封神!霸榜GitHub的零基础Python教程居然是本早教书

简介: 网络资料千千万,下载收藏占一半!你想想看,本来就是给孩子看的东西,能难到哪里去,孩子都能上手的东西,到咱手里那还不得上天啊!

网络资料千千万,下载收藏占一半!
image.png

近期托朋友的福,给大家找来了一份Python早教书,本来是给我大侄子准备的,结果看我发现更适合零基础学编程的小白。

你想想看,本来就是给孩子看的东西,能难到哪里去,孩子都能上手的东西,到咱手里那还不得上天啊!

废话不多说,直接上干货!

第1章 Python基础--认识环境

主要讲了Python的安装和运行,算是基础中的基础
image.png

第2章 海龟作图--用Python绘图

通过一小段代码绘制一个图形,并通过不断地改变代码的参数来创作更多的图形
image.png

第3章 数字和变量--用Python做数学运算

学习一些变量,并利用他们完成一些数学运算,或许你可以用它来做数学题?
image.png

第4章 循环很有趣(你可以再说一遍)

在第1章中已经用到了循环,这一章展示如何从头构建一个循环,会画花瓣吗?那我们用花瓣制作一朵花怎么样?
image.png

第5章 条件(如果是这样该怎么办?)

image.png

根据一些条件做出设定好的判断,你已经是一个大孩子了,我想不用我给你解释这么详细了吧~

第6章 随机的乐趣和游戏(继续前进,抓住机会!)

使一个数字在某个范围(你自己设定)之间随机,你或许可以用它设计一个精巧的游戏
image.png

第7章 函数(那些东西有了一个名字)

之前用的一些单词原来是其他人给取的名字啊,那我们是不是也可以设计一个函数并给他取名呢?想好它的功能了吗?
image.png

第8章 定时器和动画

让图片动起来,并让它做到某一个时间,或者某段时间以后做什么事情,我想对你来说应该并不难吧
image.png

第9章 用户交互--进入游戏

想通过鼠标和键盘来操控你面前的这个图片或者小人吗?他会对你的操作做出一定程度的回应哦~
image.png

第10章 游戏编程

最后,你可以根据前面所学的知识,设计一款独属于你的游戏了
image.png

这份教程真的很适合零基础学编程的小白,简单有趣,能够让你轻松愉快的进行学习,并通过不断的“修改参数”来巩固自己所学的知识

限于文章篇幅原因,就展示到这里了,有需要的小伙伴可以点击这里获取!!!

相关文章
|
8天前
|
BI Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 8
本教程介绍SciPy中显著性检验的应用,包括如何利用scipy.stats模块进行显著性检验,以判断样本与总体假设间的差异是否显著。通过示例代码展示了如何使用describe()函数获取数组的统计描述信息,如观测次数、最小最大值、均值、方差等。
18 1
|
9天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 6
显著性检验是统计学中用于判断样本与总体假设间是否存在显著差异的方法。SciPy的scipy.stats模块提供了执行显著性检验的工具,如T检验,用于比较两组数据的均值是否来自同一分布。通过ttest_ind()函数,可以获取两样本的t统计量和p值,进而判断差异是否显著。示例代码展示了如何使用该函数进行T检验并输出结果。
13 1
|
11天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验,包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著,是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能,支持双边检验等方法。
20 1
|
13天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy插值教程:介绍插值概念及其在数值分析中的应用,特别是在处理数据缺失时的插补和平滑数据集。SciPy的`scipy.interpolate`模块提供了强大的插值功能,如一维插值和样条插值。通过`UnivariateSpline()`函数,可以轻松实现单变量插值,示例代码展示了如何对非线性点进行插值计算。
17 3
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用,以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
31 5
|
15天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法,包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用,如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后,通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
26 3
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,涵盖如何使用`scipy.spatial`模块进行点的位置判断、最近点计算等操作。还详细解释了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用,以及汉明距离的定义和计算方法。示例代码展示了如何计算两个点之间的汉明距离。
25 1
|
10天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 5
显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否由随机变异引起,或是假设与真实情况不符所致。SciPy通过scipy.stats模块提供显著性检验功能,P值用于衡量数据接近极端程度,与alpha值对比以决定统计显著性。
16 0
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 3
本教程介绍了SciPy中的插值方法,包括什么是插值及其在数据处理和机器学习中的应用。通过 `scipy.interpolate` 模块,特别是 `Rbf()` 函数,展示了如何实现径向基函数插值,以平滑数据集中的离散点。示例代码演示了如何使用 `Rbf()` 函数进行插值计算。
20 0
|
12天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 1
本教程介绍Scipy显著性检验,包括统计假设、零假设和备择假设等概念,以及如何使用scipy.stats模块进行显著性检验,以判断样本与总体假设间是否存在显著差异。
19 0
下一篇
无影云桌面