RocketMQ实战教程之几种MQ优缺点以及选型

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 该文介绍了几种主流消息中间件,包括ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka。ActiveMQ和RabbitMQ是较老牌的选择,前者在中小企业中常见,后者因强大的并发能力和活跃社区而流行。RocketMQ是阿里巴巴的开源产品,适用于大规模分布式系统,尤其在数据可靠性方面进行了优化。Kafka最初设计用于大数据日志处理,强调高吞吐量。在选择MQ时,考虑因素包括性能、功能、开发语言、社区支持、学习难度、稳定性和集群功能。小型公司推荐使用RabbitMQ,而大型公司则可在RocketMQ和Kafka之间根据具体需求抉择。

RocketMQ实战教程之几种MQ优缺点以及选型

MQ有哪些

当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQRabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

不同 MQ 特点

1. ActiveMQ

ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。它是一个完全支持JMS规范的的消息中间件。丰富的API,多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件,在中小型企业颇受欢迎!(现在基本只有老项目维护二开才会使用)

2. RabbitMQ

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。(开源社区十分活跃,比较主流)

3. RocketMQ

RocketMQ 是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

4. Kafka

Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,
追求高吞吐量,一开始的目的就是用于大数据日志收集和传输。

不同 MQ 的优缺点

选型建议

我们在进行中间件选型时,一般都是通过下面几点来进行选型

  • 性能
  • 功能支持程度
  • 开发语言(团队中是否有成员熟悉此中间件的开发语言,市场上此种语言的开发人员是否好招)
  • 有多少公司已经在生产环境上实际使用过,使用的效果如何
  • 社区的支持力度如何
  • 中间件的学习程度是否简单、文档是否详尽
  • 稳定性
  • 集群功能是否完备

中小型软件公司,建议选 RabbitMQ,一方面,erlang 语言天生具备高并发的特性,而且他的管理界面用起来十分方便。正所谓,成也萧何,败也萧何!他的弊端也在这里,虽然RabbitMQ 是开源的,然而国内有几个能定制化开发 erlang 的程序员呢?所幸,RabbitMQ的社区十分活跃,可以解决开发过程中遇到的 bug,这点对于中小型公司来说十分重要。不考虑 Rocketmq 和 Kafka 的原因是,一方面中小型软件公司不如互联网公司,数据量没那么大,选消息中间件,应首选功能比较完备的,所以 kafka 排除。可以考虑阿里的 RocketMQ.

大型软件公司,根据具体使用在 RocketMQ 和 Kafka 之间二选一。一方面,大型软件公司,具备足够的资金搭建分布式环境,也具备足够大的数据量。针对 RocketMQ,大型软件公司也可以抽出人手对 RocketMQ 进行定制化开发,毕竟国内有能力改 JAVA 源码的人,还是相当多的。至于 kafka,根据业务场景选择,如果有日志采集功能,肯定是首选 Kafka 了。

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