Mysql与StarRocks语法上的不同

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Mysql与StarRocks语法上的不同

🐓 序言

StarRocks新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,可以用StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。

image.png


🐓 语法区别

字符串操作函数(String Functions)

CONCAT_WS

MySQL: CONCAT_WS用于连接字符串,并可指定分隔符。

StarRocks: 不支持CONCAT_WS函数,但可以通过使用concat()和join()方法来实现相同效果。


示例

CONCAT()

将多个字符串连接起来。如果参数中任意一个值是 NULL,那么返回的结果为 NULL。

MySQL > select concat("a", "b");
+------------------+
| concat('a', 'b') |
+------------------+
| ab               |
+------------------+
 
MySQL > select concat("a", "b", "c");
+-----------------------+
| concat('a', 'b', 'c') |
+-----------------------+
| abc                   |
+-----------------------+
 
MySQL > select concat("a", null, "c");
+------------------------+
| concat('a', NULL, 'c') |
+------------------------+
| NULL                   |
+------------------------+


SUBSTRING_INDEX()

MySQL: 返回字符串中指定分隔符出现的第n个实例之前或之后的所有字符。

Starrocks: 不支持SUBSTRING_INDEX()函数,可以使用substring_index替代。


示例:

Substring_Index()

-- 从左往右数截取第二个 `.` 分隔符前面的字符串。
mysql> select substring_index('https://www.starrocks.io', '.', 2);
+-----------------------------------------------------+
| substring_index('https://www.starrocks.io', '.', 2) |
+-----------------------------------------------------+
| https://www.starrocks                               |
+-----------------------------------------------------+
 
-- Count 为负,从右往左数截取第二个 `.` 分隔符之后的字符串,
mysql> select substring_index('https://www.starrocks.io', '.', -2);
+------------------------------------------------------+
| substring_index('https://www.starrocks.io', '.', -2) |
+------------------------------------------------------+
| starrocks.io                                         |
+------------------------------------------------------+
 
mysql> select substring_index("hello world", " ", 1);
+----------------------------------------+
| substring_index("hello world", " ", 1) |
+----------------------------------------+
| hello                                  |
+----------------------------------------+
 
mysql> select substring_index("hello world", " ", -1);
+-----------------------------------------+
| substring_index('hello world', ' ', -1) |
+-----------------------------------------+
| world                                   |
+-----------------------------------------+
 
-- Count 为 0,返回 NULL。
mysql> select substring_index("hello world", " ", 0);
+----------------------------------------+
| substring_index('hello world', ' ', 0) |
+----------------------------------------+
| NULL                                   |
+----------------------------------------+
 
-- Count 大于 `delimiter` 实际出现的次数,返回整个字符串。
mysql> select substring_index("hello world", " ", 2);
+----------------------------------------+
| substring_index("hello world", " ", 2) |
+----------------------------------------+
| hello world                            |
+----------------------------------------+
 
-- Count 大于 `delimiter` 实际出现的次数,返回整个字符串。
mysql> select substring_index("hello world", " ", -2);
+-----------------------------------------+
| substring_index("hello world", " ", -2) |
+-----------------------------------------+
| hello world                             |
+-----------------------------------------+


LENGTH()

MySQL: 返回字符串长度。

Starrocks:同样支持LENGTH()函数。


示例:

LENGTH()

MySQL > select length("abc");
+---------------+
| length('abc') |
+---------------+
|             3 |
+---------------+
 
MySQL > select length("中国");
+------------------+
| length('中国')   |
+------------------+
|                6 |
+------------------+


时间日期处理函数(Date and Time Functions)

YEARWEEK()

MySQL: 返回带有年份和周数组成的值。

Starrocks: 并不直接支持YEARWEEK()函数,但可以通过DATE_FORMAT(date, ‘%Y%u’)来达到类似效果


示例 :

DATE_FORMAT()

select date_format('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
+------------------------------------------------+
| date_format('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y') |
+------------------------------------------------+
| Sunday October 2009                            |
+------------------------------------------------+
 
select date_format('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
+------------------------------------------------+
| date_format('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s') |
+------------------------------------------------+
| 22:23:00                                       |
+------------------------------------------------+
 
select date_format('1900-10-04 22:23:00', '%D %y %a %d %m %b %j');
+------------------------------------------------------------+
| date_format('1900-10-04 22:23:00', '%D %y %a %d %m %b %j') |
+------------------------------------------------------------+
| 4th 00 Thu 04 10 Oct 277                                   |
+------------------------------------------------------------+
 
select date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H %k %I %r %T %S %w');
+------------------------------------------------------------+
| date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H %k %I %r %T %S %w') |
+------------------------------------------------------------+
| 22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6                         |
+------------------------------------------------------------+
 
select date_format('1999-01-01 00:00:00', '%X %V');
+---------------------------------------------+
| date_format('1999-01-01 00:00:00', '%X %V') |
+---------------------------------------------+
| 1998 52                                     |
+---------------------------------------------+
 
select date_format('2006-06-01', '%d');
+------------------------------------------+
| date_format('2006-06-01 00:00:00', '%d') |
+------------------------------------------+
| 01                                       |
+------------------------------------------+
 
select date_format('2006-06-01', '%%%d');
+--------------------------------------------+
| date_format('2006-06-01 00:00:00', '%%%d') |
+--------------------------------------------+
| %01                                        |
+--------------------------------------------+


聚合函数(Aggregate Functions)

COUNT(DISTINCT)

MySQL: 可以使用COUNT(DISTINCT)来计算唯一值的数量。

Starrocks: 目前并不支持COUNT(DISTINCT)函数。


SUM() 和 AVG()        

MySQL: 分别用于求和和平均值。

Starrocks: 同样支持SUM()和AVG()函数。


示例:

SUM()

1.创建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
    region_num    TINYINT        COMMENT "range [-128, 127]",
    id            BIGINT         COMMENT "range [-2^63 + 1 ~ 2^63 - 1]",
    hobby         STRING         NOT NULL COMMENT "upper limit value 65533 bytes",
    income        DOUBLE         COMMENT "8 bytes",
    sales       DECIMAL(12,4)  COMMENT ""
    )
    DISTRIBUTED BY HASH(region_num);


2.插入数据

INSERT INTO employees VALUES
(3,432175,'3',25600,1250.23),
(4,567832,'3',37932,2564.33),
(3,777326,'2',null,1932.99),
(5,342611,'6',43727,45235.1),
(2,403882,'4',36789,52872.4);


3.求和

MySQL > SELECT region_num, sum(sales) from employees
group by region_num;
 
+------------+------------+
| region_num | sum(sales) |
+------------+------------+
|          2 | 52872.4000 |
|          5 | 45235.1000 |
|          4 |  2564.3300 |
|          3 |  3183.2200 |
+------------+------------+
4 rows in set (0.01 sec)


AVG()同Mysql一样


GROUP_CONCAT()

MySQL: 可以使用GROUP_CONCAT来将多行数据拼接成一个字符串。

Starrocks: 目前并不支持GROUP_CONCAT函数。


GROUP BY ()

MySQL: 支持对结果集进行分组,并可以在SELECT子句中使用非聚合列。

Starrocks: 在SELECT子句中只能使用聚合列或者通过HAVING子句过滤后才能引用非聚合列。

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