通义千问大模型价格直线下调,优惠升级!更有新用户限时免费领取3600万额度!

简介: 通义大模型全线9款直降,最高达97%,阿里云MaaS(模型即服务)让推理成本大幅降低,加速AI应用爆发。即刻登录阿里云百炼官网https://bailian.aliyun.com调用体验,新用户免费限时赠送3600万tokens!

新用户限时免费福利

  1. 仅限2024年5月21日0点-2024年6月21日24点开通阿里云百炼的用户,历史开通用户不参与本次福利活动。
  2. 每个新开通用户仅享受1次福利。
  3. 有效期自新用户首次登录发放开始计算30天。

具体模型规格和免费额度清单:

模型规格

活动期间赠送免费额度(单位:tokens)

Qwen-Turbo

400万

Qwen-Plus

400万

Qwen-Long

400万

Qwen-Max

400万

Qwen1.5-7b-chat

400万

Qwen1.5-14b-chat

400万

Qwen1.5-32b-chat

400万

Qwen1.5-72b-chat

400万

Qwen1.5-110b-chat

400万

通义千问大模型调整内容

阿里云将调整大模型服务产品百炼&灵积上架的通义千问部分模型规格的计费模式,区分输入和输出分别计费。同时做全线降价调整,新的计费模式和价格将于2024年5月21日生效。其中,通义千问开源32b和110b将于【2024年5月28日】开始计费。生效后您购买的大模型推理服务将按照新价格计费。降价模型规格清单(单位:元/千tokens):

70200C2F-408A-4ac6-9512-34CC8E310C0D.png


 

具体价格详情参考


阿里云百炼官网网址

阿里云百炼控制台入口




相关文章
|
2月前
|
人工智能 开发者
通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
561 12
通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
|
2月前
|
人工智能 自动驾驶 云栖大会
大模型赋能智能座舱,NVIDIA 深度适配通义千问大模型
9月20日杭州云栖大会上, NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片实现了与阿里云通义千问多模态大模型Qwen2-VL的深度适配。阿里云、斑马智行联合NVIDIA英伟达推出舱驾融合大模型解决方案,基于通义大模型开发“能听会看”的智能座舱助理,让车内人员通过语音交流就能操作座舱内的各类应用,享受极致丰富的交互体验。
232 14
|
2月前
|
API 云栖大会
通义千问升级旗舰模型Qwen-Max,性能接近GPT-4o
通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级,性能接近GPT-4o
958 11
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
17天前
|
人工智能 边缘计算 自然语言处理
DistilQwen2:通义千问大模型的知识蒸馏实践
DistilQwen2 是基于 Qwen2大模型,通过知识蒸馏进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型。本文将介绍DistilQwen2 的技术原理、效果评测,以及DistilQwen2 在阿里云人工智能平台 PAI 上的使用方法,和在各开源社区的下载使用教程。
|
25天前
|
自然语言处理 Java API
Spring Boot 接入大模型实战:通义千问赋能智能应用快速构建
【10月更文挑战第23天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,大模型如通义千问(阿里云推出的生成式对话引擎)等已成为推动智能应用创新的重要力量。然而,对于许多开发者而言,如何高效、便捷地接入这些大模型并构建出功能丰富的智能应用仍是一个挑战。
97 6
|
8天前
通义千问—7B模型
在交互式问答中,模型对历史信息的记忆能力较弱。例如,在询问“辽宁省会在哪儿”之后,如果不持续提及“沈阳”,模型将无法记住该城市,导致回答变得空泛。
|
24天前
|
存储 人工智能 Serverless
通义千问大模型
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的AI大模型助力客户对话分析方案,通过整合多种云服务,实现对话内容的自动化分析,提升服务质量和客户体验。本文将深入评测该方案的优势与实际应用效果。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型(LLM)的GraphRAG系统,利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能,增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力,适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言,LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入,并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性,提升了问答系统的准确性和实用性。
|
4月前
|
JSON API 定位技术
AppFlow:让通义千问大模型调用你的任意API
在阿里云AppFlow中,通过自定义插件连接器可使通义千问获取特定功能,如旅游规划或投资辅助。登录AppFlow控制台,选择“自定义连接器”,上传图标,设定基本信息,选“插件连接器”。支持Basic、Bearer Token、AppCode等鉴权。精确配置API名称、描述及请求参数,确保模型调用准确。参考示例curl命令调整参数结构,填写响应体帮助模型解析。发布后,在模型Agent搭建中选用自定义连接器增强功能。