网络在线考试|基于SSM+vue的网络在线考试系统的设计与实现(源码+数据库+文档)

简介: 网络在线考试|基于SSM+vue的网络在线考试系统的设计与实现(源码+数据库+文档)

博主介绍:✌️大厂码农|毕设布道师,阿里云开发社区乘风者计划专家博主,CSDN平台Java领域优质创作者,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。✌️

主要项目:小程序、SpringBoot、SSM、Vue、Html、Jsp、Nodejs等设计与开发。

🍅文末获取源码联系🍅

基于SSM+vue的网络在线考试系统的设计与实现

一、前言

本论文是以构建网络在线考试系统为目标,使用 java技术制作,由管理员和学生两大部分组成。着重论述了系统设计分析,系统主要包括首页、个人中心、学生管理、在线考试管理、试题管理、系统管理、考试管理等功能,以及后台数据库管理。从网站设计到详细实现都根据了网站的建设思想和mysql数据库的设计方法。

该系统的应用可以减少工作人员的劳动强度,提高工作效率与管理水平,具有很大的价值。它可以使网络在线考试系统操作简单,成功率高,使网络在线考试系统的管理向一个更高层次前进。

本系统尝试使用ssm在网上架构一个动态的网络在线考试系统,以使每一用户在家就能通过系统来进行在线考试管理。

         

关键词:网络在线考试; java技术;mysql数据库

二、系统设计

系统功能结构如图

三、系统功能设计

1功能页面实现

登录,通过输入用户名,密码,验证码,选择角色并点击登录进行系统登录操作,如图5-2所示。

图5-2登录界面图

2系统功能模块

网络在线考试系统;在系统首页可以查看首页、在线考试、公告信息、个人中心、后台管理等内容进行详细操作,如图5-3所示。

图5-3系统首页界面图

3管理员功能模块

管理员登录系统后,可以对首页、个人中心、学生管理、在线考试管理、试题管理、系统管理、考试管理等功能进行相应操作,如图5-7所示。

图5-7管理员功能界面图

4学生功能模块

学生登录进入系统,可以对首页、个人中心等功能进行相应操作,如图5-13所示。

图5-13学生功能界面图

四、数据库设计

1. 在线考试实体

图4-2. 在线考试实体图

数据库表的设计,如下表:

表4-1用户表

字段名称

类型

长度

字段说明

主键

默认值

id

bigint

主键

主键

username

varchar

100

用户名

password

varchar

100

密码

role

varchar

100

角色

管理员

addtime

timestamp

新增时间

CURRENT_TIMESTAMP

五、核心代码

package com.service.impl;
 
import com.utils.StringUtil;
import com.service.DictionaryService;
import com.utils.ClazzDiff;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.*;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.Query;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.util.Assert;
import com.dao.FangwuDao;
import com.entity.FangwuEntity;
import com.service.FangwuService;
import com.entity.view.FangwuView;
 
 
@Service("fangwuService")
@Transactional
public class FangwuServiceImpl extends ServiceImpl<FangwuDao, FangwuEntity> implements FangwuService {
 
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String,Object> params) {
        Page<FangwuView> page =new Query<FangwuView>(params).getPage();
        page.setRecords(baseMapper.selectListView(page,params));
        return new PageUtils(page);
    }
 
 
}
 
 
 
package com.service.impl;
 
import com.utils.StringUtil;
import com.service.DictionaryService;
import com.utils.ClazzDiff;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.*;
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.Page;
import com.baomidou.mybatisplus.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.Query;
import org.springframework.web.context.ContextLoader;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.util.Assert;
import com.dao.FeiyongDao;
import com.entity.FeiyongEntity;
import com.service.FeiyongService;
import com.entity.view.FeiyongView;
 
 
@Service("feiyongService")
@Transactional
public class FeiyongServiceImpl extends ServiceImpl<FeiyongDao, FeiyongEntity> implements FeiyongService {
 
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String,Object> params) {
        Page<FeiyongView> page =new Query<FeiyongView>(params).getPage();
        page.setRecords(baseMapper.selectListView(page,params));
        return new PageUtils(page);
    }
 
 
}
 
 

六、论文参考

七、最新计算机毕设选题推荐

最新计算机软件毕业设计选题大全

八、源码获取:

大家点赞、收藏、关注、评论啦 、👇🏻获取联系方式在文章末尾👇🏻

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【PID】基于人工神经网络的PID控制器,用于更好的系统响应研究(Matlab&Simulink代码实现)
【PID】基于人工神经网络的PID控制器,用于更好的系统响应研究(Matlab&Simulink代码实现)
1385 16
|
机器学习/深度学习 数据采集 传感器
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)
具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)
729 0
|
数据采集 存储 算法
MyEMS 开源能源管理系统:基于 4G 无线传感网络的能源数据闭环管理方案
MyEMS 是开源能源管理领域的标杆解决方案,采用 Python、Django 与 React 技术栈,具备模块化架构与跨平台兼容性。系统涵盖能源数据治理、设备管理、工单流转与智能控制四大核心功能,结合高精度 4G 无线计量仪表,实现高效数据采集与边缘计算。方案部署灵活、安全性高,助力企业实现能源数字化与碳减排目标。
495 0
|
11月前
|
Ubuntu 网络协议 网络安全
解决Ubuntu系统的网络连接问题
以上步骤通常可以帮助解决大多数Ubuntu系统的网络连接问题。如果问题仍然存在,可能需要更深入的诊断,或考虑联系网络管理员或专业技术人员。
2207 18
|
11月前
|
监控 安全 网络协议
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.5 发布 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.5 发布 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
929 1
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.5 发布 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
|
11月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
安全 KVM 虚拟化
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.4 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.4 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
671 2
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.4 - 基于身份的网络访问控制和策略实施系统
|
12月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
677 2
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
735 18

热门文章

最新文章