而，对于是否支持join子查询的问题，目前的资料并没有给出直接的答案。在实际应用中，你可以尝试使用JdbcLookupFunction类来实现自定义的查询操作。但是，请注意，这可能需要你对Flink的相关API和配置有一定的了解和掌握。
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问题三：flink sql 怎么获取到oracle 自增ID ？
flink sql 怎么获取到oracle 自增ID ？
参考回答：
在Flink SQL中，获取Oracle自增ID可以通过以下步骤实现：
- 首先，你需要在你的Flink SQL环境中启用对Oracle的支持。这通常需要在创建表的时候指定
'oracle'作为存储引擎。例如：
CREATE TABLE my_table ( id INT, name STRING, PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:xe', 'table-name' = 'my_table', 'username' = 'my_user', 'password' = 'my_password', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000', 'sink.buffer-flush.interval' = '1s', 'sink.max-retries' = '3' );
- 然后，你可以在插入数据时获取到自增ID。在Oracle中，当你向表中插入一条新记录时，你可以使用
ROWNUM来获取这条记录的自增ID。例如：
INSERT INTO my_table (name) VALUES ('John'); SELECT id FROM my_table WHERE name = 'John';
在这个例子中，当你插入一条名为'John'的新记录后，你可以通过查询my_table表来获取这条记录的自增ID。注意，由于这是Oracle的特性，所以这个操作只能在Oracle数据库上执行。
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问题四：FlinkCDC商业版支持采集达梦吗？
FlinkCDC商业版支持采集达梦吗？
参考回答：
Flink CDC商业版原生并不支持直接采集达梦数据库，但是你可以通过一些方式来实现与达梦数据库的集成。首先，如果达梦数据库提供了可编程的API或者支持触发器/日志功能，你可以自定义一个Flink CDC Connector来监听达梦数据库的变化，并将这些变化转换为Flink CDC的格式进行同步。其次，也可以通过使用第三方工具作为桥接器，将达梦数据库的数据转换为其他常见数据库（如MySQL、PostgreSQL）的格式，然后利用Flink CDC进行增量同步。另外，flink-connector-jdbc中也考虑了对国产数据库达梦(V8)的支持。总的来说，尽管原生Flink CDC可能不支持达梦，但是通过一些手段还是可以实现数据的采集和同步的。
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问题五：flink 可以自定义source并行读取文件夹吗？ 因为我需要把文件名称加入到读取到内容里
flink 可以自定义source并行读取文件夹吗？ 因为我需要把文件名称加入到读取到内容里
参考回答：
是的，Flink可以自定义source并行读取文件夹。你可以使用Flink的FileProcessingTimeService或者RichParallelSourceFunction来自定义source。
以下是一个使用RichParallelSourceFunction的例子：
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichParallelSourceFunction; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction; public class FileReadSource implements SourceFunction<String>, RichParallelSourceFunction<String> { private String filePath; private boolean running = true; public FileReadSource(String filePath) { this.filePath = filePath; } @Override public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exception { BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath)); String line; while ((line = reader.readLine()) != null && running) { ctx.collect(line); } reader.close(); } @Override public void cancel() { running = false; } }
在这个例子中，你需要将文件路径传递给FileReadSource的构造函数。然后，你可以在Flink程序中使用这个source。例如：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.addSource(new FileReadSource("/path/to/your/file")).print(); env.execute("File Reading");
这样，你就可以在读取文件的同时，将文件名加入到读取到的内容里了。
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