【PolarDB开源】PolarDB高可用架构解析:确保业务连续性的关键设计

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 【5月更文挑战第22天】阿里云PolarDB是一款高可用、高性能的云原生数据库,采用分布式共享存储架构实现计算与存储分离。通过主从复制保证数据实时同步,当主节点故障时,从节点能快速接管。此外,PolarDB提供自动故障转移和数据备份恢复功能,确保业务连续性和数据安全性。一个简单的Python SDK使用示例展示了查询数据的过程。总之,PolarDB通过多种机制保障了企业在异常情况下的服务稳定和数据完整性。

随着企业对数据库的需求不断增长,高可用性成为了一个关键指标。在众多数据库产品中,阿里云的PolarDB以其开源、高性能和高可用性而备受关注。本文将深入分析PolarDB的高可用架构,探讨其如何确保业务连续性。

一、PolarDB简介

PolarDB是阿里云自研的一种云原生关系型数据库服务,具有高性能、高可用、高扩展性等特点。PolarDB采用了分布式共享存储架构,实现了计算与存储的分离,从而保证了数据库的高可用性和弹性扩展能力。

二、PolarDB高可用架构

  1. 主从复制

PolarDB通过主从复制技术实现数据的实时同步。在主节点发生故障时,从节点可以快速接管业务,确保业务的连续性。主从复制的过程如下:

  • 主节点将数据变更记录到日志文件中。
  • 从节点从主节点同步日志文件,并按照日志文件中的记录进行数据更新。
  1. 故障转移

当主节点发生故障时,PolarDB会自动触发故障转移机制。故障转移的过程如下:

  • 监控系统检测到主节点故障。
  • 从节点中选举出一个新的主节点。
  • 新主节点接管业务,继续提供服务。
  1. 数据备份与恢复

为了保证数据的安全性,PolarDB提供了数据备份与恢复功能。用户可以定期创建数据备份,并在需要时进行恢复。数据备份与恢复的过程如下:

  • 用户发起数据备份请求。
  • PolarDB将数据备份到指定的存储空间。
  • 用户发起数据恢复请求。
  • PolarDB从备份中恢复数据。

三、示例代码

以下是一个简单的Python代码示例,用于演示如何使用PolarDB的SDK进行数据查询:

from polardb import connect

# 连接PolarDB
conn = connect(host='polardb_host', port=3306, user='username', password='password', db='database')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 18"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
print(results)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

四、总结

PolarDB的高可用架构确保了业务连续性,为企业提供了稳定可靠的数据库服务。通过主从复制、故障转移以及数据备份与恢复等关键技术,PolarDB能够在各种异常情况下保证数据的完整性和服务的可用性。希望本文能帮助大家更好地了解PolarDB的高可用架构及其在确保业务连续性方面的关键设计。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
18天前
|
运维 负载均衡 安全
深度解析:Python Web前后端分离架构中WebSocket的选型与实现策略
深度解析:Python Web前后端分离架构中WebSocket的选型与实现策略
55 0
|
4天前
|
存储 固态存储 安全
阿里云服务器X86计算架构解析与X86计算架构云服务器收费价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中X86计算是用户选择最多的一种架构,本文将深入探讨阿里云X86计算架构的云服务器,包括其技术特性、适用场景、性能优势以及最新价格情况。
|
5天前
|
编解码 弹性计算 应用服务中间件
阿里云服务器Arm计算架构解析:Arm计算架构云服务器租用收费标准价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中Arm计算架构以其低功耗、高效率的特点受到广泛关注。本文将深入解析阿里云Arm计算架构云服务器的技术特点、适用场景以及包年包月与按量付费的收费标准与最新活动价格情况,以供选择参考。
|
10天前
|
Java Spring
Spring底层架构源码解析(三)
Spring底层架构源码解析(三)
|
10天前
|
XML Java 数据格式
Spring底层架构源码解析(二)
Spring底层架构源码解析(二)
|
8天前
|
存储 SQL 分布式计算
湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石
【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石
12 1
|
15天前
|
前端开发 Java 应用服务中间件
21张图解析Tomcat运行原理与架构全貌
【10月更文挑战第2天】本文通过21张图详细解析了Tomcat的运行原理与架构。Tomcat作为Java Web开发中最流行的Web服务器之一,其架构设计精妙。文章首先介绍了Tomcat的基本组件:Connector(连接器)负责网络通信,Container(容器)处理业务逻辑。连接器内部包括EndPoint、Processor和Adapter等组件,分别处理通信、协议解析和请求封装。容器采用多级结构(Engine、Host、Context、Wrapper),并通过Mapper组件进行请求路由。文章还探讨了Tomcat的生命周期管理、启动与停止机制,并通过源码分析展示了请求处理流程。
|
11天前
|
消息中间件 运维 数据库
架构设计之解析CQRS架构模式!
架构设计之解析CQRS架构模式!
架构设计之解析CQRS架构模式!
|
6天前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
基础与构建:GraphRAG架构解析及其在知识图谱中的应用
【10月更文挑战第11天】随着数据的不断增长和复杂化,传统的信息检索和生成方法面临着越来越多的挑战。特别是在处理结构化和半结构化数据时,如何高效地提取、理解和生成内容变得尤为重要。近年来,一种名为Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) 的新架构被提出,它结合了图神经网络(GNNs)和预训练语言模型,以提高多模态数据的理解和生成能力。本文将深入探讨GraphRAG的基础原理、架构设计,并通过实际代码示例展示其在知识图谱中的应用。
25 0
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
【AI大模型】深入Transformer架构:编码器部分的实现与解析(下)
【AI大模型】深入Transformer架构:编码器部分的实现与解析(下)

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 推荐镜像

    更多